Experto en Ciencias de la Vida - Biología

Acerca de Turing:

Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder en el mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a los clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, canales de entrenamiento avanzados e investigadores de expertos en IA especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde una prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, ofrecen un impacto medible y generan resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Acerca del puesto
Buscamos expertos en la materia de ciencias de la vida para diseñar tareas de razonamiento científico avanzado para LifeSciBench. Este es un puesto sin programación centrado en el conocimiento biológico, la interpretación experimental, el análisis de datos y el razonamiento científico riguroso.

Crearás problemas desafiantes y objetivamente defendibles basados en escenarios de investigación realistas, resultados experimentales, datos biológicos, figuras, secuencias, estructuras y evidencia de estilo bibliográfico. Las tareas deben evaluar la síntesis y la interpretación en lugar de la memoria de hechos y ayudar a distinguir las capacidades avanzadas de razonamiento de la IA.

Responsabilidades

• Diseñar problemas novedosos de ciencias de la vida a nivel de posgrado basados en contextos de investigación realistas.
• Desarrollar preguntas claras y respuestas de referencia rigurosas con un razonamiento científico defendible.
• Interpretar experimentos, conjuntos de datos, figuras, secuencias, estructuras y otra evidencia biológica.
• Validar afirmaciones biológicas, cálculos, suposiciones y conclusiones.
• Identificar ambigüedades, interpretaciones alternativas y preguntas insuficientemente acotadas.
• Garantizar que las tareas sean independientes, reproducibles cuando corresponda y estén claramente documentadas.
• Incorporar los comentarios de los revisores manteniendo la calidad y el rendimiento.

Requisitos obligatorios

• Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia de investigación avanzada equivalente en ciencias de la vida.
• Sólida experiencia en al menos una disciplina biológica.
• Capacidad demostrada para interpretar experimentos científicos, datos y hallazgos de investigación.
• Sólidas habilidades de redacción científica y atención a la precisión.

Los antecedentes relevantes incluyen biología molecular, genética y genómica, biología celular, bioquímica, neurociencia, microbiología, inmunología, biología evolutiva, ecología, biología estructural, biofísica, biología del desarrollo, biología del cáncer, farmacología y disciplinas afines de las ciencias de la vida.

Requisitos preferidos

• Experiencia en el diseño de problemas a nivel de posgrado, evaluaciones o ejercicios de investigación.
• Experiencia en la revisión de manuscritos científicos o investigación.
• Capacidad para traducir conceptos científicos complejos en preguntas precisas e independientes.
• Experiencia en la evaluación de respuestas científicas generadas por IA o en el trabajo con conjuntos de datos de evaluación de IA/ML.
• Publicaciones revisadas por pares o experiencia en enseñanza y tutoría a nivel de posgrado.

Nota importante
Este puesto no implica programar ni ejecutar código. Para oportunidades basadas en programación o orientadas a flujos de trabajo, explora GeneBench Pro, Agentic Life Sciences o Terminal Bench Science.

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: al menos 8 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana con 4 horas de solapamiento con la zona horaria PST.
• Tipo de compromiso: Asignación de contratista/freelancer (sin seguro médico ni baja pagada)
• Duración del contrato: 1 mes
  
  Beneficios
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia.
• Compensación competitiva.
• Horarios de trabajo flexibles y entorno de trabajo remoto.
  
  Proceso de evaluación
• Formulario de interés en el puesto
• Evaluación
• Según las respuestas y las puntuaciones, nos pondremos en contacto contigo para debatir los requisitos previos a la incorporación