Membro dello staff tecnico, Frontier AI
20.000 USD a 25.000 USD/meseIntervallo indicativo fornito da micro1
Pubblicato il 14 settembre 2026 · Candidature fino al 13 novembre 2026
Ti mando alla pagina ufficiale di micro1. La candidatura è gratuita e in inglese.
Ricevo una commissione dalla piattaforma quando un candidato che ho segnalato viene assunto. Per te non cambia nulla.
Il membro dello staff tecnico gestisce le iniziative di ricerca e valutazione, progettando sistemi di dati di apprendimento automatico e analizzando i guasti dei modelli per migliorare le prestazioni del sistema. I candidati necessitano di un forte senso critico riguardo alla qualità dei segnali di ricerca e di esperienza nella progettazione di framework di valutazione.
Traduzione dell'annuncio originale pubblicato da micro1.
Titolo della posizione: Member of Technical Staff, Frontier AI
Tipo di impiego: Tempo pieno
Sede: Da remoto
Il ruolo
Stiamo assumendo un Member of Technical Staff (MTS) che agisca come responsabile tecnico operando all'intersezione tra ricerca, dati e sistemi di IA del mondo reale. Si tratta di un ruolo operativo incentrato sul miglioramento delle prestazioni di modelli e sistemi attraverso valutazioni rigorose, analisi degli errori e sviluppo iterativo.
Lavorerai a stretto contatto con ricercatori, esperti di dominio e operatori per garantire che il lavoro sperimentale produca segnali di ricerca puliti e difendibili, e che questi segnali si traducano in miglioramenti significativi nei sistemi distribuiti.
Cosa farai
- Gestire le iniziative di ricerca e valutazione end-to-end: definizione del problema, progettazione dei dati, calibrazione della qualità e validazione dei segnali.
- Progettare sistemi di dati orientati al machine learning, incluse definizioni di attività, schemi di annotazione, rubriche, incentivi e pipeline ottimizzate per le prestazioni del modello a valle.
- Analizzare i guasti di modelli e sistemi per identificare le cause principali, i casi limite e le opportunità di miglioramento.
- Tradurre comportamenti ambigui del mondo reale in quadri di valutazione strutturati e nuove categorie di dati.
- Lavorare a stretto contatto con ricercatori ed esperti di dominio per calibrare la qualità in anticipo e innalzare continuamente il livello dei segnali.
- Iterare rapidamente su valutazioni, set di dati e cicli di feedback per migliorare le prestazioni del sistema.
- Agire come filtro di qualità: bloccare le affermazioni, sospendere il lavoro o imporre modifiche all'ambito quando la forza del segnale o l'integrità dei dati sono insufficienti.
- Collaborare con team interfunzionali e rivolti ai clienti per tradurre i progressi della ricerca in narrazioni chiare e credibili basate su prove.
- Identificare le lacune nella copertura dei dati o delle valutazioni e consigliare dove investire, iterare o fermarsi in base agli insegnamenti e all'impatto.
Cosa stiamo cercando
- Forte giudizio sulla qualità del segnale di ricerca e su quando il lavoro è (o non è) pronto per essere esternalizzato.
- Esperienza nella progettazione di set di dati orientati al machine learning, quadri di valutazione e processi di QA.
- Capacità di tradurre il comportamento disordinato e reale dei sistemi in opportunità di ricerca e valutazione strutturate.
- Attitudine a operare nell'ambiguità, con una propensione alla proprietà e all'azione decisa.
- Chiara comunicazione scritta e verbale, specialmente quando si spiegano compromessi, limitazioni e forza del segnale a stakeholder tecnici e non tecnici.
- Comprovata capacità di lavorare direttamente con gli esperti durante l'avvio del progetto, la calibrazione e l'iterazione.
- Mentalità a livello di sistema, con interesse a migliorare le prestazioni end-to-end di modelli o agenti piuttosto che di componenti isolati.
Preferiti
- Esperienza con ambienti di apprendimento per rinforzo, simulatori o sistemi di addestramento guidati dal feedback.
- Esperienza nel miglioramento di sistemi di agenti o sistemi di IA operativi in flussi di lavoro del mondo reale.
- Precedente lavoro integrato in ambienti di ricerca applicata o di produzione con impatto diretto sui sistemi distribuiti.
- Esperienza nella progettazione di valutazioni per attività complesse o del mondo reale.
