Líder de garantía de calidad en economía (QAL)

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Responsable de Control de Calidad de Economía (QAL, por sus siglas en inglés) para supervisar la calidad, la coherencia y el rendimiento de los formadores en proyectos de formación en IA centrados en la economía. Revisarás contenido económico generado por IA y el trabajo de los formadores y del equipo de control de calidad, evaluarás la calidad de los resultados en función de las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión económica, razonamiento del modelo, supuestos, interpretación de datos, corrección de cálculos, interpretación de gráficos, matices de políticas, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y cumplimiento de las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a los formadores y al personal de control de calidad, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de forma constante. Este rol requiere una sólida experiencia en economía, sólidas habilidades de comunicación en inglés, una excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos de expertos remotos.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo. Tu liderazgo en calidad económica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, garantizando que los datos de entrenamiento económico sean precisos, analíticamente sólidos, bien explicados, conscientes de los supuestos y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutamiento.

Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si reúnes los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realiza controles puntuales de elementos económicos, identifica problemas de calidad, proporciona comentarios continuos a través de mensajes directos y escala problemas recurrentes o críticos.
• Revisión económica: Evalúa explicaciones económicas generadas por IA, cálculos, gráficos, análisis de políticas, interpretaciones de datos y razonamiento paso a paso en busca de precisión y claridad.
• Comunicación con formadores y control de calidad: Actualiza a los formadores y al equipo de control de calidad en Discord sobre las nuevas directrices de los elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de la economía.
• Gestión de preguntas: Responde a las preguntas de los formadores y del equipo de control de calidad de forma clara y rápida, especialmente en torno a modelos económicos, supuestos, fórmulas, gráficos, afirmaciones causales, interpretación de datos e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de formadores/control de calidad: Envía mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no trabajen, fomenta la activación, realiza un seguimiento de las gestiones y señala problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crea y mantiene la documentación del proyecto de economía, incluidas guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honey pots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y formación: Programa y dirige llamadas de incorporación y formación con formadores y el personal de control de calidad para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de la economía.
• Alineación de calidad: Asegúrate de que todos los formadores y el personal de control de calidad apliquen las directrices de revisión económica de manera coherente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de riesgos: Señala afirmaciones económicas excesivamente confiadas, engañosas, políticamente sesgadas, estadísticamente débiles o carentes de supuestos.
• Mejora de procesos: Identifica deficiencias de calidad recurrentes, propone mejoras en los flujos de trabajo y ayuda a construir procesos de control de calidad escalables para proyectos de formación de IA en economía.

Requisitos

• Título de grado (Bachelor), maestría o doctorado en Economía, Economía Aplicada, Econometría, Políticas Públicas, Finanzas, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo o de ciencias sociales estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios escritos claros.
• Más de 3 años de experiencia en investigación económica, docencia, análisis de políticas, consultoría económica, análisis de datos, econometría, revisión de contenido o flujos de trabajo analíticos relacionados.
• Sólida comprensión de la microeconomía, la macroeconomía, las estructuras de mercado, los incentivos, la oferta y la demanda, la elasticidad, las externalidades, la política monetaria y fiscal, la inflación, el desempleo, el comercio, el crecimiento y el razonamiento econométrico básico.
• Capacidad para evaluar contenido económico frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, razonamiento causal defectuoso, fórmulas erróneas, gráficos engañosos, afirmaciones políticas sin fundamento, mala interpretación de datos o conclusiones demasiado simplificadas.
• Se prefiere la familiaridad con herramientas o métodos como el análisis de regresión, la inferencia causal, el modelado económico, Excel, R, Python, Stata, conjuntos de datos públicos, informes de políticas y redacción académica de economía.
• Se valora muy positivamente la experiencia liderando o apoyando a equipos remotos de analistas, investigadores, revisores, educadores, anotadores o personal de control de calidad.
• Comodidad para trabajar en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles (dashboards) y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con capacidad para mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de modelos de lenguaje grande (LLM), control de calidad económico, revisión académica o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.