Líder de Control de Calidad de Ciencia Política (QAL)

En este rol de contratista remoto y por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) en Ciencia Política para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los formadores en proyectos de entrenamiento de IA en ciencia política. Revisarás contenido de ciencia política generado por IA y el trabajo de los formadores y analistas de calidad, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores cumplan con los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión conceptual, conocimiento institucional, contexto comparativo, precisión en la teoría política, razonamiento político, conciencia de las fuentes, sensibilidad al sesgo, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y apego a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a los formadores y analistas de calidad, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere una sólida experiencia en ciencia política, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos de expertos remotos.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo. Tu liderazgo en calidad de ciencia política ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento en ciencia política sean precisos, equilibrados, bien contextualizados, analíticamente sólidos y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realiza controles aleatorios de elementos de ciencia política, identifica problemas de calidad, proporciona retroalimentación continua a través de mensajes directos y escala problemas recurrentes o críticos.
• Revisión de ciencia política: Evalúa explicaciones de ciencia política generadas por IA, análisis comparativos, resúmenes de políticas, debates sobre teoría política, descripciones institucionales y razonamientos en busca de precisión y equilibrio.
• Comunicación con formadores y analistas de calidad: Actualiza a los formadores y analistas de calidad en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de la ciencia política.
• Gestión de preguntas: Responde a las preguntas de los formadores y analistas de calidad de manera clara y rápida, especialmente en torno a instituciones, política comparada, políticas públicas, teoría política, relaciones internacionales, sesgos e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de formadores y analistas de calidad: Envía mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no estén trabajando, fomenta su activación, realiza un seguimiento y señala problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crea y mantén la documentación del proyecto de ciencia política, incluidas guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, conjuntos de honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y formación: Programa y dirige llamadas de incorporación y formación con formadores y analistas de calidad para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de la ciencia política.
• Alineación de calidad: Asegúrate de que todos los formadores y analistas de calidad apliquen las directrices de revisión de ciencia política de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de sesgos y riesgos: Señala afirmaciones engañosas, ideológicamente sesgadas, sin fundamento, desactualizadas, políticamente inflamatorias o mal contextualizadas.
• Mejora de procesos: Identifica deficiencias de calidad recurrentes, propone mejoras en el flujo de trabajo y ayuda a construir procesos de control de calidad escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ciencia política.

Requisitos

• Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencia Política, Relaciones Internacionales, Políticas Públicas, Gobierno, Teoría Política, Estudios de Seguridad, Derecho, Sociología, Economía o un campo de ciencias sociales estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios escritos claros.
• Más de 3 años de experiencia en investigación en ciencia política, docencia, análisis de políticas, asuntos públicos, relaciones internacionales, redacción política, revisión académica o flujos de trabajo analíticos relacionados.
• Sólida comprensión de las instituciones políticas, la política comparada, las relaciones internacionales, las políticas públicas, la teoría política, los sistemas electorales, la gobernanza, la capacidad estatal, la sociedad civil y el comportamiento político.
• Capacidad para evaluar contenido de ciencia política frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como la simplificación excesiva, el sesgo ideológico, afirmaciones sin fundamento, descripciones institucionales incorrectas, razonamiento causal engañoso o análisis comparativos débiles.
• Se prefiere la familiaridad con áreas como democracia y autoritarismo, economía política, administración pública, sistemas constitucionales, política electoral, estudios de conflictos, organizaciones internacionales, evaluación de políticas o investigación de encuestas.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de analistas, investigadores, revisores, educadores, anotadores o analistas de calidad.
• Comodidad para trabajar en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con capacidad para mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia en entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de modelos de lenguaje (LLM), control de calidad de políticas, revisión académica, verificación de datos (fact-checking) o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.