Ingeniero de ML
80 US$ a 150 US$/hRango orientativo indicado por micro1
Publicado el 11 de septiembre de 2026 · Candidaturas hasta el 10 de noviembre de 2026
Te envío a la página oficial de micro1. La candidatura es gratuita y en inglés.
Cobro una comisión de la plataforma cuando contratan a un candidato que recomendé. Para ti no cambia nada.
El Ingeniero de Machine Learning desarrolla y valida modelos de aprendizaje automático, canales de entrenamiento y sistemas de inferencia. Los candidatos deben poseer un título avanzado en una disciplina cuantitativa y un sólido dominio de Python, además de experiencia en el uso de agentes de código.
Traducción de la oferta original publicada por micro1.
Ingeniero de ML
Pago: $80, $150/hora
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista (~15 horas por semana)
Horario: Flexible, tú eliges las horas y los días que trabajas, incluidos los fines de semana si lo deseas
Buscamos expertos en aprendizaje automático altamente cualificados para contribuir a un proyecto de capacitación de IA que abarca desarrollo de modelos, sistemas de entrenamiento e inferencia, computación numérica, optimización del rendimiento y Python.
El trabajo consiste en crear, resolver, revisar y validar tareas complejas de ingeniería de aprendizaje automático. Una tarea representativa puede requerir implementar o modificar un modelo, construir un flujo de trabajo reproducible de entrenamiento o inferencia, optimizar la memoria o el rendimiento, depurar fallos a nivel numérico o de sistema, y verificar que la implementación resultante cumpla con los requisitos objetivos de corrección y rendimiento.
Este es un puesto con una carga muy alta de programación. Los candidatos deben tener experiencia en el uso de agentes de programación con Python en su flujo de trabajo.
En qué trabajarás
- Desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático, tuberías de entrenamiento, sistemas de inferencia e infraestructura de soporte.
- Implementar componentes de modelos, tuberías de datos, sistemas de evaluación y métodos numéricos.
- Construir flujos de trabajo programáticos reproducibles utilizando Python y herramientas de línea de comandos.
Cualificaciones requeridas
- Un título de maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería o una disciplina cuantitativa estrechamente relacionada.
- Sólida experiencia profesional o de investigación en aprendizaje automático.
- Dominio práctico de Python y agentes de programación.
Las herramientas relevantes pueden incluir:
- PyTorch
- JAX
- NumPy y SciPy
- SGLang
- vLLM
- llama.cpp
- Hugging Face Transformers
- Hugging Face Tokenizers
También se pueden considerar herramientas equivalentes cuando el candidato demuestre una profundidad directamente relevante.
Se prefiere firmemente la experiencia en una empresa tecnológica consolidada, laboratorio de IA, organización de investigación u otro entorno de ingeniería reconocido. También puede calificar una experiencia excepcional en código abierto o académica.
Proceso
- Postúlate al puesto y completa las preguntas de selección.
- Completa una entrevista de IA de aproximadamente 30 minutos.
- Completa la revisión del gerente de contratación.
Estructura de compensación
La compensación se basa en resultados. A los expertos se les paga por tarea que cumpla con las especificaciones del proyecto. El tiempo requerido para completar cada tarea puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto.
Se aplican requisitos mínimos de envío.
Cronograma de inicio y disponibilidad
- Por lo general, cubrimos los puestos en un plazo de 48 horas y buscamos expertos que estén listos para comenzar de inmediato. Si eres seleccionado, se espera que comiences tu primera tarea dentro de las 24 a 48 horas posteriores a completar la incorporación.
Habilidades requeridas
- Machine Learning
Abierto en todo el mundo
Sobre micro1
micro1 es un laboratorio de datos de IA que contrata expertos en remoto para entrenar y evaluar modelos. La oferta original está en su sitio.
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