Experto en Ciencias de la Vida Agénticas

Turing es una de las empresas de infraestructura de AGI líderes en el mundo, y trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para acelerar el desarrollo de modelos a través de datos de entrenamiento de alta calidad, evaluaciones y talento en ingeniería.

Detalles del compromiso

• Compromiso requerido: Al menos 6 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana, con una superposición de 4 horas con la hora estándar del Pacífico (PST).
• Tipo de empleo: Contrato de prestación de servicios; sin beneficios médicos ni licencia remunerada.
• Duración del contrato: 5 semanas; la fecha de inicio prevista es la próxima semana.
• Tipo de pago: $280 por tarea aprobada.

Sobre el rol

Buscamos expertos en ciencias de la vida computacionales con sólidas habilidades de programación científica para desarrollar tareas complejas y realistas para ciencias de la vida agénticas. Diseñarás tareas en las que los agentes de IA deben navegar de manera independiente por datos científicos, escribir y ejecutar código, utilizar herramientas computacionales, solucionar problemas en resultados intermedios y producir resultados finales científicamente válidos. El objetivo es evaluar si los sistemas de IA pueden realizar trabajo científico auténtico de múltiples pasos, y no simplemente responder preguntas científicas.

Responsabilidades clave

• Diseñar flujos de trabajo científicos agénticos desafiantes y realistas en todas las ciencias de la vida.
• Crear tareas que requieran múltiples pasos computacionales en lugar de soluciones de un solo script o de simple pregunta y respuesta.
• Desarrollar archivos de entrada realistas, conjuntos de datos científicos, instrucciones, restricciones y entregables esperados.
• Construir tareas que requieran que los agentes inspeccionen datos, seleccionen métodos adecuados, ejecuten análisis, solucionen problemas y sinteticen resultados.
• Crear soluciones de expertos reproducibles y verdades fundamentales verificables objetivamente que se ejecuten en el entorno de pruebas (sandbox) proporcionado.
• Diseñar criterios de calificación automatizados o semiautomatizados sólidos.
• Garantizar que las tareas midan el razonamiento y la ejecución científica en lugar de la memorización.
• Validar supuestos científicos, cálculos, código, resultados intermedios y respuestas finales.
• Garantizar que las tareas sean independientes y ejecutables en entornos computacionales controlados y aislados de la red.
• Mantener una alta calidad y rendimiento mientras respondes eficazmente a los comentarios de los revisores.

Calificaciones requeridas

• Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia en investigación equivalente en las ciencias de la vida, con una sólida experiencia demostrada en programación científica y computacional.
• Sólida experiencia en programación científica, particularmente en Python.
• Experiencia en la realización de análisis científicos computacionales de múltiples pasos.
• Capacidad para validar de forma independiente tanto el razonamiento científico como los resultados computacionales.

Calificaciones preferidas

• Experiencia en una o más áreas, incluyendo bioinformática, genómica computacional, biología de sistemas, neurociencia computacional, bioestadística, descubrimiento computacional de fármacos, bioquímica computacional, biología estructural, ingeniería de proteínas o microbiología computacional.
• Experiencia con bibliotecas científicas y herramientas de línea de comandos.
• Experiencia en la creación de canales (pipelines) de investigación reproducibles.
• Capacidad para traducir flujos de trabajo de investigación auténticos en tareas acotadas y calificables objetivamente.