Mitglied des technischen Stabs, Enterprise AI
300.000 $ bis 700.000 $/JahrRichtwert laut micro1
Veröffentlicht am 14. September 2026 · Bewerbung bis 13. November 2026
Ich leite Sie zur offiziellen Seite von micro1 weiter. Die Bewerbung ist kostenlos und auf Englisch.
Ich erhalte von der Plattform eine Provision, wenn ein von mir empfohlener Kandidat eingestellt wird. Für Sie ändert sich nichts.
Diese Rolle ist in Enterprise-KI-Systeme eingebunden, um Fehler zu diagnostizieren, Evaluierungsdatensätze zu entwerfen und Experimente durchzuführen. Kandidaten benötigen einen Master-Abschluss in Informatik oder maschinellem Lernen sowie fundierte Erfahrung in der Konzeption von ML-Evaluierungs-Frameworks.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Berufsbezeichnung: Member of Technical Staff, Enterprise AI
Beschäftigungsart: Vollzeit
Standort: Remote
Die Rolle
Als Member of Technical Staff fungieren Sie als direkt vor Ort eingesetzter Forschungspartner, der nahtlos in Enterprise-AI-Systeme integriert ist. Sie arbeiten an Live-Workflows, decken reale Fehlerquellen auf und treiben schnelle experimentelle Zyklen voran, um die Systemleistung zu verbessern.
Ihre Aufgaben
- Integration in Enterprise-AI-Workflows als Forschungskollaborateur, in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten und Kundenteams.
- Identifizierung, Formalisierung und Priorisierung von Systemfehlern in realen Deployments.
- Entwicklung aussagekräftiger Datensätze und Evaluierungsprotokolle zur Behebung identifizierter Schwachstellen.
- Durchführung enger experimenteller Schleifen zur Validierung von Hypothesen und Quantifizierung von Verbesserungen.
- Erstellung klarer, entscheidungsorientierter Analysen zum Systemverhalten und zur Systemleistung.
- Entwicklung und Benchmarking agentenbasierter Workflows mit Fokus auf Robustheit und Skalierbarkeit.
- Erstellung leichtgewichtiger Tools zur Unterstützung von Evaluierung, Datenkuratierung und schneller Iteration.
- Beitrag zu internen und externen Forschungsartefakten, einschließlich Berichten und Benchmarks.
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachbereich.
- Starkes Urteilsvermögen hinsichtlich der Qualität von Forschungssignalen, einschließlich Datenauswahl und Evaluierungsdesign.
- Erfahrung in der Konzeption von Datensätzen und Evaluierungsframeworks für ML-Systeme.
- Fähigkeit, unklare operative Probleme in strukturierte Forschungsprobleme zu übersetzen.
- Vertrautheit mit RL-Umgebungen und/oder der Evaluierung agentenbasierter Systeme.
- Klare, prägnante Kommunikation mit Fokus auf umsetzbare Erkenntnisse.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in schnellen Iterationszyklen und stark ambigen Umgebungen zu agieren.
- Kollaborative Denkweise mit Erfahrung in der Zusammenarbeit über Forschungs-, Produkt- und Fachbereiche hinweg.
Wünschenswert
- Fundierte Erfahrung im direkten Kundenkontakt, insbesondere in technischen oder forschungsorientierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung interner Forschungs- oder Evaluierungstools.
- Beiträge zu Benchmarks, Publikationen oder offenen Forschungsinitiativen.
- Erfahrung mit Enterprise-AI-Deployments oder vor Ort eingesetzten Forschungsmodellen.
Hinweis zu Vergütung & Leistungen
Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 200.000 bis 250.000 USD. Alle Mitarbeiter haben Anspruch auf Aktienbeteiligungen, und Mitarbeiter können je nach Rolle und gemäß Unternehmensrichtlinien auch leistungsbezogene Boni erhalten. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich bis zu 100 % Erstattung der Krankenversicherungsprämien, bezahlter Freistellung, einem 401(K)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss sowie zusätzlicher Leistungen zur Unterstützung einer leistungsorientierten Remote-Belegschaft.
micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischer Information, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Hilfe und/oder eine angemessene Unterstützung benötigen, wenden Sie sich an support@micro1.ai.
Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatensuche und -bewertung. Unsere KI-Tools dienen dazu, menschliche Entscheidungen zu ergänzen, nicht zu ersetzen.
Haftungsausschluss
Die in dieser Stellenanzeige enthaltenen Informationen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Rollenverantwortlichkeiten, Qualifikationen, Vergütung und Leistungen, werden ausschließlich zu Informationszwecken bereitgestellt und stellen kein verbindliches Jobangebot dar. micro1 behält sich das Recht vor, Teile dieser Stellenanzeige nach eigenem Ermessen und ohne vorherige Ankündigung zu ändern, anzupassen oder zurückzuziehen. Alle Personalentscheidungen werden in Übereinstimmung mit geltenden Gesetzen und Vorschriften getroffen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- Enterprise AI
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
Diese Stelle auf micro1 ansehenÄhnliche Stellen
Mitglied des technischen Personals, Frontier AI
Das Member of Technical Staff verantwortet Forschungs- und Evaluierungsinitiativen, konzipiert Datenbanksysteme für maschinelles Lernen und analysiert Modellfehler zur Verbesserung der Systemleistung. Kandidaten benötigen starkes Urteilsvermögen hinsichtlich der Qualität von Forschungssignalen und Erfahrung in der Konzeption von Evaluierungsframeworks.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
Vor 32 Tagen veröffentlicht20.000 $ bis 25.000 $/Monat
Mitglied des technischen Stabs, Programmierforschung
Diese Remote-Rolle umfasst das Entwerfen von Evaluierungsrahmen und Forschungsinitiativen für zukunftsweisende Programmieragenten. Kandidaten müssen über einen starken Softwareentwicklungshintergrund und mindestens drei Jahre Erfahrung in der KI-Forschung, im maschinellen Lernen oder in der Softwareentwicklung verfügen.
- LLMs
- Coding Evaluation
- AI Evaluation
- +1
Vor 32 Tagen veröffentlicht8 $ bis 9 $/Std.
Mitglied des technischen Personals, Research Engineering
Der Research Engineer entwickelt Reinforcement Learning Environments, Trainingspipelines und automatisierte Evaluationssysteme, um moderne KI-Modelle voranzutreiben. Bewerber müssen über tiefgehende Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning und Environment Design sowie eine nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Experimentier-Frameworks verfügen.
- Reinforcement Learning
- ML-Oriented Data Design
- RL Environments
- +1
Vor 32 Tagen veröffentlicht400.000 $ bis 800.000 $/Jahr
Member of Technical Staff, Forward Deployed (US Gov)
This role involves building and deploying applied AI systems, including agentic workflows and LLM applications, for government missions. The candidate must be a strong Python engineer with experience creating agentic systems and operating independently in secure environments.
- Python
- LLM Systems
- Data Pipelines
- +1
Vor 52 Tagen veröffentlicht200.000 $ bis 350.000 $/Jahr
