Experto en Computación Científica / Ingeniería de Investigación, Ciencias de la Tierra

Descripción del rol:

Buscamos expertos en Ciencias de la Tierra para desarrollar tareas científicas realistas basadas en terminal para Terminal Bench Science. Crearás flujos de trabajo computacionales que involucren datos ambientales, sistemas climáticos, procesos atmosféricos, geofísica, oceanografía, geología y campos relacionados.

Diseñarás tareas que requieran que los agentes de IA inspeccionen conjuntos de datos científicos, procesen datos geoespaciales o de series temporales, ejecuten modelos, solucionen problemas en canales de procesamiento y generen resultados científicos verificables de forma objetiva.

Lo que harás:

• Traducir flujos de trabajo científicos de la Tierra auténticos en tareas de evaluación comparativa de terminal independientes.

• Preparar conjuntos de datos geoespaciales, climáticos, atmosféricos, geológicos, hidrológicos u oceanográficos.

• Construir entornos computacionales reproducibles con bibliotecas científicas adecuadas y herramientas de línea de comandos.

• Crear soluciones expertas utilizando Python, R, Bash, Julia o software específico de un dominio.

• Desarrollar tareas que involucren análisis geoespacial, procesamiento de series temporales, modelado numérico, interpolación, pronóstico, teledetección o análisis de riesgos ambientales.

• Definir criterios de calificación objetivos para resultados científicos, comportamiento de modelos, transformaciones de datos y precisión espacial o temporal.

• Validar sistemas de coordenadas, unidades, marcas de tiempo, manejo de datos faltantes y suposiciones científicas.

• Crear pruebas automatizadas para tolerancias numéricas, formatos de archivos, metadatos y reproducibilidad.

• Depurar problemas relacionados con proyecciones geoespaciales, grandes conjuntos de datos, dependencias, rendimiento y estabilidad numérica.

• Documentar la procedencia de los datos de entrada, los resultados esperados, los casos límite y las limitaciones.

Lo que buscamos:

• Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en Ciencias de la Tierra o un campo estrechamente relacionado.

• Sólida experiencia en al menos un área como ciencia climática, ciencia atmosférica, geofísica, oceanografía, geología, hidrología, teledetección, modelado ambiental o ciencia del sistema terrestre.

• Fuertes habilidades de programación en Python, R, Julia, Bash u otro lenguaje de programación científica.

• Experiencia práctica en procesamiento de datos científicos, modelado numérico, análisis geoespacial, conjuntos de datos ambientales o análisis de series temporales.

• Comodidad para trabajar de forma independiente en entornos basados en Linux/terminal.

• Capacidad para construir, depurar y validar flujos de trabajo computacionales científicos reproducibles.

• Sólida comprensión del control de calidad científico, datos espaciales/temporales, incertidumbre y precisión numérica.

Calificación preferida:

• Experiencia con NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL u otras herramientas científicas/geoespaciales similares.

• Experiencia con formatos de datos científicos como NetCDF, HDF5, GeoTIFF, archivos shapefile o GRIB.

• Experiencia trabajando con conjuntos de datos climáticos, meteorológicos, satelitales, sísmicos, oceanográficos, geológicos e hidrológicos.

• Familiaridad con Docker, Conda, Git, CI/CD, pruebas automatizadas o entornos HPC.

• Experiencia en ingeniería de software de investigación, evaluación comparativa científica o desarrollo de calificadores automatizados.

• Experiencia evaluando agentes de codificación/terminal de IA o desarrollando tareas y evaluaciones para sistemas de IA.

• Publicaciones o contribuciones de código abierto en ciencias terrestres, ambientales, geoespaciales o computacionales.

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: Al menos 6 horas por día y un mínimo de 40 horas por semana con una superposición de 4 horas con PST.

• Tipo de empleo: Asignación por contrato (sin beneficios médicos/licencia pagada)

• Duración del contrato: 5 semanas [la fecha de inicio esperada es la próxima semana]

• Tipo de pago: Pago por tarea $300/por tarea aprobada