عضو الطاقم الفني، هندسة الأبحاث
400.000 US$ إلى 800.000 US$/سنةنطاق تقريبي تقدمه micro1
نُشرت في 14 سبتمبر 2026 · التقديم حتى 13 نوفمبر 2026
أحوّلك إلى صفحة micro1 الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يقوم مهندس الأبحاث بتطوير بيئات التعلم التعزيزي، وخطوط التدريب، وأنظمة التقييم الآلي للارتقاء بنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. يجب أن يمتلك المرشحون خبرة عميقة في التعلم التعزيزي وتصميم البيئات، إضافة إلى سجل قوي في توسيع نطاق أطر التجريب.
ترجمة الإعلان الأصلي الذي نشرته micro1.
المسمى الوظيفي: عضو هيئة تقنية، هندسة الأبحاث
نوع الوظيفة: دوام كامل
الموقع: عن بُعد
الدور
نبحث عن مهندس أبحاث للعمل في طليعة التعلم التعزيزي (RL)، وتطوير بيئات مبتكرة، وخطوط أنابيب تدريب، وأنظمة تقييم تساهم في الارتقاء بقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. يقع هذا الدور في تقاطع الأبحاث والإنتاج، حيث يحول الأفكار التجريبية إلى أنظمة قابلة للتوسع وعالية الأداء.
ما ستعمل عليه
- تصميم بيئات تعلم تعزيزي قائمة بذاتها تحاكي المهام المعقدة في العالم الحقيقي، بما في ذلك دمج دوال المكافآت، والمتحققات، ومنطق التقييم.
- تصميم وتوسيع نطاق خطوط أنابيب الحلقات وعمليات التدريب متعددة المكونات (MCPs) لدعم التجارب القابلة للتكرار.
- بناء أنظمة توليد بيانات آلية، للاستفادة من البيانات الاصطناعية لتسريع دورات التدريب دون المساس بالجودة.
- تطوير ودمج أنظمة تقييم وضمان جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتقييم الآلي، والتحقق، وحلقات التغذية الراجعة.
- ضبط وتحسين نماذج التعلم التعزيزي مفتوحة المصدر باستخدام مجموعات بيانات من توليد داخلي واستراتيجيات تدريب مخصصة.
- إرساء أطر قياس مرجعية لقياس قدرة النماذج، ومتانتها، جودة البيانات عبر المهام المختلفة.
- المساهمة في إطلاق وتحليل التقييمات على منصات القياس المرجعية الداخلية والخارجية (مثل مقاييس micro1 benchmarks).
ما نبحث عنه
- خبرة عميقة في التعلم التعزيزي، بما في ذلك تصميم البيئات وديناميكيات التدريب.
- سجل حافل وقوي في بناء وتوسيع نطاق أنظمة التعلم التعزيزي، أو خطوط الأنابيب، أو أطر التجريب.
- إتقان الأتمتة وتوليد البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات الاصطناعية.
- الإلمام بأنظمة التقييم الآلي، والتحقق من النماذج، وسير عمل ضمان الجودة.
- خبرة في ضبط وتقييم نماذج التعلم الآلي مفتوحة المصدر.
- قدرة واضحة وموجزة على التواصل مع مهارات كتابة تقنية قوية.
- الارتياح للعمل في بيئات متسارعة، وتعتمد على البحث، وعالية التعاون.
المفضل
- خبرة في نشر المعايير المرجعية، أو التقييمات، أو المخرجات البحثية.
- الإلمام بأنظمة بيئة التقييم (مثل مقاييس micro1 benchmarks أو الأطر المشابهة).
- خلفية في البنية التحتية القابلة للتوسع لتجارب التعلم التعزيزي واسعة النطاق.
