Líder de garantía de calidad para ingeniería eléctrica (QAL)

En este rol de contratista remoto y por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) en Ingeniería Eléctrica para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los capacitadores en proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería eléctrica. Revisarás contenido de ingeniería eléctrica generado por IA y el trabajo de capacitadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las pautas del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y asegurarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección en el análisis de circuitos, validez de los cálculos, conocimiento de normativas, consistencia en las unidades, consideraciones de seguridad, claridad, formato, cumplimiento de instrucciones y adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a capacitadores y especialistas de QA, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere sólidos conocimientos en ingeniería eléctrica, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que suministra datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería eléctrica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, garantizando que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección consta de una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realizar revisiones puntuales de elementos de ingeniería eléctrica, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería generadas por IA, análisis de circuitos, cálculos, recomendaciones de diseño, diagramas/descripciones, pasos de resolución de problemas y flujos de trabajo de resolución de problemas en cuanto a su corrección y claridad.
• Comunicación con capacitadores y QA: Actualizar a los capacitadores y al equipo de QA en Discord sobre nuevas pautas de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería eléctrica.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de los capacitadores y de QA de manera clara y rápida, especialmente en torno a suposiciones de ingeniería, unidades, fórmulas, circuitos, preocupaciones de seguridad, referencias de estándares e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de capacitadores/QA: Enviar mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no trabajen, fomentar su activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería eléctrica, incluidas guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes (FAQs), notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y capacitación: Programar y dirigir llamadas de incorporación y capacitación con capacitadores y especialistas de QA para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de ingeniería eléctrica.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los capacitadores y especialistas de QA apliquen las pautas de ingeniería de manera consistente y entiendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados circuitos, instalaciones eléctricas, operación de equipos, sistemas de energía, alta tensión, baterías o la seguridad humana.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería eléctrica.

Requisitos

• Título de grado (Bachelor's) o maestría (Master's) en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Potencia, Ingeniería de Telecomunicaciones o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros en inglés.
• Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería eléctrica, electrónica, sistemas de potencia, sistemas empotrados, procesamiento de señales, diseño de circuitos, controles, telecomunicaciones, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas fundamentales de ingeniería eléctrica como análisis de circuitos, electrónica analógica/digital, electromagnetismo, señales y sistemas, sistemas de potencia, sistemas de control, dispositivos semiconductores, sistemas de comunicación, instrumentación y seguridad eléctrica.
• Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como suposiciones incorrectas, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, lógica de circuitos inválida, estándares inventados o explicaciones incompletas.
• Se prefiere la familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería eléctrica como SPICE/LTspice, MATLAB, Simulink, Python, Verilog/VHDL, herramientas de diseño de PCB, osciloscopios, simulación de circuitos, flujos de trabajo empotrados o herramientas de análisis de sistemas de potencia.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de capacitadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o especialistas de QA.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles (dashboards) y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con capacidad para mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes (LLM), evaluación de solicitudes/respuestas (prompt/response), control de calidad de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.