Ingegnere Principale / Professore, Esperto Tecnico

micro1
Ingegneria applicata
Esperto
Da remoto
Solo Stati Uniti, Canada
Freelance
In evidenza

85 USD a 185 USD/hIntervallo indicativo fornito da micro1

Pubblicato il 31 ottobre 2026 · Candidature fino al 30 dicembre 2026

Candidati su micro1

Solo: Stati Uniti, Canada

Ti mando alla pagina ufficiale di micro1. La candidatura è gratuita e in inglese.

Ricevo una commissione dalla piattaforma quando un candidato che ho segnalato viene assunto. Per te non cambia nulla.

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Progetterai problemi tecnici complessi tratti dal tuo campo di ingegneria o di scienze fisiche, fornirai soluzioni corrette con il relativo ragionamento e definirai criteri oggettivi di correttezza. È richiesta una laurea magistrale o un dottorato di ricerca, oltre a un'esperienza di livello principale nell'industria o un incarico accademico di docenza.

Traduzione dell'annuncio originale pubblicato da micro1.

Titolo del ruolo: Principal Engineer / Professor, Technical Expert

Tipo di collaborazione: Collaboratore esterno

Sede: Da remoto

Panoramica dell'opportunità

Compenso: $80- $185/ora

Impegno: Flessibile, compatibile con il tuo ruolo attuale

Sede: Interamente da remoto

Requisiti: Laurea magistrale o dottorato di ricerca in un campo dell'ingegneria o delle scienze fisiche, più esperienza a livello di principal nell'industria o un incarico accademico come docente

Le tue attività: Costruire problemi tecnici impegnativi dal tuo dominio e definire cosa rende corretta una risposta

micro1 sta coinvolgendo ingegneri principal, scienziati e docenti universitari per progettare i problemi tecnici che misurano ciò che i sistemi di AI sanno fare davvero. La tua competenza di dominio è ciò che conta qui, non è richiesta alcuna esperienza precedente nell'AI.

Stiamo costruendo questo progetto su quattro aree: aerospaziale, semiconduttori, manifattura e ingegneria industriale, e scienza dei materiali. Se il tuo lavoro rientra in una di queste, o in due di esse, questa opportunità fa per te.

Il lavoro attinge da ciò che già sai: i problemi in cui la risposta da manuale non basta, in cui l'approccio giusto dipende dalla corretta lettura dei vincoli, in cui una soluzione dall'aspetto plausibile è silenziosamente sbagliata.

Cosa farai

  • Progettare problemi tecnici difficili dalla tua area, con vincoli realistici e dati di supporto.
  • Fornire la soluzione corretta e illustrare il ragionamento che vi conduce.
  • Definire criteri oggettivi di correttezza, in modo che un altro esperto che revisioni il lavoro arrivi allo stesso giudizio.
  • Verificare l'accuratezza tecnica e la solidità del metodo dei problemi costruiti da altri collaboratori.
  • Segnalare i problemi che risultano ambigui o non valutabili, anziché inviarli.

Cosa cerchiamo

  • Laurea magistrale o dottorato di ricerca in ingegneria, fisica, scienza dei materiali o in un campo strettamente affine.
  • Esperienza a livello principal, staff o fellow presso una grande organizzazione di ingegneria, un laboratorio nazionale o un incarico accademico presso un'università di primo piano.
  • Notevole profondità tecnica in almeno un'area, con responsabilità diretta sul lavoro svolto.
  • Capacità di spiegare con chiarezza perché una risposta è corretta, in modo che un altro esperto possa verificarla.
  • Pubblicazioni, brevetti o una comprovata esperienza di leadership tecnica sono un grande punto a favore.

Come funziona il processo di selezione

  1. Candidati e completa le domande di screening
  2. Sostieni il colloquio con l'AI per questo ruolo
  3. Revisione del profilo
  4. Onboarding: il nostro team Talent Ops ti aiuterà a iniziare

Competenze richieste

  • Technical Depth in a Subdomain
  • Engineering Judgment Under Constraints
  • Knowing When an Answer Is Wrong
  • advanced engineering and materials

5 posti

Solo: Stati Uniti, Canada

Informazioni su micro1

micro1 è un laboratorio di dati per l'IA che assume esperti da remoto per addestrare e valutare modelli. L'annuncio originale è sul loro sito.

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  • Technical Depth in a Subdomain
  • Engineering Judgment Under Constraints
  • Knowing When an Answer Is Wrong
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