إشعار التعويضات والمزايا
نطاق الأجور الوطني لهذه الوظيفة بدوام كامل يتمثل في راتب أساسي يتراوح بين 200,000 و300,000 دولار أمريكي. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات الأسهم، وقد يحصل الموظفون أيضاً على مكافآت مرتبطة بالأداء، بناءً على الدور وتخضع لسياسات الشركة. توفر شركة micro1 حزمة مزايا شاملة، تتضمن استرداداً بنسبة تصل إلى 100% لأقساط التأمين الصحي، وإجازات مدفوعة الأجر، وخطة تقاعد (401K) مع مساهمة مطابقة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عمل عالية الأداء وتعمل عن بُعد أولاً.
شركة micro1 هي جهة توظيف تكافئ الجميع بالتساوي. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للحظوة بالوظيفة بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجندرية)، أو الأصل القومي، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الوراثية، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي خصائص أخرى تحميها القوانين واللوائح والتشريعات المحلية المعمول بها. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو ترتيبات معقولة أثناء عملية التقديم، يرجى التواصل عبر support@micro1.ai.
تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فحص المرشحين وتقييمهم. أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا مصممة لتكون مكملة لعملية صنع القرار البشري وليست بديلاً عنها.
إخلاء مسؤولية
المعلومات الواردة في هذا الإعلان الوظيفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مسؤوليات الدور، والمؤهلات، والتعويضات، والمزايا، يتم توفيرها لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرض عمل ملزماً. تحتفظ شركة micro1 بالحق في تعديل، أو تغيير، أو سحب أي جزء من هذا الإعلان وفقاً لتقديرها وحدها ودون إشعار مسبق. تُتخذ جميع قرارات التوظيف وفقاً للقوانين واللوائح المعمول بها.
المهارات المطلوبة
- Reinforcement Learning
- ML-Oriented Data Design
- RL Environments
- RL Workflows
متاح من أي بلد
عن micro1
micro1 مختبر بيانات ذكاء اصطناعي يوظف خبراء عن بُعد لتدريب النماذج وتقييمها. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على micro1وظائف مشابهة
عضو الطاقم الفني في الذكاء الاصطناعي الحدودي
يتولى عضو الطاقم الفني مبادرات البحث والتقييم، وتصميم أنظمة بيانات التعلم الآلي وتحليل إخفاقات النماذج لتحسين أداء النظام. يحتاج المرشحون إلى حكم قوي فيما يتعلق بجودة إشارات البحث وخبرة في تصميم أطر التقييم.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً20.000 US$ إلى 25.000 US$/شهر
عضو في الطاقم التقني، تدريب النماذج (بحث ما بعد التدريب)
يتضمن هذا المنصب عن بُعد البحث في أساليب ما بعد التدريب المتقدمة والتعلم المعزز وتقنيات الضبط الدقيق للنماذج الكبيرة وتوسيع نطاقها. يحتاج المرشحون إلى أسس قوية في تعلم الآلة والتعلم العميق، وخبرة عملية في تدريب النماذج واسعة النطاق باستخدام Python وPyTorch.
- Reinforcement Learning & Optimization
- Post-Training Algorithms
- Training Data Strategy & Curriculum Learning
- +1
نُشرت منذ 7 يوماً7 US$ إلى 8 US$/ساعة
عضو الطاقم التقني للذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يندمج هذا الدور داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لتشخيص الإخفاقات، وتصميم مجموعات بيانات التيقييم، وتشغيل التجارب. يحتاج المرشحون إلى درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي وخبرة قوية في تصميم أطر تقييم التعلم الآلي.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً300.000 US$ إلى 700.000 US$/سنة
عضو طاقم تقني، أبحاث البرمجة
تتضمن هذه الوظيفة عن بُعد تصميم أطر تقييم ومبادرات بحثية لوكلاء البرمجة المتقدمين. يجب أن يكون لدى المرشحين خلفية قوية في هندسة البرمجيات وثلاث سنوات على الأقل من الخبرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو هندسة البرمجيات.
- LLMs
- Coding Evaluation
- AI Evaluation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً8 US$ إلى 9 US$/ساعة
