Scientific Computing Expert, Mathematics PHD - $300/Approved Task

Über Turing
Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen, das mit führenden KI-Laboren zusammenarbeitet, um die Modellentwicklung durch hochwertiges Trainingsdaten-, Evaluations- und Engineering-Talent zu beschleunigen.

Details zum Engagement

• Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit einer 4-stündigen Überschneidung mit PST.

• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Basis (kein Anspruch auf medizinische Versorgung / bezahlten Urlaub)

• Vertragslaufzeit: 5 Wochen (vorgesehener Starttermin ist nächste Woche)

• Zahlungsart: Bezahlung pro Aufgabe, 300 USD pro genehmigte Aufgabe

Über die Rolle
Wir suchen Mathematik-Experten zur Entwicklung realistischer, terminal-basierter wissenschaftlicher Aufgaben für Terminal Bench Science. Sie entwerfen Aufgaben in den Bereichen numerische Analysis, Optimierung, Statistik, mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, dynamische Systeme und Computational Mathematics. Die Rolle konzentriert sich darauf zu bewerten, ob KI-Agenten mathematische Probleme formulieren, zuverlässige Algorithmen implementieren, in einer Terminal-Umgebung arbeiten, numerische Workflows debuggen und überprüfbare Rechenergebnisse liefern können.

Ihre Aufgaben

1. Entwerfen und Erstellen authentischer computergestützter mathematischer Aufgaben, Übertragen mathematischer und wissenschaftlicher Arbeitsabläufe in in sich geschlossene, mehrstufige Terminal-Umgebungen, komplett mit Datensätzen, Gleichungen, Modelldefinitionen, Einschränkungen und erwarteten Ausgaben.

2. Implementieren von Expertenlösungen in Python, R, Julia, C/C++, Bash oder anderen relevanten Werkzeugen in Bereichen wie Optimierung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrizenberechnung, statistische Inferenz, stochastische Modellierung oder Algorithmenanalyse.

3. Festlegen strenger Bewertungskriterien einschließlich numerischer Genauigkeit, Konvergenz, Komplexität, Durchführbarkeit und mathematischer Korrektheit sowie geeigneter Toleranzen, Abbruchkriterien, Stabilitätsanforderungen und Reproduzierbarkeitskontrollen.

4. Entwickeln automatisierter Tests und Beheben von Fehlern, Validieren von Ergebnissen über Grenzfälle und alternative gültige Implementierungen hinweg sowie Behandeln von Problemen im Zusammenhang mit Gleitkommapräzision, Solver-Fehlern, Konditionierung, Konvergenz und Leistung.

5. Gründliches Dokumentieren der Arbeit einschließlich Annahmen, mathematischer Formulierungen, erwarteter Ausgaben und bekannter Einschränkungen.

Was wir suchen

1. Promotion (Ph.D.), Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene technische Erfahrung in Mathematik, Statistik oder einer eng verwandten Disziplin.

2. Starke Programmierkenntnisse in Python, R, Julia, C/C++, Bash oder einer anderen relevanten Sprache.

3. Erfahrung mit der Arbeit in Linux- oder terminal-basierten Umgebungen.

4. Erfahrung mit numerischen Methoden, Optimierung, Statistik, mathematischer Modellierung oder wissenschaftlichem Rechnen.

5. Fähigkeit, Rechenalgorithmen unabhängig zu implementieren, zu testen und zu validieren.