Experto en Computación Científica, Doctorado en Ciencias de la Vida - $300 por tarea aprobada

Acerca de Turing
Turing es una de las empresas de infraestructura de AGI líderes en el mundo, que colabora con laboratorios de IA de frontera para acelerar el desarrollo de modelos a través de datos de entrenamiento de alta calidad, evaluaciones y talento en ingeniería.

Detalles del compromiso

• Compromisos requeridos: Al menos 6 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana, con una superposición de 4 horas con la hora estándar del Pacífico (PST).

• Tipo de empleo: Asignación como contratista (sin seguro médico ni permisos remunerados)

• Duración del contrato: 5 semanas (la fecha de inicio prevista es la próxima semana)

• Tipo de pago: Pago por tarea, 300 USD por cada tarea aprobada

Acerca del puesto
Buscamos expertos en ciencias de la vida computacionales con sólidas habilidades de programación científica para desarrollar tareas complejas y realistas para ciencias de la vida agénticas. Diseñarás tareas en las que los agentes de IA deban navegar de forma independiente por datos científicos, escribir y ejecutar código, utilizar herramientas computacionales, solucionar problemas en resultados intermedios y producir resultados finales científicamente válidos. El objetivo es evaluar si los sistemas de IA pueden realizar un trabajo científico auténtico de múltiples pasos, y no simplemente responder preguntas científicas.

Lo que harás

• Diseñar flujos de trabajo científicos agénticos desafiantes y realistas en todas las ciencias de la vida, que requieran múltiples pasos computacionales en lugar de soluciones de un solo script o de simple pregunta y respuesta.

• Desarrollar archivos de entrada realistas, conjuntos de datos científicos, instrucciones, restricciones y entregables esperados.

• Construir tareas que requieran que los agentes inspeccionen datos, seleccionen métodos apropiados, ejecuten análisis, solucionen problemas y sinteticen resultados.

• Crear soluciones expertas reproducibles y verdades de referencia verificables de forma objetiva, junto con criterios de calificación automatizados o semiautomatizados sólidos.

• Validar suposiciones científicas, cálculos, código, resultados intermedios y respuestas finales, asegurando que las tareas sean independientes y ejecutables en entornos controlados y aislados de la red.

Lo que buscamos

• Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia en investigación equivalente en ciencias de la vida, con una sólida experiencia demostrada en programación científica y computacional.

• Sólida experiencia en programación científica, particularmente en Python.

• Experiencia en la realización de análisis científicos computacionales de múltiples pasos.

• Capacidad para validar de forma independiente tanto el razonamiento científico como los resultados computacionales.

• Experiencia en una o más áreas que incluyen bioinformática, genómica computacional, biología de sistemas, neurociencia computacional, bioestadística, descubrimiento computacional de fármacos, bioquímica computacional, biología estructural, ingeniería de proteínas o microbiología computacional.