- Familiarità con la progettazione di incentivi per gli esperti e il coinvolgimento in progetti tecnici ad alto rischio.
Avviso su compensi e benefici
La fascia retributiva nazionale per questa posizione a tempo pieno prevede uno stipendio base di 240.000 $ - 350.000 $. Tutti i dipendenti sono idonei alla compensazione azionaria e i dipendenti possono anche ricevere bonus basati sulle prestazioni, a seconda del ruolo e soggetti alle politiche aziendali. micro1 offre un pacchetto di benefici completo, che include il rimborso fino al 100% per i premi dell'assicurazione sanitaria, ferie retribuite, un piano 401(K) con contributo aziendale integrativo e ulteriori benefici progettati per supportare una forza lavoro altamente performante e prevalentemente da remoto.
micro1 è un datore di lavoro per le pari opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego indipendentemente da razza, colore, religione, sesso (inclusa gravidanza, orientamento sessuale o identità di genere), origine nazionale, età, disabilità, informazioni genetiche, stato di veterano o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle leggi, dai regolamenti e dalle ordinanze locali applicabili. Se hai bisogno di assistenza e/o di un accomodamento ragionevole durante il processo di candidatura, contatta support@micro1.ai.
Il nostro processo di selezione utilizza strumenti di intelligenza artificiale per coadiuvare lo screening e la valutazione dei candidati. I nostri strumenti di IA sono progettati per integrare, non sostituire, il processo decisionale umano.
Esclusione di responsabilità
Le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro, incluse a titolo esemplificativo ma non esaustivo le responsabilità del ruolo, le qualifiche, i compensi e i benefici, sono fornite solo a scopo informativo e non costituiscono un'offerta vincolante di impiego. micro1 si riserva il diritto di emendare, modificare o ritirare qualsiasi parte di questo annuncio a sua esclusiva discrezione e senza preavviso. Tutte le decisioni di assunzione sono prese in conformità con le leggi e i regolamenti applicabili.
Competenze richieste
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- RL Environments
Aperto in tutto il mondo
Informazioni su micro1
micro1 è un laboratorio di dati per l'IA che assume esperti da remoto per addestrare e valutare modelli. L'annuncio originale è sul loro sito.
Vedi questa posizione su micro1Posizioni simili
Membro dello Staff Tecnico, Enterprise AI
Questo ruolo si inserisce all'interno di sistemi di AI aziendali per diagnosticare guasti, progettare dataset di valutazione ed eseguire esperimenti. I candidati richiedono una laurea magistrale in Informatica o Machine Learning e una solida esperienza nella progettazione di framework di valutazione per il machine learning.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
Pubblicato 32 giorni fa300.000 USD a 700.000 USD/anno
Member of Technical Staff, Research Engineering
Il Research Engineer sviluppa ambienti di apprendimento per rinforzo, pipeline di addestramento e sistemi di valutazione automatizzati per far progredire i modelli di IA moderni. I candidati devono avere una profonda esperienza nell'apprendimento per rinforzo, nella progettazione di ambienti e una solida esperienza nel ridimensionamento di framework di sperimentazione.
- Reinforcement Learning
- ML-Oriented Data Design
- RL Environments
- +1
Pubblicato 32 giorni fa400.000 USD a 800.000 USD/anno
Membro dello Staff Tecnico, Ricerca di Codice
Questo ruolo da remoto prevede la progettazione di framework di valutazione e iniziative di ricerca per agenti di programmazione di frontiera. I candidati devono avere un forte background in ingegneria del software e almeno tre anni di esperienza nella ricerca sull'AI, nell'apprendimento automatico o nell'ingegneria del software.
- LLMs
- Coding Evaluation
- AI Evaluation
- +1
Pubblicato 32 giorni fa8 USD a 9 USD/h
Membro dello Staff Tecnico, Ricerca sulla Robotica
Il Robotics Researcher progetta dataset avanzati e framework di valutazione per l'apprendimento dei robot e i sistemi di intelligenza artificiale incarnata. I candidati necessitano di un'esperienza da due a cinque anni in robotica, visione artificiale o apprendimento multimodale, oltre a una laurea pertinente.
- Robotics Data
- Robot Perception
- Schema Design
- +1
Pubblicato 59 giorni fa8000 USD a 12.000 USD/mese
