عضو الطاقم التقني، البنية التحتية
320.000 US$ إلى 500.000 US$/سنةنطاق تقريبي تقدمه micro1
نُشرت في 24 أكتوبر 2026 · التقديم حتى 23 ديسمبر 2026
أحوّلك إلى صفحة micro1 الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يتضمن هذا الدور عن بعد تصميم سير عمل البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وضمان موثوقية النظام، وبناء أدوات المراقبة. يمتلك المرشح المثالي خبرة هندسية على مستوى الموظفين في مجال DevOps أو موثوقية الموقع، إلى جانب خبرة واسعة في استخدام وكلاء البرمجة للذكاء الاصطناعي في التطوير اليومي.
ترجمة الإعلان الأصلي الذي نشرته micro1.
المسمى الوظيفي: عضو طاقم الشؤون الفنية، البنية التحتية
نوع الوظيفة: دوام كامل
الموقع: عن بُعد
الدور
هذا دور تقني بحت وعملي لشخص يفكر فيما وراء ممارسات ديف أوبس التقليدية. ستتولى مسؤولية موثوقية البنية التحتية، وقابليتها للتوسع، وقابلية الملاحظة فيها، مع الدفع نحو مستقبل تدير فيه البنية التحتية نفسها بشكل متزايد عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية.
ستعمل عبر البنية التحتية السحابية، وأنظمة النشر، والمراقبة، والأمان، والاستجابة للحوادث، لبناء الأدوات وسير العمل التي تسمح لفريق هندسي صغير بالتحرك بسرعة فائقة دون المساس بالموثوقية.
نحن نبحث عن شخص أدار أنظمة إنتاج معقدة، ويفهم البنية التحتية بعمق، ويستخدم بالفعل وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة إنجاز العمل الهندسي بشكل جذري.
ما ستفعله
- بنية تحتية قائمة على الوكلاء: تصميم وتطبيق سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتوفير البنية التحتية، والنشر، والمراقبة، واكتشاف الحوادث، والمعالجة الآلية.
- إدارة الموثوقية على نطاق واسع: هندسة بنية تحتية سحابية مرنة وآمنة وقابلة للتوسع تدعم منتجات وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة بسرعة.
- جعل الأنظمة قابلة للملاحظة: بناء أنظمة شاملة لتسجيل السجلات، والمقاييس، والتتبع الموزع، والتنبيهات التي توفر رؤية عملية لصحة الإنتاج.
- أتمتة التعقيد التشغيلي: القضاء على العمل المتكرر للبنية التحتية من خلال الأتمتة الذكية، وأدوات الخدمة الذاتية، والعمليات المدفوعة بالوكلاء.
- إدارة دورة حياة البنية التحتية: قيادة معايير الأمان السحابي، وترقيات التبعيات، وعمليات ترحيل وقت التشغيل، وتحديث البنية التحتية من التصميم وحتى الإنتاج.
- تحسين سرعة المطورين: بناء منصات وسير عمل البنية التحتية التي تجعل نشر، وتصحيح، وتشغيل الخدمات أمراً سهلاً للمهندسين.
- رفع المستوى الهندسي: توجيه المهندسين، ووضع المعايير التقنية، والتأثير على القرارات المعمارية من خلال القيادة التقنية العملية.
ما نبحث عنه
- خبرة هندسية بمستوى خبير (Staff-level) مع خبرة عميقة في البنية التحتية، أو ديف أوبس، أو هندسة موثوقية المواقع، أو هندسة المنصات.
- خبرة عملية قوية في تشغيل أنظمة الإنتاج على منصات السحابة الكبرى مثل AWS أو GCP أو Azure.
- خبرة في البنية التحتية كرمز، وتنسيق الحاويات، والتكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD)، والشبكات، وأمان السحابة، والأنظمة الموزعة.
- خبرة مثبتة في تصميم أنظمة المراقبة والاستجابة للحوادث لبيئات الإنتاج المعقدة.
- ملكية مثبتة لعمليات ترحيل البنية التحتية، وتحسينات الأمان، ومبادرات الموثوقية.
- عادات هندسية أصلية بالذكاء الاصطناعي: أنت تستخدم بالفعل وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف في سير عمل التطوير اليومي الخاص بك وقمت ببناء أتمتة تقلل بشكل مجدٍ من الجهد الهندسي.
- أساسيات قوية في هندسة البرمجيات والقدرة على بناء أدوات داخلية، وأطر أتمتة، وخدمات بنية تحتية بمستوى الإنتاج.
- سجل حافل في تحديد المشكلات النظامية بشكل مستقل، وتصميم الحلول، وشحنها من البداية إلى النهاية.
- خبرة في توجيه المهندسين وتحسين الممارسات التقنية مع الاستمرار في المشاركة العميقة في التنفيذ.
