Scientifique appliqué

Titre du poste : Applied Scientist

Type de poste : Prestataire (Contractor)

Lieu : Télétravail

micro1 recherche des Applied Scientists pour contribuer au projet axé sur les données d'un client, en se concentrant sur l'analyse avancée et l'expérimentation. Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise pour contribuer à l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des données d'entrée réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise ; c'est votre connaissance du domaine qui compte. Cette opportunité fait partie d'un projet ouvert de Data Scientist, avec un fort accent sur une communication écrite et verbale claire.

Portée des travaux

• Concevoir et exécuter des analyses statistiques pour dégager des informations exploitables à partir de jeux de données complexes.
• Développer et valider des modèles de machine learning pour divers objectifs commerciaux ou de recherche.
• Appliquer des techniques de modélisation de données et gérer des transformations de données à grande échelle à l'aide de Python et Pandas.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir des cadres d'expérimentation et analyser les résultats.
• Documenter la méthodologie, les conclusions et les recommandations en mettant l'accent sur la clarté et la précision.
• Examiner les contributions des pairs et fournir des retours de haute qualité pour favoriser le partage des connaissances.
• Fournir du code reproductible et des rapports analytiques bien organisés dans le cadre des livrables du projet.
• Évaluer les sorties des modèles d'IA sur des problèmes statistiques, de machine learning, d'expérimentation et quantitatifs.
• Créer des prompts de niveau expert, des jeux de données et des solutions de référence.
• Identifier les méthodologies défectueuses, les erreurs statistiques et les raisonnements quantitatifs faibles.
• Fournir un retour d'information clair et structuré qui améliore les capacités du modèle.

Qualifications souhaitées

• Au moins un an dans une grande entreprise (technologie, finance ou recherche).
• Expertise en Python, y compris une maîtrise de bibliothèques telles que Pandas et scikit-learn (sklearn).
• Expérience démontrée en statistique appliquée, en conception expérimentale et en machine learning.
• Capacité avérée à développer, affiner et évaluer des modèles de machine learning dans des contextes pratiques.
• Solides compétences en modélisation de données et expérience dans la gestion de données structurées et non structurées.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec une passion pour la documentation technique claire.
• L'expérience de la collaboration sur des projets de science des données ouverts ou inter fonctionnels est un plus.
• Solide formation académique ou travail pratique en science des données, mathématiques appliquées ou dans des domaines connexes.