Concurrent PhysioNet (Traitement du signal biomédical et ML)

micro1
Ingénierie appliquée
Expert
Télétravail
Freelance

60 $US à 120 $US/hFourchette indicative communiquée par micro1

Publié le 16 octobre 2026 · Candidatures jusqu'au 15 décembre 2026

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Ce prestataire indépendant à distance crée et résout des problèmes avancés de traitement du signal biomédical pour les systèmes d'IA. Le rôle exige une expérience avec les signaux physiologiques et une participation à PhysioNet ou à des compétitions d'apprentissage automatique similaires.

Traduction de l'annonce originale publiée par micro1.

Titre du poste : Concurrent PhysioNet (Traitement du signal biomédical et ML)

Rémunération : 60 $, 120 $/heure

Lieu : Global, entièrement à distance

Type de contrat : Prestataire (~15 heures par semaine)

Horaires : Flexibles, vous choisissez vos heures et jours de travail, y compris les week-ends si vous le souhaitez.

micro1 recrute des spécialistes ayant de l'expérience dans le PhysioNet Challenge ou des compétitions comparables de traitement du signal biomédical et d'apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise en programmation scientifique, en traitement du signal et en modélisation pour créer, résoudre et évaluer des problèmes techniques avancés qui contribuent à améliorer les systèmes d'IA de nouvelle génération.

Nous recherchons des personnes ayant travaillé directement avec des signaux physiologiques et capables de transformer des données réelles et bruitées en une analyse rigoureuse et reproductible. Les candidats solides sauront expliquer les méthodes qu'ils ont développées, les expériences qu'ils ont menées, les décisions techniques dont ils ont eu la responsabilité personnelle, ainsi que la manière dont ils ont validé leurs résultats. Aucune expérience préalable sur des projets d'entraînement d'IA n'est requise.

Étendue des travaux

  1. Créer des problèmes techniquement rigoureux et autonomes impliquant des signaux biomédicaux, des données de séries chronologiques, du traitement du signal et de l'apprentissage automatique.
  2. Développer des solutions de référence claires en utilisant Python, MATLAB ou un autre environnement de calcul scientifique approprié.
  3. Traiter des tâches impliquant le prétéraitement, le filtrage, la segmentation, l'extraction de caractéristiques, l'apprentissage de représentation, la classification ou la prévision des signaux.

Qualifications souhaitées

  1. Participation au PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge ou à une compétition comparable de traitement du signal biomédical ou d'apprentissage automatique scientifique.
  2. Solides résultats de compétition et preuve d'une contribution technique personnelle substantielle.
  3. Preuve publique de votre travail par le biais d'un résultat d'équipe officiel, d'un article de conférence, d'un rapport technique, d'un dépôt open-source ou d'une contribution significative au code.
  4. Expérience pratique des signaux physiologiques tels que l'ECG, l'EEG, le PPG, l'EMG, les signaux respiratoires, la polysomnographie ou d'autres données cliniques de séries chronologiques.

Processus

  1. Postulez au poste et répondez aux questions de sélection.
  2. Passez un entretien avec l'IA d'environ 30 minutes.
  3. Passez en revue par le responsable du recrutement.

Structure de rémunération

La rémunération est basée sur les résultats. Les experts sont payés par tâche répondant aux spécifications du projet. Le temps nécessaire pour achever chaque tâche peut varier en fonction de l'expérience et du flux de travail de l'expert.

Des exigences de soumission minimales s'appliquent.

Calendrier de démarrage et disponibilité

  • Nous pourvoyons généralement les postes dans les 48 heures et recherchons des experts prêts à commencer immédiatement. Si vous êtes sélectionné, vous devrez commencer votre première tâche dans les 24 à 48 heures suivant la fin de l'intégration.

Compétences recherchées

  • Biotechnology
  • Biology
  • Machine Learning

50 postes

Ouvert à l'international

À propos de micro1

micro1 est un labo de données IA qui recrute des experts à distance pour entraîner et évaluer des modèles. L'offre originale est consultable sur leur site.

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