Experte für Wissenschaftliches Rechnen / Forschungsingenieurwesen, Geowissenschaften

Rollenübersicht:

Wir suchen Experten für die Geowissenschaften, um realistische, terminalbasierte wissenschaftliche Aufgaben für Terminal Bench Science zu entwickeln. Sie erstellen Rechenworkflows mit Umweltdaten, Klimasystemen, atmosphärischen Prozessen, Geophysik, Ozeanographie, Geologie und verwandten Bereichen.

Sie entwerfen Aufgaben, die von KI-Agenten verlangen, wissenschaftliche Datensätze zu überprüfen, Geodaten oder Zeitreihen zu verarbeiten, Modelle auszuführen, Pipelines zu beheben und objektiv überprüfbare wissenschaftliche Ergebnisse zu generieren.

Was Sie tun werden:

• Authentische geowissenschaftliche Workflows in eigenständige Terminal-Benchmark-Aufgaben übersetzen.

• Geodaten, Klima-, atmosphärische, geologische, hydrologische oder ozeanographische Datensätze vorbereiten.

• Reproduzierbare Rechenumgebungen mit entsprechenden wissenschaftlichen Bibliotheken und Befehlszeilentools aufbauen.

• Expertenlösungen unter Verwendung von Python, R, Bash, Julia oder domainspezifischer Software erstellen.

• Aufgaben entwickeln, die Geodatenanalyse, Zeitreihenverarbeitung, numerische Modellierung, Interpolation, Vorhersage, Fernerkundung oder Umwelt-Risikoanalyse beinhalten.

• Objektive Bewertungskriterien für wissenschaftliche Ergebnisse, Modellverhalten, Datentransformationen sowie räumliche oder zeitliche Genauigkeit definieren.

• Koordinatensysteme, Einheiten, Zeitstempel, die Handhabung fehlender Daten und wissenschaftliche Annahmen validieren.

• Automatisierte Tests für numerische Toleranzen, Dateiformate, Metadaten und Reproduzierbarkeit erstellen.

• Probleme im Zusammenhang mit geospatialen Projektionen, großen Datensätzen, Abhängigkeiten, Leistung und numerischer Stabilität debuggen.

• Herkunft der Eingabedaten, erwartete Ergebnisse, Grenzfälle und Einschränkungen dokumentieren.

Was wir suchen:

• Promotion, Postdoktoranden-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene technische Erfahrung in den Geowissenschaften oder einem eng verwandten Bereich.

• Fundierte Expertise in mindestens einem Bereich wie Klimawissenschaft, Atmosphärenwissenschaft, Geophysik, Ozeanographie, Geologie, Hydrologie, Fernerkundung, Umweltmodellierung oder Erdsystemwissenschaft.

• Starke Programmierkenntnisse in Python, R, Julia, Bash oder einer anderen wissenschaftlichen Programmiersprache.

• Praktische Erfahrung mit wissenschaftlicher Datenverarbeitung, numerischer Modellierung, Geodatenanalyse, Umweltdatensätzen oder Zeitreihenanalyse.

• Sicherer Umgang mit der eigenständigen Arbeit in Linux-/terminalbasierten Umgebungen.

• Fähigkeit, reproduzierbare wissenschaftliche Rechenworkflows aufzubauen, zu debuggen und zu validieren.

• Gutes Verständnis von wissenschaftlicher Qualitätskontrolle, räumlichen/zeitlichen Daten, Unsicherheit und numerischer Genauigkeit.

Bevorzugte Qualifikation:

• Erfahrung mit NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL oder ähnlichen wissenschaftlichen/geospatialen Tools.

• Erfahrung mit wissenschaftlichen Dateiformaten wie NetCDF, HDF5, GeoTIFF, Shapefiles oder GRIB.

• Erfahrung in der Arbeit mit Klima-, Wetter-, Satelliten-, seismischen, ozeanographischen, geologischen oder hydrologischen Datensätzen.

• Vertrautheit mit Docker, Conda, Git, CI/CD, automatisierten Tests oder HPC-Umgebungen.

• Erfahrung im Bereich Research Software Engineering, wissenschaftliches Benchmarking oder Entwicklung automatisierter Bewertungs-Tools.

• Erfahrung in der Evaluierung von KI-Codierungs-/Terminal-Agenten oder der Entwicklung von Aufgaben und Evaluierungen für KI-Systeme.

• Publikationen oder Open-Source-Beiträge in den Geo-, Umwelt-, Geodaten- oder Computerwissenschaften.

Angebotdetails:

• Erforderliche Verpflichtung: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.

• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Mandat (keine medizinische Versorgung / bezahlter Urlaub)

• Vertragslaufzeit: 5 Wochen [vorgesehener Starttermin ist nächste Woche]

• Zahlungsart: Bezahlung pro Aufgabe 300 USD / pro genehmigte Aufgabe