Líder de Garantía de Calidad para Ingenieros Mecánicos (QAL)
75 US$/hRango orientativo indicado por SME Careers
Publicado el 14 de junio de 2026 · Candidaturas hasta el 15 de noviembre de 2026
Solo: Estados Unidos
Te envío a la página oficial de SME Careers. La candidatura es gratuita y en inglés.
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Este rol remoto implica supervisar flujos de trabajo de calidad, revisar contenido de ingeniería mecánica generado por IA y gestionar el desempeño de los formadores para proyectos de entrenamiento de IA. El puesto requiere un título en un campo de ingeniería relevante y al menos tres años de experiencia profesional en ingeniería mecánica.
Traducción de la oferta original publicada por SME Careers.
En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) en Ingeniería Mecánica para supervisar la calidad, la consistencia y el rendimiento de los formadores en proyectos de entrenamiento de IA de ingeniería mecánica. Revisarás contenido de ingeniería mecánica generado por IA y el trabajo de formadores/QA, evaluarás la calidad del resultado frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.
Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección de cálculos, conocimiento de normativas, claridad, consideraciones de seguridad, consistencia de unidades, formato, seguimiento de instrucciones y adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a formadores y especialistas de QA, apoyarás la incorporación, mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este puesto requiere una sólida experiencia en ingeniería mecánica, fuertes habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.
Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos base del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería mecánica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, asegurando que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.
El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.
Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactemos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.
Responsabilidades
- Monitoreo de calidad: Realizar controles puntuales de elementos de ingeniería mecánica, identificar problemas de calidad, proporcionar comentarios continuos a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
- Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería generadas por IA, cálculos, recomendaciones de diseño, diagramas/descripciones y pasos de resolución de problemas en cuanto a corrección y claridad.
- Comunicación con formadores y QA: Actualizar a los formadores y especialistas de QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería.
- Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de formadores y QA de forma clara y rápida, especialmente en torno a suposiciones de ingeniería, unidades, fórmulas, cálculos, preocupaciones de seguridad, referencias a normativas e interpretación de rúbricas.
- Gestión de activación de formadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores que estén inactivos o no trabajando, fomentar la activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
- Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería mecánica, incluidas guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
- Incorporación y formación: Programar y realizar llamadas de incorporación y formación con formadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de ingeniería.
- Alineación de calidad: Asegurar que todos los formadores y especialistas de QA apliquen las directrices de ingeniería de manera consistente y entiendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
- Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente donde el diseño, la fabricación, el equipo, la integridad estructural o la seguridad operativa puedan verse afectados.
- Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA de ingeniería mecánica.
Requisitos
- Grado o maestría en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial, Mecatrónica, Ingeniería de Manufactura o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
- Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros en inglés.
- Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería mecánica, diseño de productos, fabricación, investigación y desarrollo (I+D), ingeniería de sistemas, CAD, simulación, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
- Sólida comprensión de temas centrales de ingeniería mecánica como mecánica, termodinámica, mecánica de fluidos, transferencia de calor, diseño de máquinas, materiales, procesos de fabricación, dinámica, estática e interpretación de dibujos de ingeniería.
- Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como suposiciones incorrectas, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, razonamiento deficiente, estándares alucinados o explicaciones incompletas.
- Se prefiere la familiaridad con herramientas o flujos de trabajo de ingeniería comunes como CAD, FEA/CAE, MATLAB, Python, SolidWorks, AutoCAD, ANSYS, Fusion 360 o herramientas similares.
- Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de formadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o especialistas de QA.
- Comodidad trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
- Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
- La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de avisos/respuestas, control de calidad de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.
Habilidades requeridas
- Documentation
- Trainer Feedback
- English
- CAD
- Engineering QA
- Design Review
- Mechanical Engineering
- AI Training
- LLM Evaluation
- Technical Review
- Engineering Calculations
- Quality Assurance (QA)
- Rubric-Based Evaluation
- Engineering Calculations Verification
- Manufacturing Processes
- Materials Engineering
- Machine Design
- Statics
- Dynamics
- Thermodynamics
- Fluid Mechanics
- Heat Transfer
- Engineering Drawings
- GD&T
- Root Cause Analysis
- Corrective and Preventive Action (CAPA)
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
- ISO 9001
- Continuous Improvement
- SolidWorks
Solo: Estados Unidos
Sobre SME Careers
SME Careers es la plataforma de expertos de SuperAnnotate, que contrata especialistas en remoto para entrenar y evaluar modelos de IA, de los idiomas al derecho. La oferta original está en su sitio.
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- Trainer Feedback
- Technical Review
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