Líder de Control de Calidad de Química (QAL)

En este rol de contratista remoto y por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad de Química (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en química. Revisarás contenido de química generado por IA y el trabajo de los entrenadores y del equipo de control de calidad, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en función de la precisión científica, el razonamiento químico, la corrección de los cálculos, la lógica de las reacciones, la consistencia de las unidades, la concientización sobre la seguridad, la claridad, el formato, el cumplimiento de las instrucciones y la adhesión a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a los entrenadores y al personal de control de calidad, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere sólidos conocimientos de química, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu liderazgo en la calidad de la química ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, asegurando que los datos de entrenamiento de química sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, conscientes de la seguridad, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Verificar puntualmente los elementos de química, identificar problemas de calidad, proporcionar comentarios continuos a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones de química generadas por IA, cálculos, mecanismos de reacción, razonamiento de laboratorio, nomenclatura, diagramas/descripciones y pasos de resolución de problemas en busca de corrección y claridad.
• Comunicación con entrenadores y control de calidad: Informar a los entrenadores y al personal de control de calidad en Discord sobre nuevas pautas de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujo de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de química.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de los entrenadores y del personal de control de calidad de forma clara y rápida, especialmente en torno al razonamiento químico, unidades, fórmulas, reacciones, mecanismos, problemas de seguridad, terminología e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/control de calidad: Enviar mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no trabajen, fomentar la activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener la documentación del proyecto de química, incluyendo guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honey pots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y dirigir llamadas de incorporación y entrenamiento con entrenadores y personal de control de calidad para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de química.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los entrenadores y el personal de control de calidad apliquen las pautas de química de manera consistente y entiendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de química inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente donde el manejo de sustancias químicas, reacciones, procedimientos de laboratorio, sustancias peligrosas, dosificación, impacto ambiental o salud y seguridad puedan verse afectados.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en el flujo de trabajo y ayudar a construir procesos de control de calidad escalables para proyectos de entrenamiento de IA en química.

Requisitos

• Grado de Licenciatura, Maestría o Doctorado en Química, Ciencias Químicas, Bioquímica, Química de Materiales, Química Farmacéutica o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios científicos claros en inglés.
• Más de 3 años de experiencia profesional en investigación en química, trabajo de laboratorio, enseñanza, redacción científica, revisión técnica, control de calidad, formulación, química analítica o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas centrales de química como química general, química orgánica, química inorgánica, química física, química analítica, bioquímica, termodinámica, cinética, equilibrio, estequiometría, espectroscopia y mecanismos de reacción.
• Capacidad para evaluar contenido de química frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como suposiciones incorrectas, cálculos defectuosos, lógica de reacción inválida, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, hechos alucinados, explicaciones incompletas o afirmaciones científicas engañosas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de química como documentación de laboratorio, métodos analíticos, interpretación de espectroscopia, cromatografía, análisis de titulación, interpretación de estructuras moleculares, hojas de datos de seguridad, nomenclatura química o revisión de literatura científica.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, investigadores, escritores técnicos, educadores o personal de control de calidad.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honey pots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes (LLM), evaluación de solicitudes/respuestas, control de calidad de contenido científico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.