Mitglied des technischen Stabs, Programmierforschung

micro1
KI und maschinelles Lernen
Experte
Remote
Vollzeit
Core team

8 $ bis 9 $/Std.Richtwert laut micro1

Veröffentlicht am 14. September 2026 · Bewerbung bis 13. November 2026

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Diese Remote-Rolle umfasst das Entwerfen von Evaluierungsrahmen und Forschungsinitiativen für zukunftsweisende Programmieragenten. Kandidaten müssen über einen starken Softwareentwicklungshintergrund und mindestens drei Jahre Erfahrung in der KI-Forschung, im maschinellen Lernen oder in der Softwareentwicklung verfügen.

Übersetzung der Originalanzeige von micro1.

Stellenbezeichnung: Member of Technical Staff, Coding Research

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Wir suchen ein Mitglied des technischen Stabs (Member of Technical Staff), das die Evaluierung und Entwicklung von modernsten Programmier-Agenten (Coding Agents) vorantreibt. An der Schnittstelle von KI-Forschung, Softwareentwicklung und Modellevaluierung entwerfen Sie die Benchmarks, Methoden und Datensysteme, die prägen, wie Programmiermodelle der nächsten Generation gemessen und verbessert werden.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Betreuung von Evaluierungsframeworks für Programmier-Agenten, einschließlich Benchmark-Spezifikationen, Bewertungsmethoden, Rubriken und Qualitätsstandards.
  • Leitung ganzheitlicher Forschungsinitiativen zur Messung und Verbesserung der Leistung von Programmiermodellen bei verschiedenen Softwareentwicklungsaufgaben.
  • Entwicklung hochwertiger Datensätze, Referenzbeispiele und Evaluierungsprotokolle, die eine zuverlässige Beurteilung von modernen Programmiersystemen ermöglichen.
  • Analyse des Modellverhaltens und von Fehlermodi, Identifizierung systematischer Schwächen und Umsetzung der Erkenntnisse in umsetzbare Verbesserungen für Training und Evaluierung.
  • Erstellung von Tools und Infrastruktur zur Unterstützung von groß angelegten Experimenten, Datengenerierung, Review-Workflows und Evaluierungs-Pipelines.
  • Etablierung von Best Practices für die Beurteilung von Programmier-Agenten unter Gewährleistung methodischer Strenge, Reproduzierbarkeit und Messqualität.
  • Enger Austausch mit Forschern, Ingenieuren und angewandten KI-Teams, um Experimente zu entwerfen und aufkommende Modellfunktionen zu evaluieren.
  • Beitrag zu technischen Berichten, Benchmark-Studien und kundenorientierten Forschungsinitiativen, die die Modellleistung und Erkenntnisse kommunizieren.

Was wir suchen

  • Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Expertise in Python, C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Machine Learning, in der KI-Forschung, in der Evaluierung oder in verwandten technischen Disziplinen.
  • Erfahrung im Entwerfen, Überprüfen oder Validieren technischer Beurteilungen, Benchmarks, Programmieraufgaben oder Evaluierungsmethoden.
  • Vertrautheit mit großen Sprachmodellen, Programmier-Agenten, Reinforcement Learning, Modellevaluierung oder verwandten KI-Systemen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Tools zu entwickeln, Arbeitsabläufe zu automatisieren und technische Prozesse durch systematische Experimente zu verbessern.
  • Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, das Modellverhalten zu untersuchen und Erkenntnisse aus komplexen technischen Systemen abzuleiten.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Erkenntnisse verschiedenen Zielgruppen klar zu vermitteln.
  • Bereitschaft, in schnelllebigen Forschungsumgebungen mit erheblicher Ambiguität und sich ändernden Prioritäten zu arbeiten.

Von Vorteil

  • Erfahrung in der Arbeit an modernen KI-Systemen, Programmier-Agenten oder der Forschung zur Modellevaluierung.
  • Tiefes Interesse daran zu verstehen, wie Daten, Evaluierungen und Feedback-Mechanismen die Fähigkeiten von Modellen beeinflussen.
  • Nachweiserfolg bei der eigenständigen Steuerung ambiger technischer oder Forschungsprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.
  • Erfahrung im Entwerfen von Benchmarks oder Datensätzen für Machine-Learning-Systeme im großen Maßstab.
  • Vertrautheit mit agentenbasierten Workflows, Tool-Nutzung, Reinforcement Learning oder Post-Training-Methoden.
  • Publikationen, Open-Source-Beiträge oder nachgewiesene technische Führungskompetenz in den Bereichen KI, Machine Learning oder Softwareentwicklung.

Hinweis zu Vergütung und Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 200.000 bis 260.000 USD. Alle Mitarbeiter sind für eine Beteiligungsvergütung (Equity Compensation) qualifiziert, und Mitarbeiter können je nach Rolle und gemäß den Unternehmensrichtlinien auch leistungsbezogene Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich einer bis zu 100-prozentigen Erstattung der Krankenversicherungsprämien, bezahlter Freizeit, eines 401(k)-Plans mit Arbeitgeberzuschuss sowie zusätzlicher Leistungen, die darauf ausgelegt sind, eine leistungsstarke, primär remote arbeitende Belegschaft zu unterstützen.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischer Information, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Hilfe und/oder eine angemessene Anpassung (Accommodation) benötigen, wenden Sie sich an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatenvorauswahl und -beurteilung. Unsere KI-Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen, nicht ersetzen.

Erforderliche Fähigkeiten

  • LLMs
  • Coding Evaluation
  • AI Evaluation
  • ML Systems

Weltweit offen

Über micro1

micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.

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