Experto en Computación Científica, Doctorado en Matemáticas - $300 por tarea aprobada

Acerca de Turing
Turing es una de las empresas de infraestructura de AGI líderes en el mundo, y colabora con laboratorios de IA de vanguardia para acelerar el desarrollo de modelos a través de datos de entrenamiento de alta calidad, evaluaciones y talento en ingeniería.

Detalles del compromiso

• Compromiso requerido: Al menos 6 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana, con una superposición de 4 horas con PST.

• Tipo de empleo: Contrato por prestación de servicios (sin licencia médica o pagada)

• Duración del contrato: 5 semanas (la fecha de inicio prevista es la próxima semana)

• Tipo de pago: Pago por tarea, 300 USD por tarea aprobada

Acerca del rol
Buscamos expertos en Matemáticas para desarrollar tareas científicas realistas basadas en terminales para Terminal Bench Science. Diseñarás tareas que involucren análisis numérico, optimización, estadística, modelado matemático, probabilidad, sistemas dinámicos y matemática computacional. El rol se centra en evaluar si los agentes de IA pueden formular problemas matemáticos, implementar algoritmos confiables, operar en un entorno de terminal, depurar flujos de trabajo numéricos y producir resultados computacionales verificables.

Lo que harás

1. Diseñar y construir tareas auténticas de matemática computacional, traduciendo flujos de trabajo matemáticos y de investigación en entornos de terminal autocontenidos y de múltiples pasos, completos con conjuntos de datos, ecuaciones, definiciones de modelos, restricciones y resultados esperados.

2. Implementar soluciones expertas utilizando Python, R, Julia, C/C++, Bash u otras herramientas relevantes, abarcando áreas como optimización, integración numérica, ecuaciones diferenciales, computación matricial, inferencia estadística, modelado estocástico o análisis de algoritmos.

3. Definir criterios de calificación rigurosos, incluida la precisión numérica, la convergencia, la complejidad, la viabilidad y la corrección matemática, junto con las tolerancias adecuadas, criterios de parada, requisitos de estabilidad y controles de reproducibilidad.

4. Desarrollar pruebas automatizadas y depurar problemas, validar resultados en casos límite e implementaciones válidas alternativas, y solucionar problemas relacionados con la precisión de punto flotante, fallas de solucionadores, condicionamiento, convergencia y rendimiento.

5. Documentar el trabajo exhaustivamente, incluidas las suposiciones, formulaciones matemáticas, resultados esperados y limitaciones conocidas.

Lo que buscamos

1. Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en matemáticas, estadística o una disciplina estrechamente relacionada.

2. Sólidas habilidades de programación en Python, R, Julia, C/C++, Bash u otro lenguaje relevante.

3. Experiencia trabajando en Linux o entornos basados en terminal.

4. Experiencia con métodos numéricos, optimización, estadística, modelado matemático o computación científica.

5. Capacidad para implementar, probar y validar algoritmos computacionales de forma independiente.