عضو الطاقم الفني في الذكاء الاصطناعي الحدودي
20.000 US$ إلى 25.000 US$/شهرنطاق تقريبي تقدمه micro1
نُشرت في 14 سبتمبر 2026 · التقديم حتى 13 نوفمبر 2026
أحوّلك إلى صفحة micro1 الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يتولى عضو الطاقم الفني مبادرات البحث والتقييم، وتصميم أنظمة بيانات التعلم الآلي وتحليل إخفاقات النماذج لتحسين أداء النظام. يحتاج المرشحون إلى حكم قوي فيما يتعلق بجودة إشارات البحث وخبرة في تصميم أطر التقييم.
ترجمة الإعلان الأصلي الذي نشرته micro1.
المسمى الوظيفي: عضو طاقم التقنية، الذكاء الاصطناعي الرائد
نوع الوظيفة: دوام كامل
الموقع: عن بُعد
الدور
نحن نبحث عن تعيين عضو طاقم تقنية (MTS) ليكون مسؤولاً تقنياً يعمل في تقاطع مجالات البحوث، والبيانات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. هذا دور عملي يركز على تحسين أداء النماذج والأنظمة من خلال التقييم الصارم، وتحليل الأعطال، والتطوير التكراري.
ستعمل عن كثب مع الباحثين، وخبراء المجال، والمشغلين لضمان أن العمل التجريبي ينتج إشارات بحثية نظيفة وقابلة للدفاع عنها، وأن هذه الإشارات تترجم إلى تحسينات مجدية في الأنظمة المنتشرة.
ما ستفعله
- إدارة مبادرات البحث والتقييم من البداية إلى النهاية: تأطير المشاكل، وتصميم البيانات، ومعايرة الجودة، والتحقق من الإشارات.
- تصميم أنظمة بيانات موجهة لتعلم الآلة، بما في ذلك تعريفات المهام، ومخططات التعليق، والمعايير، والحوافز، والمسارات المحسنة للأداء اللاحق للنموذج.
- تحليل أعطال النماذج والأنظمة لتحديد الأسباب الجذرية، الحالات الحدية، وفرص التحسين.
- ترجمة السلوك الواقعي الغامض إلى أطر تقييم منظمة وفئات بيانات جديدة.
- العمل عن كثب مع الباحثين وخبراء الجودة لمعايرة الجودة مبكراً ورفع معايير الإشارات باستمرار.
- التكرار السريع على التقييمات، ومجموعات البيانات، وحلقات التغذية الراجعة لتحسين أداء النظام.
- العمل كبوابة جودة: منع الادعاءات، أو إيقاف العمل مؤقتاً، أو فرض تغييرات في النطاق عندما تكون قوة الإشارة أو سلامة البيانات غير كافية.
- الشراكة مع الفرق متعددة الوظائف والتي تتعامل مع العملاء لترجمة تقدم الأبحاث إلى سرديات واضحة وموثوقة مدعومة بالأدلة.
- تحديد الفجوات في البيانات أو تغطية التقييم والتوصية بمكان الاستثمار، أو التكرار، أو الإيقاف بناءً على ما تم تعلمه والتأثير.
ما نبحث عنه
- حكم قوي حول جودة الإشارات البحثية ومتى يكون العمل جاهزاً (أو غير جاهز) للإصدار الخارجي.
- خبرة في تصميم مجموعات بيانات موجهة لتعلم الآلة، وأطر التقييم، وعمليات ضمان الجودة.
- القدرة على ترجمة سلوك النظام الفوضوي في العالم الحقيقي إلى فرص بحثية وتقييمية منظمة.
- الارتياح للعمل في بيئة يسودها الغموض، مع ميل نحو الملكية واتخاذ القرار الحاسم.
- التواصل الكتابي واللفظي الواضح، خاصة عند شرح المقايضات، والقيود، وقوة الإشارة لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- قدرة مثبتة على العمل مباشرة مع الخبراء خلال بدء المشروع، والمعايرة، والتكرار.
- عقلية على مستوى الأنظمة، مع اهتمام بتحسين أداء النموذج أو الوكيل الشامل بدلاً من المكونات المعزولة.
المفضل
- خبرة في بيئات التعلم التعزيزي، أو المحاكيات، أو أنظمة التدريب المدفوعة بالتغذية الراجعة.
- خبرة في تحسين الأنظمة الوكلية أو أنظمة الذكاء الاصطناعي العاملة في سير العمل في العالم الحقيقي.
