Científico de Datos de Competencia
60 US$ a 120 US$/hRango orientativo indicado por micro1
Publicado el 12 de octubre de 2026 · Candidaturas hasta el 11 de diciembre de 2026
Te envío a la página oficial de micro1. La candidatura es gratuita y en inglés.
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Este rol de contratista remoto implica crear tareas de ciencia de datos reproducibles, desarrollar criterios de evaluación y probar soluciones para evaluar agentes de programación. Los candidatos deben tener experiencia en ciencia de datos competitiva en plataformas como Kaggle y habilidades prácticas de programación.
Traducción de la oferta original publicada por micro1.
Título del puesto: Científico de Datos Competitivo
Remuneración: $60, $120/hora
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista (~15 horas por semana)
Horario: Flexible; tú eliges las horas y los días que trabajas, incluidos los fines de semana si lo deseas
Buscamos científicos de datos, profesionales de aprendizaje automático (machine learning) y expertos en matemáticas aplicadas con experiencia en ciencia de datos competitiva (Kaggle, DrivenData, etc.).
Aprovecharás tu experiencia en competencias, razonamiento matemático y habilidades de programación para crear tareas que requieran más que una respuesta plausible. Cada tarea debe contar con un entorno reproducible, una solución de referencia verificada y comprobaciones confiables para su finalización exitosa.
Lo que harás
- Construir entornos reproducibles, preparar los datos y dependencias relevantes, e implementar soluciones de referencia.
- Desarrollar pruebas y criterios de evaluación que distingan de manera confiable las soluciones correctas de los enfoques incompletos o defectuosos.
- Ejecutar agentes de programación en las tareas, investigar sus fallas y perfeccionar las tareas según el comportamiento observado.
- Identificar errores de implementación, suposiciones erróneas, fugas de datos (data leakage) y otros problemas que afecten la corrección.
- Documentar claramente los requisitos de las tareas, el razonamiento de la solución y los pasos de verificación.
Lo que buscamos
- Experiencia demostrada en ciencia de datos, ML, modelado cuantitativo o competencias de investigación relevantes (Kaggle, DrivenData, etc.).
- Sólida capacidad para resolver problemas y un claro entendimiento de los métodos que utilizas.
- Habilidad práctica de programación suficiente para implementar y verificar tus propias soluciones.
Las plataformas de competencia relevantes incluyen Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai y CodaLab/Codabench.
Grandes ventajas
- Sólida experiencia en programación, particularmente en Python, incluyendo pruebas, depuración (debugging) y trabajo con código desconocido
Habilidades requeridas
- ML Engineering
- Data Science
- Mathematics
- Coding
50 vacantes
Abierto en todo el mundo
Sobre micro1
micro1 es un laboratorio de datos de IA que contrata expertos en remoto para entrenar y evaluar modelos. La oferta original está en su sitio.
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