عضو في الطاقم التقني، تدريب النماذج (بحث ما بعد التدريب)

المسمى الوظيفي: عضو الطاقم التقني، تدريب النماذج (بحث ما بعد التدريب)

نوع الوظيفة: دوام كامل

الموقع: عن بُعد

الدور

في هذا الدور، ستبحث في كيفية تفاعل خوارزميات التعلم وبيانات التدريب ومنهجيات التقييم لإنتاج استدلال أقوى، وتعميم أفضل، وقدرات أكبر للوكلاء. ستستكشف مناهج جديدة للتعلم المعزز والتقطير والتدريب الفعّال في استخدام البيانات، مع ترجمة نتائج البحث إلى أساليب قابلة للتوسع تحسّن ذكاء النماذج.

هذا دور تجريبي للغاية، يقع عند تقاطع بحث تعلم الآلة الأساسي مع تطوير النماذج واسعة النطاق. ستتاح لك الفرصة لصياغة فرضيات بحثية، وتصميم تجارب طموحة، وتطوير أساليب تدريب تؤثر مباشرة في قدرات نماذجنا.

ماذا ستفعل

• البحث في طرق ما بعد التدريب المتقدمة وتنفيذها وتوسيع نطاقها، بما في ذلك الضبط الدقيق بالإشراف (SFT) والتعلم المعزز (RL) والتقطير على السياسة (OPD)، عبر النماذج اللغوية الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط.
• دراسة أهداف التعلم، وديناميكيات التحسين، واستراتيجيات الاستكشاف، وآليات إسناد الفضل، لتحسين استقرار التدريب، وكفاءة استخدام العينات، واكتساب القدرات.
• تطوير صيغ التدريب وتحسينها من خلال الضبط المشترك لخلطات البيانات، واستراتيجيات أخذ العينات، والمناهج التعليمية، ومنهجيات التقييم.
• تصميم أساليب للتعلم من العروض الخبيرة، وتفضيلات البشر، والتصحيحات، والمسارات المولدة بواسطة النماذج، مع تحديد المواضع التي تحقق فيها التغذية الراجعة البشرية أكبر التحسينات.
• البحث في التطور المشترك للمولّدات ونماذج المكافأة والمُقيّمين، وتطوير مناهج تحسّن أداء النموذج وجودة إشارات التدريب التي يستهلكها.
• تصميم تجارب دقيقة، ودراسات استئصال، وأطر تقييم لقياس التعميم والاستدلال والأداء في المهام الواقعية اللاحقة.
• تولي مبادرات البحث من البداية إلى النهاية، بدءًا من تحديد الاتجاهات الواعدة وتنفيذ خوارزميات جديدة، وصولًا إلى إجراء تجارب واسعة النطاق والتحقق من النتائج.

ما نبحث عنه

• أسس قوية في تعلم الآلة والتعلم العميق والتحسين وتقنيات تدريب النماذج الحديثة.
• خبرة عملية في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة أو النماذج متعددة الوسائط أو ضبطها الدقيق أو تدريبها بعد الإنشاء.
• خبرة تقنية عميقة في مجال واحد أو أكثر، مثل التعلم المعزز، أو تقطير النماذج، أو نمذجة المكافأة، أو اختيار البيانات، أو ديناميكيات التعلم.
• إتقان قوي للغة Python وPyTorch، مع القدرة على تنفيذ خطوط التدريب المعقدة وتصحيح أخطائها وتحسينها.
• خبرة في تصميم التجارب الخاضعة للتحكم، وتفسير سلوك النماذج، وترجمة النتائج التجريبية إلى توجهات بحثية قابلة للتطبيق.
• القدرة على التعامل المستقل مع مشكلات البحث الغامضة، وصياغة الفرضيات، والتكرار السريع استنادًا إلى الأدلة التجريبية.
• تفكير تحليلي قوي وعقلية موجهة نحو البحث، مع تركيز على قابلية إعادة الإنتاج والصرامة العلمية والتحسينات القابلة للقياس.

ميزات إضافية مرغوبة

• خبرة في RLHF وRLAIF وتحسين التفضيلات، أو التعلم المعزز للاستدلال والمهام الوكيلية.
• إلمام بالتدريب الموزع والتجريب واسع النطاق وتحسين النماذج القائم على وحدات معالجة الرسومات.
• خبرة في تطوير نماذج المكافأة أو المتحققات أو المُقيّمين أو أنظمة التقييم الآلي.
• مساهمات بحثية في ما بعد التدريب أو التعلم المعزز أو مجالات ذات صلة، من خلال منشورات أو مشاريع مفتوحة المصدر أو أنظمة إنتاجية.
• خبرة في دراسة توليد البيانات الاصطناعية، أو التعلم بالمناهج التعليمية، أو تقنيات التحسين الذاتي التكراري.

إشعار التعويضات & المزايا

نطاق الراتب الوطني لهذا المنصب بدوام كامل هو راتب أساسي قدره $200,000, $320,000. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات بحصص الملكية، وقد يحصل الموظفون أيضًا على مكافآت قائمة على الأداء، تعتمد على الدور وتخضع لسياسات الشركة. توفر micro1 حزمة مزايا شاملة، تشمل سداد يصل إلى 100% من أقساط التأمين الصحي، والإجازات المدفوعة الأجر، وخطة 401(K) مع مساهمة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عمل عالية الأداء تعمل عن بُعد بشكل أساسي.

micro1 صاحب عمل يتيح فرص متكافئة. سينظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون اعتبار للعرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل والتوجه الجنسي أو الهوية الجندرية) أو الأصل القومي أو العمر أو الإعاقة أو المعلومات الجينية أو الحالة العسكرية السابقة أو أي خاصية أخرى يحميها القانون والأنظمة واللوائح المحلية المعمول بها. إذا احتجت إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة خلال عملية التقديم، فتواصل مع support@micro1.ai.

تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز المرشحين وتقييمهم. وقد صُممت أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا لتكمّل عملية اتخاذ القرار البشري لا لتحل محلها.