نائب رئيس أبحاث الروبوتات

المسمى الوظيفي: نائب رئيس أبحاث الروبوتات

نوع الوظيفة: دوام كامل

الموقع: عن بُعد

الدور

بصفتك نائب رئيس أبحاث الروبوتات في micro1، ستحدد وتقود أجندة أبحاثنا في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وهو الأنظمة الذكية القادرة على الفهم والاستدلال والتصرف في العالم المادي.

تركز أبحاثنا على أربعة مجالات مترابطة:

• الوكلاء الفيزيائيون والروبوتات، وبناء وكلاء يدركون ويستدلون ويخططون ويتصرفون من خلال الروبوتات والآلات والأدوات والأنظمة الفيزيائية الأخرى.
• التعلم والبيانات، ودراسة كيف تحسن العروض التوضيحية والمسارات وبيانات المستشعرات والمحاكاة والتعليقات والخبرة المستقلة الذكاء في العالم المادي.
• التقييم والتعميم، وتطوير طرق صارمة لقياس الاستدلال الفيزيائي والتلاعب والتخطيط والمتانة والسلامة والنقل عبر المهام والبيئات.
• أتمتة البحث والتطوير في العالم المادي، واستكشاف كيف يمكن للوكلاء تسريع تدفقات العمل العلمية والهندسية من خلال المحاكاة والتجريب والتصميم والتصنيع وأدوات العالم الحقيقي.

ستحدد اتجاه البحث عبر هذه المجالات، وستبقَى على قرب من النماذج والأنظمة الفيزيائية، وستبني فريق أحث عالمي المستوى، وستتعاون مع مختبرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الرائدة في أصعب مشاكل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لديهم.

ما ستفعله

• تحديد أجندة أبحاث الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تحديد المشاكل الأكثر تأثيراً عبر الروبوتات والوكلاء المجسدين والتعلم والبيانات والتقييم وأتمتة العالم المادي.
• بناء وكلاء يتصرفون في العالم المادي. تطوير أنظمة تربط النماذج والوكلاء الأساسيين بالروبوتات والآلات والأدوات والواجهات الفيزيائية الأخرى.
• دفع تعلم الروبوتات للأغراض العامة. قيادة البحث عبر نماذج الرؤية واللغة والحركة، وتعلم المحاكاة، والتعلم المعزز، ونماذج العالم، والسياسات متعددة الوسائط.
• تطوير علم لبيانات العالم المادي. دراسة العروض التوضيحية والمسارات وتيارات المستشعرات والبيئات وإشارات الإشراف التي تحسن التعلم والتعميم بشكل أفضل.
• بناء أنظمة لتوليد البيانات قابلة للتطوير. تطوير طرق لتوليد بيانات تفاعل عالية الجودة من خلال العرض البشري، والتشغيل عن بُعد، والتنفيذ المستقل، والمحاكاة، وتدفقات العمل الهجينة بين البشر والوكلاء.
• دفع التقييم والتعميم. بناء معايير صارمة للتلاعب والتخطيط المكاني والتخطيط واستخدام الأدوات والمتانة والسلامة والنقل عبر المهام والجسد.
• سد الفجوة بين المحاكاة والواقع. دراسة كيف يجب دمج التجربة المحاكاة وتجربة العالم الحقيقي وحيث ينهار النقل من المحاكاة إلى الواقع.
• دفع أتمتة البحث والتطوير في العالم المادي. بناء وكلاء يعملون عبر تدفقات العمل العلمية والهندسية، بما في ذلك المحاكاة والتجريب والتصميم والتصنيع وأنظمة المختبرات.
• بناء أبحاث تتراكم. إنشاء مجموعات بيانات وبيئات ومحاكاة ومنصات اختبار للأجهزة وبنية تحتية للتقييم وأدوات بحثية قابلة لإعادة الاستخدام.
• بناء وقيادة فريق البحث. توظيف وتطوير الباحثين والمهندسين الاستثنائيين، والشراكة مع المختبرات الرائدة، ونشر أبحاث ذات تأثير.

