Mitglied des technischen Personals, Research Engineering

Berufsbezeichnung: Member of Technical Staff, Research Engineering

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit für den Bereich Research Engineering an der vorderen Front des Reinforcement Learning (RL), die neuartige Umgebungen, Trainings-Pipelines und Evaluierungssysteme entwickelt, um die Fähigkeiten moderner KI-Modelle voranzutreiben. Diese Position befindet sich an der Schnittstelle von Forschung und Produktion und überführt experimentelle Ideen in skalierbare Hochleistungssysteme.

Ihre Aufgaben

• Architektur in sich geschlossener RL-Umgebungen, die komplexe reale Aufgaben abbilden, einschließlich Belohnungsfunktionen, Verifikatoren und Evaluierungslogik.
• Entwurf und Skalierung von Episode-Pipelines sowie komponentenenübergreifenden Trainingsprozessen (MCPs) zur Unterstützung reproduzierbarer Experimente.
• Aufbau automatisierter Datengenerierungssysteme unter Nutzung synthetischer Daten zur Beschleunigung von Trainingszyklen ohne Qualitätseinbußen.
• Entwicklung und Integration KI-gestützter Evaluierungs- und Qualitätssicherungssysteme für automatisierte Bewertung, Validierung und Feedback-Schleifen.
• Feinabstimmung und Optimierung von Open-Source-RL-Modellen mithilfe intern generierter Datensätze und maßgeschneiderter Trainingsstrategien.
• Einrichtung von Benchmarking-Frameworks zur Messung von Modellfähigkeit, Robustheit und Datenqualität über verschiedene Aufgaben hinweg.
• Mitwirkung an der Veröffentlichung und Analyse von Evaluierungen auf internen und externen Benchmark-Plattformen (z. B. micro1 Benchmarks).

Was wir suchen

• Fundierte Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning, einschließlich Umgebungsdesign und Trainingsdynamik.
• Nachweisbare Erfolge beim Aufbau und der Skalierung von RL-Systemen, -Pipelines oder -Experimentier-Frameworks.
• Fundierte Kenntnisse in Automatisierung und Datengenerierung, einschließlich synthetischer Daten-Pipelines.
• Vertrautheit mit automatisierten Evaluierungssystemen, Modellvalidierung und Qualitätssicherungsworkflows.
• Erfahrung in der Feinabstimmung und Evaluierung von Open-Source-ML-Modellen.
• Klare, prägnante Ausdrucksweise mit ausgeprägten technischen Schreibfähigkeiten.
• Bereitschaft und Fähigkeit, in einem rasanten, forschungsorientierten und hochgradig kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung in der Veröffentlichung von Benchmarks, Evaluierungen oder Forschungsergebnissen.
• Vertrautheit mit Evaluierungs-Ökosystemen (z. B. micro1 Benchmarks oder ähnlichen Frameworks).
• Hintergrund im Bereich skalierbarer Infrastrukturen für groß angelegte RL-Experimente.

Hinweis zu Vergütung und Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 200.000 bis 300.000 USD. Alle Mitarbeitenden haben Anspruch auf Kapitalbeteiligungen (Equity Compensation) und können je nach Rolle und gemäß den Unternehmensrichtlinien auch leistungsorientierte Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, das eine Erstattung der Krankenversicherungsprämien von bis zu 100 %, bezahlte Freistellung, einen 401(k)-Vorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss sowie zusätzliche Leistungen zur Unterstützung einer leistungsorientierten Remote-Belegschaft umfasst.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerbenden werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung und/oder eine angemessene Anpassung (Accommodation) benötigen, wenden Sie sich bitte an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Vorauswahl und Bewertung von Kandidaten. Unsere KI-Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen und nicht ersetzen.

Haftungsausschluss

Die in dieser Stellenanzeige enthaltenen Informationen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Aufgaben der Rolle, Qualifikationen, Vergütung und Leistungen, dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen kein verbindliches Jobangebot dar. micro1 behält sich das Recht vor, Teile dieser Stellenanzeige nach eigenem Ermessen und ohne vorherige Ankündigung zu ändern, anzupassen oder zurückzuziehen. Alle Personalentscheidungen werden in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften getroffen.