ميزات إضافية
- لقد قمت ببناء أتمتة للبنية التحتية تلغي فئات بأكملها من العمل التشغيلي اليدوي.
- لقد قمت بتجربة أو نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لعمليات البنية التحتية، أو فرز الحوادث، أو المعالجة الآلية.
- أنت تفكر في البنية التحتية كالنظام قابل للبرمجة ومستقل بشكل متزايد بدلاً من مجموعة من الخدمات المُدارة يدويًا.
- لقد ساعدت الفرق الهندسية الصغيرة على تشغيل أنظمة موثوقة للغاية على نطاق واسع.
- أنت مرتاح بنفس القدر في تصحيح أخطاء حادث إنتاج، وتصميم بنية البنية التحتية، وكتابة التعليمات البرمجية لتحسين كليهما.
إشعار التعويض والمزايا
نطاق الأجور الوطني لهذه الوظيفة بدوام كامل هو راتب أساسي قدره $220,000 إلى $300,000. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات الأسهم، وقد يحصل الموظفون أيضًا على مكافآت على أساس الأداء، اعتمادًا على الدور وخاضع لسياسات الشركة. توفر شركة micro1 حزمة مزايا شاملة، بما في ذلك ما يصل إلى 100% تعويض عن أقساط التأمين الصحي، وإجازة مدفوعة الأجر، وخطة 401(K) مع مطابقة من الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عمل عالية الأداء وعن بُعد أولاً.
micro1 هي جهة توفر فرص عمل متساوية. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجندرية)، أو الأصل القومي، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الجينية، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي خصائص أخرى محمية بموجب القوانين واللوائح والمراسيم المحلية المعمول بها. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو ترتيبات معقولة أثناء عملية التقديم، يرجى التواصل عبر support@micro1.ai.
تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فحص المرشحين وتقييمهم. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لتكمل، وليس لتستبدل، عملية صنع القرار البشري.
المهارات المطلوبة
- Cloud Infrastructure & DevOps Engineering
- SRE & Observability
- AI Agents & Agent-Ready Data Systems
- Technical Leadership & Systems Architecture
متاح من أي بلد
عن micro1
micro1 مختبر بيانات ذكاء اصطناعي يوظف خبراء عن بُعد لتدريب النماذج وتقييمها. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على micro1وظائف مشابهة
عضو الطاقم التقني، هندسة الجودة
يتضمن هذا الدور عن بُعد تصميم وبناء أنظمة هندسة جودة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأطر اختبار آلي. يتمتع المرشح المثالي بخبرة هندسية بمستوى خبير في أتمتة الاختبارات ومهارات برمجة عملية قوية.
- Test Automation Engineering
- AI Agents & Agentic QA Automation
- Quality Engineering Architecture & CI/CD
- +1
نُشرت منذ 10 يوماً260.000 US$ إلى 400.000 US$/سنة
عضو الطاقم التقني، هندسة البيانات
يتضمن هذا الدور عن بُعد تصميم منصة بيانات جديدة تماماً، وخطوط استيعاب البيانات، والأساسات الجاهزة للوكلاء من الصفر. يجب أن يمتلك المرشحون خبرة هندسية بمستوى خبير، وخبرة مثبتة في بناء منصات البيانات الجديدة، وإتقاناً قوياً لـ SQL و Python.
- Data Platform Architecture & Engineering
- ETL/ELT Pipelines & Data Orchestration
- AI Agents & Agent-Ready Data Systems
- +1
نُشرت منذ 10 يوماً280.000 US$ إلى 450.000 US$/سنة
عضو الطاقم التقني للذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يندمج هذا الدور داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لتشخيص الإخفاقات، وتصميم مجموعات بيانات التيقييم، وتشغيل التجارب. يحتاج المرشحون إلى درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي وخبرة قوية في تصميم أطر تقييم التعلم الآلي.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
نُشرت منذ 50 يوماً300.000 US$ إلى 700.000 US$/سنة
عضو الكادر التقني، تدريب النماذج (البنية التحتية والمنصة)
يصمم المرشح ويوسع نطاق البنية التحتية والمنصات الموزعة لدعم تدريب النماذج الذكية وتشغيلها على نطاق واسع. يتطلب الدور أساسيات قوية في علوم الحاسوب المتعلقة بالأنظمة الموزعة، وخبرة واسعة في بناء منصات خلفية قابلة للتوسع أو بنية تحتية للتعلم الآلي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات.
- Distributed ML Training Infrastructure
- GPU Performance & Inference Optimization
- Distributed Systems & Platform Architecture
- +1
نُشرت منذ 7 يوماً7 US$ إلى 8 US$/ساعة