- عمل سابق مدمج في أبحاث تطبيقية أو بيئات إنتاجية مع تأثير مباشر على الأنظمة المنشورة.
- خبرة في تصميم التقييم للمهام المعقدة أو الواقعية.
- الإلمام بتصميم حوافز الخبراء والمشاركة في المشاريع التقنية عالية المخاطر.
إشعار التعويض والمزايا
نطاق الأجور الوطني لهذه الوظيفة بدوام كامل هو راتب أساسي قدره 240,000 دولار، 350,000 دولار. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات الأسهم، وقد يتلقى الموظفون أيضاً مكافآت تعتمد على الأداء، اعتماداً على الدور وتخضع لسياسات الشركة. توفر micro1 حزمة مزايا شاملة، تتضمن استرداداً بنسبة تصل إلى 100% لأقساط التأمين الصحي، وإجازة مدفوعة الأجر، وخطة 401(K) مع مساهمة مطابقة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عمل عالية الأداء وعن بُعد أولاً.
micro1 هي جهة توفر فرص عمل متساوية. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للحصول على وظيفة بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجندرية)، أو الأصل القومي، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الوراثية، أو حالة المحارب القديم، أو أي خصائص أخرى تحميها القوانين واللوائح واللوائح المحلية المعمول بها. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة أثناء عملية التقديم، يرجى التواصل عبر support@micro1.ai.
تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فحص المرشحين وتقييمهم. أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا مصممة لتكمل، وليس لتحل محل، صنع القرار البشري.
إخلاء مسؤولية
المعلومات الواردة في هذا الإعلان الوظيفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مسؤوليات الدور، والمؤهلات، والتعويضات، والمزايا، يتم توفيرها لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرض عمل ملزماً. تحتفظ micro1 بالحق في تعديل، أو تغيير، أو سحب أي جزء من هذا الإعلان وفقاً لتقديرها وحدها ودون إشعار مسبق. يتم اتخاذ جميع قرارات التوظيف وفقاً للقوانين واللوائح المعمول بها.
المهارات المطلوبة
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- RL Environments
متاح من أي بلد
عن micro1
micro1 مختبر بيانات ذكاء اصطناعي يوظف خبراء عن بُعد لتدريب النماذج وتقييمها. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على micro1وظائف مشابهة
عضو الطاقم التقني للذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يندمج هذا الدور داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لتشخيص الإخفاقات، وتصميم مجموعات بيانات التيقييم، وتشغيل التجارب. يحتاج المرشحون إلى درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي وخبرة قوية في تصميم أطر تقييم التعلم الآلي.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً300.000 US$ إلى 700.000 US$/سنة
عضو الطاقم الفني، هندسة الأبحاث
يقوم مهندس الأبحاث بتطوير بيئات التعلم التعزيزي، وخطوط التدريب، وأنظمة التقييم الآلي للارتقاء بنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. يجب أن يمتلك المرشحون خبرة عميقة في التعلم التعزيزي وتصميم البيئات، إضافة إلى سجل قوي في توسيع نطاق أطر التجريب.
- Reinforcement Learning
- ML-Oriented Data Design
- RL Environments
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً400.000 US$ إلى 800.000 US$/سنة
عضو طاقم تقني، أبحاث البرمجة
تتضمن هذه الوظيفة عن بُعد تصميم أطر تقييم ومبادرات بحثية لوكلاء البرمجة المتقدمين. يجب أن يكون لدى المرشحين خلفية قوية في هندسة البرمجيات وثلاث سنوات على الأقل من الخبرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو هندسة البرمجيات.
- LLMs
- Coding Evaluation
- AI Evaluation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً8 US$ إلى 9 US$/ساعة
عضو في الطاقم التقني، تدريب النماذج (بحث ما بعد التدريب)
يتضمن هذا المنصب عن بُعد البحث في أساليب ما بعد التدريب المتقدمة والتعلم المعزز وتقنيات الضبط الدقيق للنماذج الكبيرة وتوسيع نطاقها. يحتاج المرشحون إلى أسس قوية في تعلم الآلة والتعلم العميق، وخبرة عملية في تدريب النماذج واسعة النطاق باستخدام Python وPyTorch.
- Reinforcement Learning & Optimization
- Post-Training Algorithms
- Training Data Strategy & Curriculum Learning
- +1
نُشرت منذ 7 يوماً7 US$ إلى 8 US$/ساعة
