Membro dello Staff Tecnico, Ricerca di Codice
8 USD a 9 USD/hIntervallo indicativo fornito da micro1
Pubblicato il 14 settembre 2026 · Candidature fino al 13 novembre 2026
Ti mando alla pagina ufficiale di micro1. La candidatura è gratuita e in inglese.
Ricevo una commissione dalla piattaforma quando un candidato che ho segnalato viene assunto. Per te non cambia nulla.
Questo ruolo da remoto prevede la progettazione di framework di valutazione e iniziative di ricerca per agenti di programmazione di frontiera. I candidati devono avere un forte background in ingegneria del software e almeno tre anni di esperienza nella ricerca sull'AI, nell'apprendimento automatico o nell'ingegneria del software.
Traduzione dell'annuncio originale pubblicato da micro1.
Titolo della posizione: Member of Technical Staff, Coding Research
Tipo di contratto: Tempo pieno
Luogo: Da remoto
Il ruolo
Cerchiamo un Member of Technical Staff che contribuisca ad accelerare la valutazione e lo sviluppo di agenti di codifica di frontiera. Posizionato all'intersezione tra ricerca sull'AI, ingegneria del software e valutazione dei modelli, progetterai i benchmark, le metodologie e i sistemi di dati che definiscono il modo in cui i modelli di codifica di nuova generazione vengono misurati e migliorati.
Cosa farai
- Progettare e gestire i framework di valutazione per gli agenti di codifica, incluse le specifiche dei benchmark, le metodologie di punteggio, le rubriche e gli standard di qualità.
- Guidare iniziative di ricerca end-to-end focalizzate sulla misurazione e sul miglioramento delle prestazioni dei modelli di codifica in svariate attività di ingegneria del software.
- Sviluppare dataset di alta qualità, esempi di riferimento e protocolli di valutazione che consentano una stima affidabile dei sistemi di codifica di frontiera.
- Analizzare il comportamento dei modelli e le modalità di errore, identificando debolezze sistematiche e traducendo i risultati in miglioramenti concreti per il training e la valutazione.
- Creare strumenti e infrastrutture a supporto di sperimentazioni su larga scala, generazione di dati, flussi di lavoro di revisione e pipeline di valutazione.
- Stabilire le migliori pratiche per la valutazione degli agenti di codifica, garantendo rigore metodologico, riproducibilità e qualità della misurazione.
- Collaborare a stretto contatto con ricercatori, ingegneri e team di AI applicata per progettare esperimenti e valutare le capacità emergenti dei modelli.
- Contribuire a report tecnici, studi di benchmark e iniziative di ricerca rivolte ai clienti che comunicano le prestazioni e gli insight dei modelli.
Cosa cerchiamo
- Solida esperienza in ingegneria del software con competenza in Python, C++ o linguaggi di programmazione comparabili.
- Oltre 3 anni di esperienza in ingegneria del software, apprendimento automatico (machine learning), ricerca sull'AI, valutazione o discipline tecniche correlate.
- Esperienza nella progettazione, revisione o convalida di valutazioni tecniche, benchmark, attività di codifica o metodologie di valutazione.
- Familiarità con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), agenti di codifica, apprendimento per rinforzo (reinforcement learning), valutazione di modelli o sistemi di AI correlati.
- Comprovata capacità di creare strumenti, automatizzare i flussi di lavoro e migliorare i processi tecnici attraverso una sperimentazione sistematica.
- Forti capacità analitiche con l'abilità di investigare il comportamento dei modelli e ricavare insight da sistemi tecnici complessi.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, inclusa la capacità di articolare chiaramente i risultati tecnici a pubblici diversi.
- Propensione a operare in ambienti di ricerca dinamici, caratterizzati da notevole ambiguità e priorità in evoluzione.
Preferenze
- Esperienza di lavoro su sistemi di AI di frontiera, agenti di codifica o ricerca sulla valutazione dei modelli.
- Profondo interesse nel comprendere come dati, valutazioni e meccanismi di feedback influenzino le capacità dei modelli.
- Storico di progetti di ricerca o tecnici ambiziosi guidati in autonomia dalla concezione all'esecuzione.
- Esperienza nella progettazione di benchmark o dataset per sistemi di machine learning su scala.
- Familiarità con flussi di lavoro basati su agenti, utilizzo di strumenti, apprendimento per rinforzo o metodologie di post-training.
- Pubblicazioni, contributi open-source o dimostrata leadership tecnica in ambito AI, machine learning o ingegneria del software.
Nota su retribuzione e benefici
La fascia salariale nazionale per questa posizione a tempo pieno prevede uno stipendio base da 200.000 a 260.000 USD. Tutti i dipendenti sono idonei alla compensazione azionaria (equity) e possono inoltre ricevere bonus basati sulle prestazioni, in base al ruolo e alle politiche aziendali. micro1 offre un pacchetto di benefici completo, che include il rimborso fino al 100% per i premi di assicurazione sanitaria, ferie retribuite, un piano 401(K) con contributo aziendale corrispondente e ulteriori vantaggi pensati per supportare un personale altamente performante e orientato al lavoro da remoto.
micro1 è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità. Tutti i candidati idonei saranno presi in considerazione per l'assunzione indipendentemente da razza, colore, religione, sesso (inclusa gravidanza, orientamento sessuale o identità di genere), origine nazionale, età, disabilità, informazioni genetiche, status di veterano o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle leggi, dai regolamenti e dalle ordinanze locali applicabili. Se hai bisogno di assistenza e/o di un accomodamento ragionevole durante il processo di candidatura, contatta support@micro1.ai.
Il nostro processo di selezione utilizza strumenti di intelligenza artificiale per coadiuvare lo screening e la valutazione dei candidati. I nostri strumenti di AI sono progettati per affiancare, non sostituire, il processo decisionale umano.
Competenze richieste
- LLMs
- Coding Evaluation
- AI Evaluation
- ML Systems
Aperto in tutto il mondo
Informazioni su micro1
micro1 è un laboratorio di dati per l'IA che assume esperti da remoto per addestrare e valutare modelli. L'annuncio originale è sul loro sito.
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