ما نبحث عنه

• خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. خبرة كبيرة في الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي المجسد أو تعلم الروبوتات أو الأنظمة المستقلة أو المجالات ذات الصلة.
• حدس قوي للتعلم والأنظمة الوكيلية. فهم عميق لتعلم الروبوتات الحديث والنماذج متعددة الوسائط وتعلم المحاكاة والتعلم المعزز ونماذج العالم والتخطيط والتحكم.
• حدس الأنظمة الفيزيائية. فهم قوي الاستشعار والمعايرة والتحكم والاتصال والتفعيل والكمون وعدم اليقين القيود للأجهزة.
• ذوق بحثي استثنائي. تحديد المشاكل التي يمكن أن توسع بشكل كبير ما يمكن أن تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم المادي.
• صارمة تجريبية. تحويل الأسئلة المفتوحة إلى فرضيات قوية وتجارب مضبوطة وأساسيات ذات معنى واستنتاجات مدعومة بالأدلة.
• حكم تقييم قوي. فهم التعميم وتغيير التوزيع وتصميم المعايير والآثار الخاصة بالأجهزة وأوضاع الفشل لتقييمات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
• التفكير في الأنظمة. الاستدلال عبر النماذج والوكلاء والبيانات والأجهزة والمحاكاة والأدوات والتقييم كأجزاء من نظام واحد.
• نطاق تقني. الارتياح في التنقل بين تدريب النماذج وتصميم الوكلاء والمحاكاة وبنية التقييم التحتية والتجريب الفيزيائي.
• قيادة بحثية. خبرة في تحديد الاتجاه وتوجيه المواهب التقنية الاستثنائية وقيادة برامج بحثية طموحة في ظل عدم اليقين.

المؤهلات المفضلة

• درجة الماجستير أو الدكتوراه في الروبوتات أو علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• خبرة بحثية في منظمة رائدة في الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي المجسد.
• سجل نشر قوي في فعاليات مثل CoRL أو RSS أو ICRA أو IROS أو NeurIPS أو ICML أو CVPR أو عمل تقني ذو تأثير عالٍ مكافئ.
• خبرة في سياسات الروبوتات العامة، والتعلم عبر الأجسام، ونماذج الروبوت الأساسية، أو التعلم المعزز والتقليد واسع النطاق.
• خبرة عملية مع منصات وأطر عمل الروبوتات مثل ROS/ROS2 أو Isaac Lab أو MuJoCo أو ManiSkill أو الأنظمة المكافئة.
• خبرة في بناء معايير الروبوتات وبيئات المحاكاة وأنظمة التشغيل عن بُعد أو تقييمات السلامة أو محركات بيانات العالم المادي.
• خبرة في بناء وكلاء لتدفقات العمل الهندسية أو العلمية أو التصنيعية أو المختبرية.

إشعار التعويضات والمزايا

نطاق الأجور الوطنية لهذه الوظيفة بدوام كامل هو راتب أساسي قدره 250,000 دولار إلى 350,000 دولار. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويضات الأسهم، وقد يحصل الموظفون أيضاً على مكافآت قائمة على الأداء، بناءً على الدور وتخضع لسياسات الشركة. توفر micro1 حزمة مزايا شاملة، بما في ذلك ما يصل إلى 100% تعويض عن أقساط التأمين الصحي، وإجازة مدفوعة الأجر، وخطة 401(K) مع مطابقة الشركة، ومزايا إضافية مصممة لدعم قوة عاملة عالية الأداء تعتمد على العمل عن بُعد أولاً.

micro1 هي صاحب عمل متساوي الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو التوجه الجنسي أو الهوية الجندرية) أو الأصل القومي أو العمر أو الإعاقة أو المعلومات الوراثية أو حالة المحارب القديم أو أي خصائص أخرى محمية بموجب القوانين واللوائح والمراسيم المحلية المعمول بها. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو إقامة معقولة أثناء عملية التقديم، تواصل مع support@micro1.ai.

تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فحص المرشحين وتقييمهم. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لتكملة اتخاذ القرار البشري، وليس استبداله.