Experto en Computación Científica, Ciencias Físicas - $300 por tarea aprobada

Acerca de Turing
Turing es una de las empresas líderes en infraestructura de AGI del mundo, y trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para acelerar el desarrollo de modelos mediante datos de entrenamiento de alta calidad, evaluaciones y talento de ingeniería.

Detalles del compromiso

• Compromisos requeridos: Al menos 6 horas al día y un mínimo de 40 horas a la semana, con una superposición de 4 horas con PST.

• Tipo de empleo: Asignación como contratista (sin seguro médico ni baja pagada)

• Duración del contrato: 5 semanas (la fecha de inicio prevista es la próxima semana)

• Tipo de pago: Pago por tarea, $300 por tarea aprobada

Acerca del puesto
Buscamos expertos en Ciencias Físicas para desarrollar tareas científicas realistas basadas en terminal para Terminal Bench Science. Traducirás flujos de trabajo auténticos de física, química, ciencia de materiales, astronomía y ciencia computacional en entornos de prueba reproducibles. El puesto implica crear entradas científicas, modelos computacionales, soluciones ejecutables, pruebas automatizadas y criterios de calificación objetivos, lo que ayuda a evaluar si los agentes de IA pueden razonar sobre problemas científicos, operar herramientas de línea de comandos, depurar cálculos y producir artefactos científicos confiables.

Lo que harás

1. Diseñar tareas de terminal de varios pasos basadas en flujos de trabajo realistas de ciencias físicas, desarrollando entornos computacionales independientes con dependencias fijas y software científico.

2. Crear conjuntos de datos de entrada, estructuras moleculares, parámetros de simulación, datos experimentales o configuraciones de modelos.

3. Implementar soluciones expertas utilizando Python, Bash, C/C++, Julia o herramientas específicas de dominio, abarcando simulaciones, modelado numérico, ajuste de datos, optimización, espectroscopia, análisis molecular o visualización científica.

4. Desarrollar pruebas automatizadas para precisión numérica, consistencia física, convergencia y estructura de salida, definiendo tolerancias numéricas, unidades, condiciones de límite y comportamiento científico esperado adecuados.

5. Validar que las tareas sean reproducibles y se ejecuten con éxito sin descargas en tiempo de ejecución, y depurar problemas relacionados con dependencias, precisión, estabilidad del solucionador, rendimiento y formatos de archivo.

Lo que buscamos

1. Doctorado (Ph.D.), experiencia postdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en una disciplina relevante de las ciencias físicas.

2. Sólidas habilidades de programación en Python, C/C++, Julia, Bash u otro lenguaje de programación científica.

3. Experiencia trabajando en Linux o entornos basados en terminal.

4. Experiencia con métodos numéricos, modelado científico, simulaciones o análisis de datos cuantitativos.

5. Capacidad para crear y validar flujos de trabajo científicos computacionales de manera independiente.