Experte für wissenschaftliches Rechnen, Physik, 300 $ pro genehmigte Aufgabe

Über Turing
Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen und arbeitet mit führenden KI-Labs zusammen, um die Modellentwicklung durch hochwertige Trainingsdaten, Evaluierungen und Engineering-Talente zu beschleunigen.

Details zum Engagement

• Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit einer 4-stündigen Überschneidung mit PST.

• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Mandat (keine medizinische Versorgung / kein bezahlter Urlaub)

• Vertragslaufzeit: 5 Wochen (voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche)

• Zahlungsart: Bezahlung pro Aufgabe, 300 USD pro genehmigte Aufgabe

Über die Rolle
Wir suchen Experten für Naturwissenschaften, um realistische, terminalbasierte wissenschaftliche Aufgaben für Terminal Bench Science zu entwickeln. Sie übersetzen authentische Workflows aus den Bereichen Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Astronomie und Computational Science in reproduzierbare Benchmark-Umgebungen. Die Rolle umfasst die Erstellung wissenschaftlicher Eingabedaten, Rechenmodelle, ausführbarer Lösungen, automatisierter Tests und objektiver Bewertungskriterien, wodurch beurteilt wird, ob KI-Agenten wissenschaftliche Probleme durchdenken, Befehlszeilentools bedienen, Berechnungen debuggen und zuverlässige wissenschaftliche Ergebnisse erzielen können.

Ihre Aufgaben

1. Entwurf mehrstufiger Terminal-Aufgaben auf Basis realistischer naturwissenschaftlicher Workflows, wobei in sich geschlossene Rechenumgebungen mit fixierten Abhängigkeiten und wissenschaftlicher Software entwickelt werden.

2. Erstellung von Eingabedatensätzen, molekularen Strukturen, Simulationsparametern, experimentellen Daten oder Modellkonfigurationen.

3. Implementierung von Expertenlösungen in Python, Bash, C/C++, Julia oder domainspezifischen Tools, einschließlich Simulationen, numerischer Modellierung, Datenanpassung, Optimierung, Spektroskopie, molekularer Analyse oder wissenschaftlicher Visualisierung.

4. Entwicklung automatisierter Tests für numerische Genauigkeit, physikalische Konsistenz, Konvergenz und Ausgabestruktur, wobei geeignete numerische Toleranzen, Einheiten, Randbedingungen und das erwartete wissenschaftliche Verhalten definiert werden.

5. Validierung, dass Aufgaben reproduzierbar sind und ohne Laufzeit-Downloads erfolgreich ausgeführt werden, sowie das Debuggen von Problemen im Zusammenhang mit Abhängigkeiten, Präzision, Solver-Stabilität, Leistung und Dateiformaten.

Was wir suchen

1. Promotion (Ph.D.), Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene technische Erfahrung in einer relevanten naturwissenschaftlichen Disziplin.

2. Starke Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Julia, Bash oder einer anderen wissenschaftlichen Programmiersprache.

3. Erfahrung in der Arbeit mit Linux oder terminalbasierten Umgebungen.

4. Erfahrung mit numerischen Methoden, wissenschaftlicher Modellierung, Simulationen oder quantitativer Datenanalyse.

5. Fähigkeit, computergestützte wissenschaftliche Workflows eigenständig zu erstellen und zu validieren.