Líder de Control de Calidad de Ingeniería Química (QAL)

En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) en Ingeniería Química para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los capacitadores en proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería química. Revisarás contenido de ingeniería química generado por IA y el trabajo de los capacitadores y equipos de control de calidad, evaluarás la calidad de los resultados frente a las pautas del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en función de la precisión técnica, el razonamiento de ingeniería, la corrección de los cálculos, la consistencia de las unidades, la conciencia sobre la seguridad de los procesos, el conocimiento de los estándares, la claridad, el formato, el seguimiento de instrucciones y la adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Identificarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a los capacitadores y especialistas de control de calidad, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere una sólida experiencia en ingeniería química, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu liderazgo en la calidad de la ingeniería química ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, explicados con claridad, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: verificar puntualmente los elementos de ingeniería química, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión técnica: evaluar explicaciones de ingeniería generadas por IA, cálculos de procesos, balances de masa y energía, soluciones de ingeniería de reacciones, razonamiento de procesos de separación, explicaciones de control de procesos, diagramas/descripciones y flujos de trabajo de resolución de problemas para verificar su corrección y claridad.
• Comunicación con capacitadores y control de calidad: actualizar a los capacitadores y especialistas en control de calidad en Discord sobre nuevas pautas de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de la ingeniería química.
• Manejo de preguntas: responder a las preguntas de los capacitadores y del equipo de control de calidad de manera clara y rápida, especialmente en torno a suposiciones de ingeniería, unidades, fórmulas, balances, condiciones de reacción, restricciones de procesos, problemas de seguridad, referencias a estándares y la interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de capacitadores/control de calidad: enviar mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no trabajen, fomentar la activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: crear y mantener la documentación del proyecto de ingeniería química, incluidas guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y capacitación: programar y realizar llamadas de incorporación y capacitación con capacitadores y especialistas en control de calidad para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de la ingeniería química.
• Alineación de calidad: garantizar que todos los capacitadores y el personal de control de calidad apliquen las pautas de ingeniería de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de riesgos y seguridad: señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados productos químicos, condiciones de proceso, reacciones, operaciones de plantas, sistemas de presión, riesgos térmicos, impacto ambiental o la seguridad de los trabajadores.
• Mejora de procesos: identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de control de calidad escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería química.

Requisitos

• Título de grado o maestría en Ingeniería Química, Ingeniería de Procesos, Ingeniería Bioquímica, Ingeniería de Materiales, Ingeniería Petrolera o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros en inglés.
• Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería química, ingeniería de procesos, operaciones de plantas, diseño de procesos, investigación y desarrollo (I+D), manufactura, seguridad de procesos, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas centrales de ingeniería química como balances de masa y energía, termodinámica, mecánica de fluidos, transferencia de calor, transferencia de masa, ingeniería de reacciones, procesos de separación, control de procesos, fenómenos de transporte y diseño de procesos.
• Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como suposiciones incorrectas, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, balances de masa/energía incompletos, estándares alucinados o explicaciones incompletas.
• Se prefiere la familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería química como Aspen Plus, Aspen HYSYS, MATLAB, Python, CHEMCAD, COMSOL, simuladores de procesos, PFD, P&ID, modelado en Excel o documentación de seguridad de procesos.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de capacitadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o personal de control de calidad.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes (LLM), evaluación de solicitudes/respuestas, control de calidad de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.