Missions d'ingénierie IA et machine learning : évaluation de modèles, systèmes LLM, pipelines de données et appui à la recherche pour des labos de pointe. Le fil commun, c'est une pratique réelle de Python et des outils ML actuels.
Des experts en sécurité de l'IA maîtrisant l'anglais et le tamoul réalisent des tests d'intrusion sur des modèles conversationnels en recherchant des vulnérabilités, en générant des données humaines et en documentant les risques. Les candidats doivent posséder un solide sens linguistique et la capacité de suivre constamment des consignes de test structurées.
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L'expert en sécurité de l'IA effectue des tests d'intrusion sur des modèles d'IA conversationnelle à l'aide d'entrées contradictoires, génère des données humaines annotées et documente les vulnérabilités en anglais et en malayalam. Le poste requiert une maîtrise parfaite de l'anglais et du malayalam, ainsi qu'un excellent jugement pour évaluer l'exactitude de la langue et du contenu.
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L'expert en sécurité AI teste des modèles de conversation AI en utilisant des entrées contradictoires en anglais et en bengali pour découvrir des vulnérabilités, générer des données de haute qualité et documenter les risques systémiques. Le rôle nécessite une maîtrise parfaite des deux langues et un fort jugement pour évaluer les réponses de l'AI en matière de précision et de sécurité.
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Les Machine Learning Engineers conçoivent, exécutent et modifient des pipelines d'entraînement, d'évaluation et d'inférence de modèles pour des systèmes d'IA axés sur des benchmarks. Les candidats doivent justifier d'au moins trois ans d'expérience professionnelle en apprentissage automatique et d'une solide maîtrise de Python.
Publié il y a 234 j
Ce rôle à distance consiste à concevoir des pipelines de données, à traiter des jeux de données du monde réel et à prendre en charge des projets d'évaluation axés sur des benchmarks pour des systèmes d'IA avancés. Les candidats doivent justifier d'au moins trois ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur de données, data scientist ou ingénieur logiciel, ainsi que d'une solide maîtrise de Python.
Publié il y a 234 j
L'ingénieur en apprentissage automatique Python conçoit, développe et déploie des solutions avancées d'apprentissage automatique et des systèmes de production évolutifs. Ce rôle requiert un diplôme quantitatif, au moins quatre ans d'expérience pratique en science des données et une maîtrise de Python ainsi que des principaux frameworks d'apprentissage automatique.
Publié il y a 354 j
