Líder de Control de Calidad de Ingeniería Civil (QAL)

En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad de Ingeniería Civil (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el rendimiento de los capacitadores en proyectos de entrenamiento de IA de ingeniería civil. Revisarás contenido de ingeniería civil generado por IA y el trabajo de capacitadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores cumplan con los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección de cálculos, conocimiento de estándares, consistencia de unidades, consideraciones de seguridad, claridad, formato, cumplimiento de instrucciones y apego a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a los capacitadores y especialistas de QA, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere una sólida experiencia en ingeniería civil, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería civil ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, asegurando que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realizar controles puntuales de elementos de ingeniería civil, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería generadas por IA, cálculos estructurales, razonamiento geotécnico, guías de construcción, recomendaciones de infraestructura, diagramas/descripciones y flujos de trabajo de resolución de problemas para verificar su corrección y claridad.
• Comunicación con capacitadores y QA: Actualizar a los capacitadores y especialistas de QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería civil.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de los capacitadores/QA de manera clara y rápida, especialmente en torno a suposiciones de ingeniería, unidades, fórmulas, cargas, factores de seguridad, restricciones de diseño, referencias a estándares e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de capacitadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no estén trabajando, fomentar la activación, realizar seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería civil, incluyendo guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y capacitación: Programar y realizar llamadas de incorporación y capacitación con capacitadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de ingeniería civil.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los capacitadores y especialistas de QA apliquen las directrices de ingeniería de manera consistente y entiendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente donde puedan verse afectadas estructuras, infraestructura, seguridad en la construcción, cimentaciones, sistemas de transporte, drenaje o seguridad pública.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería civil.

Requisitos

• Título de Grado o Máster en Ingeniería Civil, Ingeniería Estructural, Ingeniería Geotécnica, Ingeniería de Transportes, Ingeniería Ambiental, Ingeniería de la Construcción o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación técnica clara en inglés.
• Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería civil, diseño estructural, ingeniería geotécnica, planificación de transporte, gestión de construcción, diseño de infraestructura, recursos hídricos, ingeniería ambiental, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas centrales de ingeniería civil como estática, análisis estructural, hormigón armado, diseño de acero, mecánica de suelos, cimentaciones, hidráulica, hidrología, sistemas de transporte, topografía, materiales de construcción e interpretación de planos de ingeniería.
• Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como suposiciones incorrectas, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, alucinaciones de códigos/estándares, explicaciones incompletas o guías de diseño poco realistas.
• Se prefiere la familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería civil como AutoCAD, Civil 3D, Revit, ETABS, SAP2000, STAAD.Pro, SAFE, HEC-RAS, HEC-HMS, ArcGIS/QGIS, Bluebeam, Excel, MATLAB o Python.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de capacitadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o especialistas de QA.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• La experiencia previa en entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de avisos/respuestas (prompt/response), control de calidad de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.