Ingeniero de Aprendizaje Automático en Python

Acerca de Turing:

Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a los clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, canalizaciones de entrenamiento avanzadas y los mejores investigadores de IA especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, ofrecen un impacto medible y generan resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Descripción del puesto:

• Buscamos un desarrollador de ML para liderar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones avanzadas de aprendizaje automático. El candidato ideal no es solo un sólido contribuyente individual, sino también un líder técnico capaz de marcar la dirección, guiar a los miembros del equipo y garantizar que las iniciativas de ML se alineen con los objetivos comerciales. Se valora positivamente la experiencia competitiva en ML (por ejemplo, Kaggle, benchmarks).

Cómo es el día a día:

• Lidera el desarrollo de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático de extremo a extremo, desde canalizaciones de datos y diseño de modelos hasta implementación y monitorización.
• Traduce los objetivos comerciales en arquitecturas robustas de ML que capturen con precisión la lógica y el contexto del negocio.
• Colabora de forma transversal con las partes interesadas de Producto, Ingeniería y Negocio para definir planteamientos de problemas y métricas de éxito.
• Evalúa y optimiza los modelos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y precisión utilizando técnicas de última generación.
• Mantente al día con los avances en la investigación de IA/ML y aplica las innovaciones relevantes para mejorar los resultados.

Requisitos:

• Grado o máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia práctica en desarrollo de ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Dominio de áreas y marcos clave de ciencia de datos y aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y no supervisado, previsión de series temporales, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador (CV), y modelado estadístico e inferencia.
• Experiencia en Python y librerías principales (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Capacidad para comprender y aplicar diferentes modelos a casos de uso del mundo real.
• Sólida comprensión del preprocesamiento de datos, ingeniería de características, ajuste de modelos y métricas de evaluación.
• Capacidad demostrada para diseñar sistemas de ML escalables y listos para producción.

Requisitos preferidos:

• Experiencia demostrada en aprendizaje profundo (por ejemplo, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, transformers).
• Experiencia con plataformas de datos en la nube (Databricks, AWS, etc.).
• Experiencia práctica con PySpark y la plataforma Databricks.
• Mantente al día con los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Plus:

• Experiencia y conocimientos en competiciones de Kaggle y benchmarks, como MLEBench.
• Experimentación con nuevas tecnologías y marcos basados en artículos de investigación publicados en conferencias y revistas de primer nivel.

Ventajas de hacer autónomo con Turing:

• Trabaja en un entorno totalmente remoto.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con empresas líderes en LLM.

Detalles de la oferta:

• Compromisos requeridos: Al menos 4 horas al día y un mínimo de 20 horas a la semana con un solapamiento de 4 horas con la zona horaria PST. (Tenemos 3 opciones de compromiso de tiempo: 20 h/semana, 30 h/semana o 40 h/semana).
• Tipo de empleo: Asignación como contratista (sin seguro médico ni baja pagada).
• Duración del contrato: 3 meses; [la fecha de inicio prevista es la próxima semana].
• Ubicación: India, Pakistán, Nigeria, Kenia, Egipto, Ghana, Bangladés, Turquía, México.

Proceso de evaluación (aproximadamente 75 minutos):

• Dos rondas de entrevistas de la siguiente manera: Entrevista 1: Técnica, 60 minutos. Entrevista 2: Incorporación y debate cultural, 15 minutos.