عالم أبحاث رئيسي (علوم الحاسوب / الفيزياء الحسابية)

مسمى الوظيفة: عالم أبحاث رئيسي (علوم الحاسوب / الفيزياء الحسابية)

نوع الوظيفة: متعاقد (مرن، دوام جزئي أو دوام كلي)

الموقع: عن بُعد

تستقطب شركة micro1 علماء أبحاث رئيسيين (في علوم الحاسوب / الفيزياء الحسابية) للمساهمة في مشروع عميل متقدم يقع عند تقاطع النظرية الحسابية والذكاء الاصطناعي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. سيعمل عملك على تشكيل كيفية تعلم النماذج واستدلالها وأدائها من خلال مدخلات عالية الجودة وعالمية الواقع. لا يُشترط وجود خبرة سابقه في الذكاء الاصطناعي، فمعرفتك بالتخصص هي ما يهم. ستعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والوكلاء لمعالجة المشكلات المفتوحة، وتوجيه اتجاه البحث، وتحديد المعايير للاختراقات العلمية. ستكون رؤيتك ونهجك الصارم محوريين في تحديد ما يُحتسب كتقدم حقيقي ضمن مجالك الفرعي.

نطاق العمل

• تحديد وصياغة وتوضيح المشكلات المفتوحة الأساسية، أو الحدود النظرية، أو تحديات المحاكاة حيث يمكن إثبات تقدم قابل للتحقق.
• توجيه نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات بحثية متعددة الخطوات، بدءاً من البراهين والخوارزميات وحتى التجارب العددية المحاكات عالية الأداء.
• تقييم النتائج والتحقق منها بشكل نقدي، باستخدام فحوصات الإثبات، والاستنساخ الحسابي، والأساليب الرسمية لتحديد حدود الاستدلال الناتج عن النماذج.
• تقييم وتوثيق حداثة مخرجات البحث وصحتها وأهميتها مقارنة بالأدبيات الحالية والنتائج الراسخة.
• إنتاج مذكرة بحثية واضحة وموجزة تفصل محاولات البحث، والحلول الجزئية، وقيود النموذج الملاحظة أو أنماط الفشل.
• تقديم المشورة بشأن اتجاهات البحث، والتوصية بالمجالات الفرعية الواعدة والمشكلات المفتوحة المناسبة للتقدم عبر نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الحسابية.

المؤهلات المفضلة

• 7 إلى 10 سنوات فأكثر من البحث النشط في علوم الحاسوب أو الفيزياء الرياضية/الحسابية، مع سجل قوي من المساهمات الأكاديمية.
• الاعتراف على مستوى المجال، مثل الجوائز الكبرى، أو زمالات الجمعيات، أو المحادثات العامة/المستدعية في الفعاليات الأكاديمية الكبرى.
• سجل نشر متسق في الأماكن الرائدة ضمن مجالك، مع نشر نتائج حديثة في العام الماضي.
• نجاح مثبت في حل مشكلات مفتوحة مسماة أو تقديم مفاهيم مؤثرة اعتمدها الأقران.
• خبرة عميقة وعملية في طرق البحث الحسابي: المحاكاة، والتحليل العددي، والتنفيذ الخوارزمي، و/أو بيئات الحوسبة عالية الأداء.
• قدرة مثبتة على فحص العمل التقني بدقة خارج نطاق خبرتك المباشرة.
• تعد الخبرة في لجان البرنامج، أو مجالس التحرير، أو أدوات البحث الرسمية (مثل Lean، Coq، أو محللات SAT/SMT) ميزة قوية، وكذلك سجل عام لتحديد المشكلات المفتوحة أو عرض الأبحاث باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.