Experto en Computación Científica / Ingeniería de Investigación, Ingeniería

Descripción del rol:

Estamos contratando personal para una iniciativa de IA de vanguardia que requiere expertos sólidos en ingeniería para desarrollar tareas científicas y técnicas realistas basadas en terminales, utilizadas para entrenar y evaluar agentes de IA.

El trabajo implica traducir flujos de trabajo de ingeniería auténticos en tareas computacionales reproducibles que evalúan el modelado, la simulación, la optimización, el procesamiento de datos, la depuración y la validación técnica. El rol abarca disciplinas que incluyen ingeniería mecánica, eléctrica, química, aeroespacial, civil, de materiales, biomédica, robótica y de sistemas de control.

Lo que harás:

• Diseñar tareas de terminal realistas y de múltiples pasos basadas en flujos de trabajo científicos y de ingeniería del mundo real.
• Crear conjuntos de datos de ingeniería, entradas de simulación, archivos de geometría, datos de sensores, restricciones de diseño y archivos de configuración.
• Desarrollar soluciones expertas utilizando Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash o software de ingeniería relevante.
• Construir entornos reproducibles y contenedorizados con las herramientas de ingeniería adecuadas y dependencias fijas.
• Desarrollar tareas que involucren simulación, análisis numérico, optimización, sistemas de control, procesamiento de señales, conceptos de elementos finitos, datos relacionados con CAD y diseño de ingeniería.
• Crear pruebas automatizadas y criterios de calificación objetivos que validen la corrección de la ingeniería, incluidas unidades, restricciones físicas, tolerancias, convergencia, estabilidad, condiciones de contorno y comportamiento numérico.
• Depurar problemas de solucionadores, dependencias, flujos de trabajo, precisión y rendimiento, y documentar claramente las suposiciones, los requisitos, los resultados esperados y los casos límite.

Lo que buscamos:

• Doctorado, experiencia postdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en una disciplina de ingeniería como mecánica, eléctrica, química, aeroespacial, civil, de materiales, biomédica, robótica o sistemas de control.
• Sólidas habilidades de programación científica en Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash u otro lenguaje relevante.
• Experiencia práctica trabajando en Linux o entornos basados en terminales.
• Experiencia con simulación de ingeniería, modelado, análisis numérico, optimización, procesamiento de señales, sistemas de control o análisis de datos técnicos.
• Sólida comprensión de los métodos numéricos, las unidades de ingeniería, las restricciones físicas, las condiciones de contorno y la validación técnica.
• Capacidad para construir, depurar y validar flujos de trabajo de ingeniería computacional reproducibles.

Deseable:

• Experiencia con bibliotecas científicas como NumPy, SciPy, pandas, matplotlib, SymPy o PyTorch.
• Familiaridad con herramientas de ingeniería como OpenFOAM, CalculiX, FEniCS, ROS, flujos de trabajo compatibles con LTspice, QEMU o software similar.
• Experiencia con métodos de elementos finitos (FEM), dinámica de fluidos computacional (CFD), robótica, sistemas embebidos, sistemas de control o gemelos digitales.
• Familiaridad con Docker, Git, CI/CD, pruebas automatizadas o entornos HPC.
• Experiencia desarrollando benchmarks técnicos, tareas de programación, evaluaciones basadas en simulaciones o calificadores automatizados.
• Experiencia evaluando codificación de IA o agentes de terminal, o trabajando en ingeniería de software de investigación.
• Publicaciones, patentes, contribuciones de código abierto o experiencia en la industria relacionada con la ingeniería computacional.

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: Al menos 6 horas por día y un mínimo de 40 horas por semana con una superposición de 4 horas con PST.

• Tipo de empleo: Asignación por contrato (sin seguro médico ni licencia pagada)

• Duración del contrato: 5 semanas [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]

• Tipo de pago: Pago por tarea de 300 USD por cada tarea aprobada