Expert en disciplines STIM, biologie et bioinformatique (PhD)

Intitulé du poste : Expert STEM, Biologie et Bioinformatique (PhD)

Type de contrat : Prestataire / Indépendant

Lieu : Télétravail (mondial)

Résumé du poste : Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail permettra de façonner la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des contributions de haute qualité issues du monde réel.

Responsabilités clés :

• Concevoir, évaluer et critiquer les flux de travail en biologie, bioinformatique et biologie computationnelle pour soutenir les initiatives de test comparatif (benchmarking) de l'IA.
• Fournir des avis d'experts sur les pipelines d'analyse de données génomiques, transcriptomiques, protéomiques et autres données biologiques.
• Évaluer et optimiser les paramètres des pipelines, les configurations d'outils et les méthodes statistiques pour garantir l'exactitude et la reproductibilité.
• Analyser des jeux de données biologiques (par ex., NGS, RNA-seq, cellule unique, appel de variants, structure des protéines) et fournir des recommandations exploitables.
• Mettre à contribution votre connaissance du domaine pour guider le développement et la validation de modèles et d'outils d'IA liés à la biologie.
• Communiquer des concepts scientifiques complexes de manière claire, tant par écrit qu'à l'oral, auprès de collaborateurs techniques et non techniques.
• Documenter les conclusions, les méthodologies et les meilleures pratiques afin d'assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe du client.

Domaines d'expertise (nous accueillons les candidatures dans l'un des domaines suivants) :

• Génomique et analyse NGS
• Transcriptomique et analyse de cellules uniques
• Protéomique et biologie structurale
• Biologie moléculaire et cellulaire
• Biologie des systèmes et analyse de réseaux biologiques
• Découverte de médicaments et pharmacologie computationnelle
• Biostatistique et apprentissage automatique appliqués à la biologie

Compétences et qualifications requises :

• Doctorat (PhD) en biologie, bioinformatique, biologie computationnelle, génomique ou dans un domaine STEM étroitement lié, ou expérience équivalente en industrie / recherche.
• Maîtrise professionnelle de l'anglais écrit et parlé (niveau C1 ou supérieur).
• Expertise approfondie dans au moins l'un des domaines mentionnés ci-dessus, avec une expérience pratique de l'analyse de données biologiques réelles.
• Maîtrise de Python et/ou de R pour l'analyse scientifique, ainsi qu'une expérience des outils standard de votre sous-domaine (par ex., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
• Solides compétences en matière de raisonnement statistique, quantitatif et analytique.
• Exceptionnelles capacités de communication écrite et verbale, avec la capacité de documenter et d'expliquer clairement des concepts techniques.
• Antécédents de résolution rigoureuse de problèmes scientifiques dans des domaines biologiques complexes.

Qualifications appréciées :

• Expérience dans la création de flux de travail reproductibles (Nextflow, Snakemake) et dans le travail sous Linux/ligne de commande.
• Expérience avec les flux de travail en biologie assistés par IA/ML ou le benchmarking.
• Publications évaluées par des pairs, brevets ou contributions à des logiciels de bioinformatique open-source.