مهندس عمليات تعلم الآلة، أداء نماذج اللغات الكبيرة (النواة، التشكيل الجانبي، التقديم)

انضم إلى فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور في مختبر رائد للذكاء الاصطناعي لتكون في قلب ثورة الذكاء الاصطناعي، حيث توظف خبرتك لدعم تطوير نماذج اللغات الكبيرة الأكثر تقدمًا.

1. نظرة عامة

انضم إلى فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور في مختبر رائد للذكاء الاصطناعي وساهم في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية من الصفر. نحن نبحث عن مهندسي أنظمة التعلم الآلي وعمليات التعلم الآلي (MLOps) ممن لديهم خبرة عمليّة في البنية التحتية لنماذج اللغات الكبيرة في أي من المجالات الأربعة التالية: برمجة نواة المُسرّعات، تحليل الأداء وتتبع السجلات، تصحيح أخطاء أحمال العمل المُسرّعة والموزعة، وتقديم الاستدلال عالي الإنتاجية. تُعد الخبرة في JAX أو XLA أو TPUs ذات قيمة خاصة. يتضمن هذا الدور أعمال تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كتابة وتقييم مهام وحلول أنظمة التعلم الآلي لتوليد بيانات تدريب عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة.

هذا دور عن بُعد بالكامل ومتاح للمرشحين في جميع أنحاء العالم. وبناءً على مكان إقامتك، سيتم ترتيب تعاقدك من خلال شركة Cincinnatus LLC أو أحد شركائها المعتمدين لصفظ حقوق الموظفين في بلدك، مع فرصة العمل في مختبر رائد للذكاء الاصطناعي كجزء من قوته العاملة الموسعة. هذا التزام بدوام كامل لمدة 40 ساعة أسبوعياً، مع عدم وجود تعارضات أو التزامات أخرى.

2. المسؤوليات الرئيسية

• تصميم مهام صعبة عبر النواة، وتحديد الأداء، وتصحيح الأخطاء، وتقديم الاستدلال، بما في ذلك المشكلات التنافسية التي تكشف الأماكن التي تفشل فيها النماذج الرائدة في كود المُسرّعات (مثل نواة Pallas على TPU)، وكتابة حلول دقيقة ومنظمة جيداً لها.

• توجيه فرق البحث والهندسة لسد الفجوات المعرفية وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مواضيع أنظمة التعلم الآلي والمحولات وبنية التحتية للتدريب.

• تقييم مهام وحلول أنظمة التعلم الآلي، وتقديم ملاحظات تقنية مكتوبة وواضحة تصمد أمام مراجعة الخبراء.

• تطوير إرشادات ومعايير مفصلة تغطي تحسين النواة، وتفسير مخرجات أداة التحديد، والاستدلال في الأنظمة الموزعة، ومقايضات إنتاجية وزمن انتقال الاستدلال.

• التعاون مع خبراء الموضوع الآخرين للحفاظ على اتساق ودقة بيانات التدريب.

3. المؤهلات الأساسية

• خبرة مهنية عملية لمدة تزيد عن عامين في أنظمة التعلم الآلي، أو البنية التحتية للتعلم الآلي، أو خدمة النماذج، أو هندسة أداء المُسرّعات. هذا دور أنظمة عملي وليس دور نمذجة تطبيقية أو علم بيانات.

• خبرة عملية في واحد على الأقل مما يلي، مع تفضيل قوي لمن يمتلك أكثر من واحد: كتابة أو تحسين النواة المخصصة (Pallas, Triton, CUDA, CUTLASS)؛ تحليل الأداء وتتبع السجلات (JAX/XLA profiler, Kineto, torch.profiler, Nsight)؛ تصحيح أخطاء أحمال العمل الموزعة أو المرتبطة بالمُسرّعات؛ خدمة نماذج اللغات الكبيرة على نطاق واسع (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, JetStream, KV cache, paged attention, continuous batching).

• خبرة عمل إنتاجية مع JAX و/أو PyTorch. يُعد التعمق في مستوى الإطار ميزة قوية: المشغلات المخصصة، وتقسيم البيانات والتدريب الموزع (pjit/shard_map, FSDP, Megatron, MaxText)، أو العمل على مستوى المترجم والرسوم البيانية (XLA/StableHLO, torch.compile, MLIR).

• خبرة في المُسرّعات الحديثة مثل TPU (من v4 إلى v6e) أو H100 أو B200 أو Trainium أو MI300، والقدرة على الاستدلال حول مقايضات الإنتاجية وزمن الانتقال والذاكرة.

• تطور مهني قابل للإثبات.

• القدرة على الالتزام بشكل موثوق لمدة 40 ساعة على الأقل في الأسبوع خلال أيام العمل.

• مهارات تواصل كتابية قوية والقدرة على شرح القرارات التقنية المعقدة بوضوح.

حول شركة Cincinnatus LLC:شركة Cincinnatus LLC هي شركة توظيف مؤسسية تتشارك مع شركات تكنولوجيا رائدة لاستقطاب وإشراك محترفين ذوي مهارات عالية لفرص العمل المؤقتة والعقدية. وسواء أكان ذلك بشكل مباشر أو من خلال شركاء محليين لصفظ حقوق الموظفين، تتولى Cincinnatus إدارة علاقة التوظيف أو التعاقد، والرواتب، والمزايا إن وجدت، والامتثال في كل دولة، بينما توظف المحترفين مباشرة ضمن فرق العملاء للعمل على مبادرات ذات تأثير عالٍ.

تكافؤ فرص العمل:تفتخر Cincinnatus بكونها صاحب عمل يýؤمن بتكافؤ فرص العمل. نحن لا نميز على أساس العرق، أو الدين، أو اللون، أو الأصل القومي، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو الولادة، أو قرارات الصحة الإنجابية، أو الحالات الطبية ذات الصلة)، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجندرية، أو التعبير الجندري، أو العمر، أو الوضع كفمحارب قديم محمي، أو الوضع كفرد معاق، أو المعلومات الوراثية، أو الآراء أو الأنشطة السياسية، أو أي خصائص أخرى محمية قانوناً.