Membre du personnel technique, Recherche en programmation

Intitulé du poste : Member of Technical Staff, Coding Research

Type de contrat : Temps plein

Localisation : Télétravail

Le rôle

Nous recherchons un Member of Technical Staff pour contribuer à faire progresser l'évaluation et le développement d'agents de codage de pointe. À l'intersection de la recherche en IA, du génie logiciel et de l'évaluation des modèles, vous concevrez les benchmarks, les méthodologies et les systèmes de données qui façonnent la mesure et l'amélioration des modèles de codage de nouvelle génération.

Vos missions

• Concevoir et piloter des cadres d'évaluation pour les agents de codage, incluant les spécifications de benchmarks, les méthodologies de notation, les grilles d'évaluation et les standards de qualité.
• Mener des initiatives de recherche de bout en bout axées sur la mesure et l'amélioration des performances des modèles de codage sur diverses tâches de génie logiciel.
• Développer des ensembles de données de haute qualité, des exemples de référence (« golden examples ») et des protocoles d'évaluation permettant une appréciation fiable des systèmes de codage de pointe.
• Analyser le comportement des modèles et les modes de défaillance, identifier les faiblesses systématiques et traduire ces conclusions en améliorations concrètes pour l'entraînement et l'évaluation.
• Créer des outils et des infrastructures prenant en charge l'expérimentation à grande échelle, la génération de données, les flux de travail de révision et les pipelines d'évaluation.
• Établir les meilleures pratiques pour l'évaluation des agents de codage, en garantissant la rigueur méthodologique, la reproductibilité et la qualité des mesures.
• Collaborer étroitement avec les chercheurs, les ingénieurs et les équipes d'IA appliquée pour concevoir des expériences et évaluer les capacités émergentes des modèles.
• Contribuer à des rapports techniques, à des études de benchmarks et à des initiatives de recherche destinées aux clients, qui communiquent les performances et les analyses des modèles.

Ce que nous recherchons

• Solide parcours en génie logiciel avec une expertise en Python, C++ ou dans des langages de programmation comparables.
• 3 ans et plus d'expérience en génie logiciel, en apprentissage automatique (machine learning), en recherche en IA, en évaluation ou dans des disciplines techniques connexes.
• Expérience dans la conception, la révision ou la validation d'évaluations techniques, de benchmarks, de tâches de codage ou de méthodologies d'évaluation.
• Familiarité avec les grands modèles de langage, les agents de codage, l'apprentissage par renforcement, l'évaluation de modèles ou les systèmes d'IA connexes.
• Capacité avérée à créer des outils, à automatiser des flux de travail et à améliorer les processus techniques grâce à une expérimentation systématique.
• Solides compétences analytiques avec la capacité d'étudier le comportement des modèles et de tirer des enseignements de systèmes techniques complexes.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité à exprimer clairement des conclusions techniques auprès de publics variés.
• Aptitude à évoluer dans des environnements de recherche en mouvement rapide, caractérisés par une forte ambiguïté et des priorités changeantes.

Profils appréciés

• Expérience de travail sur des systèmes d'IA de pointe, des agents de codage ou de la recherche en évaluation de modèles.
• Intérêt marqué pour la compréhension de la manière dont les données, les évaluations et les mécanismes de feedback influencent les capacités des modèles.
• Antécédents dans la conduite autonome de projets techniques ou de recherche ambigus, de la conception à l'exécution.
• Expérience dans la conception de benchmarks ou d'ensembles de données pour des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Familiarité avec les flux de travail basés sur les agents, l'utilisation d'outils, l'apprentissage par renforcement ou les méthodologies de post-entraînement.
• Publications, contributions à l'open source ou leadership technique démontré en IA, en apprentissage automatique ou en génie logiciel.

Avis concernant la rémunération et les avantages sociaux

La fourchette salariale nationale pour ce poste à temps plein est un salaire de base allant de 200 000 $ à 260 000 $ USD. Tous les salariés sont éligibles à une rémunération en actions (equity), et les salariés peuvent également recevoir des primes basées sur les performances, en fonction de leur rôle et conformément aux politiques de l'entreprise. micro1 propose un package complet d'avantages sociaux, incluant une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 % des primes d'assurance maladie, des congés payés, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, et des avantages supplémentaires conçus pour soutenir une main-d'œuvre performante et adepte du télétravail.

micro1 est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre), d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, réglementations et ordonnances locales applicables. Si vous avez besoin d'assistance et/ou d'un aménagement raisonnable au cours du processus de candidature, veuillez contacter support@micro1.ai.

Notre processus de recrutement utilise des outils d'intelligence artificielle pour faciliter la présélection et l'évaluation des candidats. Nos outils d'IA sont conçus pour compléter, et non remplacer, la prise de décision humaine.