Scientifique en chimie computationnelle, biologie structurale et découverte de médicaments (PhD)

Titre du poste : Scientifique en chimie informatique, biologie structurale et découverte de médicaments (PhD)

Type de poste : Prestataire / Indépendant

Lieu : Télétravail (mondial)

Résumé du poste : Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise pour contribuer à l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des données d'entrée réelles et de haute qualité.

Principales responsabilités

• Concevoir et rédiger des problèmes scientifiques stimulants et de niveau expert en chimie informatique, en biologie structurale et en découverte de médicaments, accompagnés de solutions claires et vérifiables.
• Examiner et évaluer les résultats des modèles d'IA sur le plan de la précision scientifique, de la rigueur et de la profondeur du raisonnement, en identifiant les erreurs subtiles que les non-spécialistes manqueraient.
• Élaborer des grilles d'évaluation détaillées et des réponses de référence fondées sur la littérature primaire et une méthodologie établie.
• Appliquer une expertise sectorielle dans des domaines tels que la modélisation et la simulation moléculaires, la prédiction et la conception de structures de protéines, le criblage virtuel et l'amarrage (docking), la modélisation QSAR/ADMET, ainsi que l'analyse de données protéomiques et métabolomiques.
• Fournir des explications écrites claires de votre raisonnement, afin que d'autres experts puissent le suivre et le valider.
• Respecter les critères de qualité grâce à des cycles de rétroaction itératifs et d'évaluation par les pairs.

Qualifications requises (OBLIGATOIRES)

• Doctorat (PhD) en chimie informatique, biologie structurale, biophysique, bioinformatique, chimie médicinale, biochimie ou dans un domaine étroitement apparenté.
• Expérience pratique de la recherche en laboratoire académique ou industriel (l'expérience en laboratoire humide est un atout).
• Maîtrise professionnelle de l'anglais à l'écrit et à l'oral (niveau C1 ou supérieur).

Compétences souhaitées

• Expérience de recherche postdoctorale ou industrielle (pharma/biotech) en découverte de médicaments ou en biologie structurale.
• Solide dossier de publications, en particulier des articles en tant que premier auteur dans des revues pertinentes.
• Modélisation et simulation moléculaires : GROMACS, AMBER, NAMD, OpenMM, méthodes d'énergie libre (FEP/TI).
• Prédiction et conception de structures : AlphaFold, Rosetta, modélisation par homologie, interprétation de données de cryo-EM / cristallographie aux rayons X.
• Amarrage et criblage virtuel : AutoDock, Glide, Schrödinger Suite, MOE.
• Chémoinformatique : RDKit, QSAR/QSPR, prédiction ADMET, empreintes moléculaires (fingerprinting), conception de chimiothèques.
• Protéomique et métabolomique : LC-MS/MS, MaxQuant, flux de travaux DIA/DDA, analyse des PTM, métabolomique non ciblée.
• Programmation : Python (requis en pratique), ainsi que R, Bash ou équivalent ; une expérience en apprentissage automatique (ML) pour la prédiction de propriétés moléculaires (GNN, modèles génératifs) est un atout.
• Expérience en matière d'étanchéité (benchmarking), d'évaluation de modèles ou de rédaction/révision scientifique.
• Capacité à expliquer des concepts scientifiques complexes de manière claire et précise à l'écrit.