خبير نواة معالجات الرسوميات

تقييم جودة وصحة واكتمال مهام تطوير نواة وحدة معالجة الرسوميات/المسرعات (GPU/accelerator kernel) المستخدمة لتدريب وتقييم نماذج مختبر ذكاء اصطناعي رائد. ستقوم بتقييم الصحة العددية، وعدالة قياس الأداء، ونطاق المهام، وصلاحية الترجمة والتشغيل عبر أنواع مهام النواة المختلفة، مع تقديم تعليقات كتابية واضحة ومستندة إلى معايير التقييم.

المؤهلات الأساسية • خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات في تطوير، أو تحسين، أو التحقق من أنوية وحدات معالجة الرسوميات والمسرعات في اثنتين على الأقل من اللغات أو التقنيات التالية: CUDA، أو Triton، أو NKI، أو Pallas (JAX) • فهم قوي لمعايير الصحة العددية للأنوية (تفاوتات المطلق/النسبي/ULP، واختيار التنفيذ المرجعي) • خبرة مثبتة في تحليل الأداء وقياسه (nsight، أو ncu، أو تحليل roofline، أو أدوات قياس الأداء الخاصة بالإطار) • الإلمام بأنماط فشل التجميع والتشغيل الشائعة (عدم تطابق تعريفات التشغيل، نقص الذاكرة OOM، أخطاء تكوين الإطلاق، عدم تطابق الشكل/الخطوة، فشل الضبط التلقائي) • خبرة في ثلاثة أنواع على الأقل من مهام النواة: التوليد من المواصفات، الترجمة/الخفض عبر الأطر، الهجرة بين الأهداف العتادية، تصحيح الأخطاء، تحسين الأداء، أو دمج المشغلات

المؤهلات المفضل غلها • خبرة عبر بيئات وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA (CUDA/Triton) والمسرعات المخصصة (NKI/Pallas/TPU) • خلفية في هندسة المترجمات، أو MLIR، أو خفض التمثيل الوسيط • فهم لتحسين التسلسل الهرمي للذاكرة (تقسيم الذاكرة المشتركة، ضغط المسجلات، تعارضات البنوك، أنماط الدمج) • مساهمات في مكتبات الأنوية (cuBLAS، أو cuDNN، أو أننوية مجتمع Triton، أو استدعاءات JAX/XLA المخصصة)