MLE Bench, ingenieros de ML

Acerca de Turing

Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder en el mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a los clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, canales de entrenamiento avanzados e investigadores de IA top especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde una prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionen de manera confiable, ofrezcan un impacto medible y generen resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Descripción del puesto

Buscamos ingenieros de aprendizaje automático (MLE Bench) con experiencia para contribuir en proyectos de evaluación orientados a benchmarks centrados en sistemas de aprendizaje automático del mundo real. Este rol implica trabajo práctico con bases de código de ML de grado de producción, canales de entrenamiento y evaluación de modelos, y flujos de trabajo orientados al despliegue para ayudar a evaluar y mejorar las capacidades de sistemas de IA avanzados.

El candidato ideal se siente cómodo combinando la investigación y la ingeniería, trabajando profundamente con modelos, datos e infraestructura en entornos de ML realistas.

¿Cómo es el día a día?

• Trabajar con bases de código de ML del mundo real para respaldar tareas de evaluación de estilo de MLE Bench.
• Construir, ejecutar y modificar canales de entrenamiento, evaluación e inferencia de modelos.
• Preparar conjuntos de datos, características y métricas para benchmarks y validación de ML.
• Depurar, refactorizar y mejorar sistemas de ML similares a producción para garantizar su corrección y rendimiento.
• Evaluar el comportamiento de los modelos, los modos de fallo y los casos límite relevantes para las tareas de benchmark.
• Escribir código Python limpio, reproducible y bien documentado para flujos de trabajo de ML.
• Participar en revisiones de código para garantizar altos estándares de calidad de ingeniería.
• Colaborar con investigadores e ingenieros para diseñar tareas de ingeniería de ML desafiantes y del mundo real para la evaluación de sistemas de IA.

Requisitos

• Mínimo de más de 3 años de experiencia general como ingeniero de aprendizaje automático o ingeniero de software (enfocado en ML).
• Sólida competencia en Python para aprendizaje automático y flujos de trabajo de datos.
• Experiencia práctica con canales de entrenamiento, evaluación e inferencia de modelos.
• Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático (aprendizaje supervisado/no supervisado, métricas de evaluación, optimización).
• Experiencia trabajando con frameworks de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, JAX o similares).
• Capacidad para comprender, navegar y modificar bases de código de ML complejas y del mundo real.
• Experiencia escribiendo código con calidad de producción que sea legible, reutilizable y fácil de mantener.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y depuración.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto hablado como escrito.

Beneficios de trabajar como freelance con Turing

• Trabaja en un entorno totalmente remoto.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con empresas líderes de LLM.

Detalles de la oferta

• Compromisos requeridos: Al menos 4 horas por día y un mínimo de 20 horas por semana con una coincidencia de 4 horas con PST.
• Tipo de colaboración: Contrato de prestación de servicios (sin seguro médico ni permisos pagados).
• Duración del contrato: 3 meses (ajustable según el compromiso).
• Ubicación: India, Pakistán, Nigeria, Kenia, Egipto, Ghana, Bangladés, Turquía, Brasil, México.

Proceso de evaluación

• Entrevista técnica con desafío de programación en vivo (60 minutos).