Experte für wissenschaftliches Rechnen / Forschungs-Engineering im Bereich Ingenieurwissenschaften

Rollenübersicht:

Wir besetzen eine wegweisende AI-Initiative, für die wir starke Engineering-Experten suchen, die realistische, terminalbasierte wissenschaftliche und technische Aufgaben entwickeln, mit denen AI-Agenten trainiert und evaluiert werden.

Die Arbeit umfasst die Übersetzung authentischer Engineering-Workflows in reproduzierbare Rechenaufgaben, die Modellierung, Simulation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging und technische Validierung testen. Die Rolle erstreckt sich über Disziplinen wie Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemieingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauwesen, Materialwissenschaften, Biomedizintechnik, Robotik und Regelungstechnik.

Was Sie tun werden:

• Designen Sie realistische, mehrstufige Terminal-Aufgaben auf Basis realer Engineering- und wissenschaftlicher Workflows.
• Erstellen Sie Engineering-Datensätze, Simulationsinputs, Geometriedateien, Sensordaten, Designbeschränkungen und Konfigurationsdateien.
• Entwickeln Sie Expertenlösungen mit Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash oder relevanter Engineering-Software.
• Erstellen Sie reproduzierbare, containerisierte Umgebungen mit geeigneten Engineering-Tools und fixierten Abhängigkeiten.
• Entwickeln Sie Aufgaben im Bereich Simulation, numerische Analyse, Optimierung, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Finite-Elemente-Konzepte, CAD-bezogene Daten und Engineering-Design.
• Erstellen Sie automatisierte Tests und objektive Bewertungskriterien, die die technische Korrektheit validieren, einschließlich Einheiten, physikalischer Beschränkungen, Toleranzen, Konvergenz, Stabilität, Randbedingungen und numerischem Verhalten.
• Beheben Sie Fehler in Solvern, Abhängigkeiten, Workflows, Präzision sowie Performance und dokumentieren Sie Annahmen, Anforderungen, erwartete Ergebnisse und Edge Cases klar.

Was wir suchen:

• Promotion, Postdoc-Erfahrung oder vergleichbare fortgeschrittene technische Erfahrung in einer Engineering-Disziplin wie Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemieingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauwesen, Materialwissenschaften, Biomedizintechnik, Robotik oder Regelungstechnik.
• Starke wissenschaftliche Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Julia, MATLAB/Octave, Bash oder einer anderen relevanten Sprache.
• Praktische Erfahrung in der Arbeit in Linux- oder terminalbasierten Umgebungen.
• Erfahrung mit Engineering-Simulation, Modellierung, numerischer Analyse, Optimierung, Signalverarbeitung, Regelungstechnik oder technischer Datenanalyse.
• Fundiertes Verständnis numerischer Methoden, Engineering-Einheiten, physikalischer Beschränkungen, Randbedingungen und technischer Validierung.
• Fähigkeit, reproduzierbare computergestützte Engineering-Workflows zu erstellen, zu debuggen und zu validieren.

Von Vorteil:

• Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie NumPy, SciPy, pandas, matplotlib, SymPy oder PyTorch.
• Vertrautheit mit Engineering-Tools wie OpenFOAM, CalculiX, FEniCS, ROS, LTspice-kompatiblen Workflows, QEMU oder ähnlicher Software.
• Erfahrung mit Finite-Elemente-Methoden (FEM), Computational Fluid Dynamics (CFD), Robotik, eingebetteten Systemen, Regelungstechnik oder digitalen Zwillingen.
• Vertrautheit mit Docker, Git, CI/CD, automatisierten Tests oder HPC-Umgebungen.
• Erfahrung in der Entwicklung technischer Benchmarks, Programmieraufgaben, simulationsbasierter Evaluierungen oder automatisierter Prüfprogramme.
• Erfahrung in der Evaluierung von AI-Codierung oder Terminal-Agenten bzw. in der Softwareentwicklung in der Forschung.
• Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder Branchenerfahrung im Bereich Computational Engineering.

Angebotdetails:

• Erforderliche Verpflichtung: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.

• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Assignment (keine medizinische Versorgung / bezahlter Urlaub)

• Vertragslaufzeit: 5 Wochen [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

• Zahlungsart: Bezahlung pro Aufgabe 300 $ pro genehmigte Aufgabe