Mitglied des technischen Personals, Frontier AI

micro1
KI und maschinelles Lernen
Experte
Remote
Vollzeit
Core team

20.000 $ bis 25.000 $/MonatRichtwert laut micro1

Veröffentlicht am 14. September 2026 · Bewerbung bis 13. November 2026

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Das Member of Technical Staff verantwortet Forschungs- und Evaluierungsinitiativen, konzipiert Datenbanksysteme für maschinelles Lernen und analysiert Modellfehler zur Verbesserung der Systemleistung. Kandidaten benötigen starkes Urteilsvermögen hinsichtlich der Qualität von Forschungssignalen und Erfahrung in der Konzeption von Evaluierungsframeworks.

Übersetzung der Originalanzeige von micro1.

Stellenbezeichnung: Member of Technical Staff, Frontier AI

Art der Anstellung: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Wir stellen ein Member of Technical Staff (MTS) ein, das als technischer Verantwortlicher an der Schnittstelle von Forschung, Daten und realen AI-Systemen agiert. Dies ist eine praxisnahe Rolle, die sich darauf konzentriert, die Modell- und Systemleistung durch rigorose Evaluierung, Fehleranalyse und iterative Entwicklung zu verbessern.

Sie arbeiten eng mit Forschern, Fachexperten und Anwendern zusammen, um sicherzustellen, dass experimentelle Arbeit saubere, verlässliche Forschungssignale liefert und dass sich diese Signale in bedeutsame Verbesserungen in eingesetzten Systemen übersetzen.

Ihre Aufgaben

  • Verantwortung für Forschungs- und Evaluierungsinitiativen von Anfang bis Ende: Problemformulierung, Datendesign, Qualitätskalibrierung und Signalvalidierung.
  • Entwurf von ML-orientierten Datensystemen, einschließlich Aufgaben definitionen, Annotationsschemata, Rubriken, Anreizen und Pipelines, die für die nachgelagerte Modellleistung optimiert sind.
  • Analyse von Modell- und Systemfehlern zur Identifizierung von Grundursachen, Randfällen und Verbesserungsmöglichkeiten.
  • Übersetzung mehrdeutigen, realen Verhaltens in strukturierte Evaluierungsrahmen und neue datenkategorien.
  • Enger Austausch mit Forschern und Fachexperten, um die Qualität frühzeitig zu kalibrieren und das Signalniveau kontinuierlich zu steigern.
  • Schnelle Iteration bei Evaluierungen, Datensätzen und Feedbackschleifen zur Verbesserung der Systemleistung.
  • Als Qualitätskontrolle fungieren: Ansprüche blockieren, Arbeit pausieren oder Umfangänderungen erzwingen, wenn die Signalstärke oder Datenintegrität unzureichend ist.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und kundenorientierten Teams, um den Forschungsfortschritt in klare, glaubwürdige und auf Beweisen basierende Narrative zu übersetzen.
  • Identifizierung von Lücken in der Daten- oder Evaluierungsabdeckung und Empfehlungen dazu, wo basierend auf Erkenntnissen und Auswirkungen investiert, iteriert oder gestoppt werden sollte.

Was wir suchen

  • Starkes Urteilsvermögen hinsichtlich der Qualität von Forschungssignalen und der Frage, wann Arbeit bereit für die Externalisierung ist (oder nicht).
  • Erfahrung im Entwurf von ML-orientierten Datensätzen, Evaluierungsrahmen und QA-Prozessen.
  • Fähigkeit, unstrukturiertes, reales Systemverhalten in strukturierte Forschungs- und Evaluierungsmöglichkeiten zu übersetzen.
  • Kompetenz im Umgang mit Ambiguität, mit einer Ausrichtung auf Eigenverantwortung und zielstrebiges Handeln.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, insbesondere beim Erklären von Kompromissen, Einschränkungen und der Signalstärke gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, während des Projektstarts, der Kalibrierung und der Iteration direkt mit Experten zusammenzuarbeiten.
  • Denkweise auf Systemebene mit Interesse daran, die End-to-End-Leistung von Modellen oder Agenten anstelle isolierter Komponenten zu verbessern.

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Reinforcement-Learning-Umgebungen, Simulatoren oder feedbackgesteuerten Trainingssystemen.
  • Erfahrung bei der Verbesserung von agentischen Systemen oder AI-Systemen, die in realen Arbeitsabläufen eingesetzt werden.
  • Frühere Tätigkeiten in der angewandten Forschung oder in Produktionsumgebungen mit direktem Einfluss auf eingesetzte Systeme.
  • Erfahrung im Evaluierungsdesign für komplexe oder reale Aufgaben.
  • Vertrautheit mit dem Design von Expertenanreizen und dem Engagement bei risikoreichen technischen Projekten.

Hinweis zu Vergütung und Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 240.000 USD bis 350.000 USD. Alle Mitarbeiter haben Anspruch auf Aktienvergütungen, und Mitarbeiter können je nach Rolle und vorbehaltlich der Unternehmensrichtlinien auch leistungsorientierte Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich einer bis zu 100%igen Erstattung der Krankenversicherungsprämien, bezahltem Urlaub, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss und zusätzlichen Leistungen, die darauf ausgelegt sind, eine leistungsstarke, remote-first ausgerichtete Belegschaft zu unterstützen.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung und/oder eine angemessene Unterbringung benötigen, wenden Sie sich an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatensuche und -bewertung. Unsere AI-Tools sind so konzipiert, dass sie die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen und nicht ersetzen.

Haftungsausschluss

Die in dieser Stellenausschreibung enthaltenen Informationen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aufgaben, Qualifikationen, Vergütung und Leistungen, werden ausschließlich zu Informationszwecken bereitgestellt und stellen kein verbindliches Arbeitsangebot dar. micro1 behält sich das Recht vor, Teile dieser Ausschreibung nach eigenem Ermessen und ohne vorherige Ankündigung zu ändern, anzupassen oder zurückzuziehen. Alle Personalentscheidungen werden in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften getroffen.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Research Signal Judgment
  • ML-Oriented Data Design
  • Ops-to-Research Translation
  • RL Environments

Weltweit offen

Über micro1

micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.

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