Ingénieur MLOps, Performance des LLM (Noyaux, Profilage, Déploiement)

Rejoignez l'équipe GenAI de pointe d'un laboratoire d'IA de premier plan pour être au cœur de la révolution de l'IA, où votre expertise alimente le développement des modèles de langage de grande taille les plus avancés.

1. Aperçu

Rejoignez l'équipe GenAI de pointe d'un laboratoire d'IA de premier plan et aidez à concevoir des modèles d'IA fondamentaux à partir de zéro. Nous recherchons des ingénieurs MLOps et systèmes d'IA possédant une expérience pratique de l'infrastructure des modèles de langage de grande taille dans l'un de ces quatre domaines : programmation de noyaux d'accélérateurs, profilage de performance et analyse de traces, débogage de charges de travail accélérées et distribuées, et service d'inférence à haut débit. Une expérience avec JAX, XLA ou les TPU est particulièrement précieuse. Ce rôle implique des travaux d'entraînement et d'évaluation de modèles d'IA, notamment la rédaction et l'évaluation de tâches et de solutions pour les systèmes d'IA afin de générer des données d'entraînement de haute qualité pour les systèmes d'IA de pointe.

Il s'agit d'un poste entièrement à distance ouvert aux candidats du monde entier. Selon votre lieu de résidence, votre collaboration sera organisée par l'intermédiaire de Cincinnatus LLC ou de l'un de ses partenaires employeurs officiels de confiance dans votre pays, avec la possibilité d'être placé au sein d'un laboratoire d'IA de premier plan dans le cadre de leur effectif étendu. Il s'agit d'un engagement à temps plein de 40 heures, sans conflits ni autres engagements.

2. Responsabilités clés

• Concevoir des tâches stimulantes dans les domaines des noyaux, du profilage, du débogage et du service d'inférence, y compris des problèmes contradictoires qui exposent les failles des modèles de pointe sur le code des accélérateurs (par exemple, les noyaux Pallas sur TPU), et rédiger des solutions précises et bien structurées pour y répondre.

• Guider les équipes de recherche et d'ingénierie pour combler les lacunes en matière de connaissances et améliorer les performances des modèles d'IA sur les sujets liés aux systèmes d'IA, aux compilateurs et à l'infrastructure d'entraînement.

• Évaluer les tâches et les solutions des systèmes d'IA, et fournir des commentaires techniques écrits clairs qui résistent à l'examen d'experts.

• Élaborer des directives et des grilles d'évaluation détaillées couvrant l'optimisation des noyaux, l'interprétation des sorties de profileur, le raisonnement sur les systèmes distribués, ainsi que les compromis entre débit et latence du service.

• Collaborer avec d'autres experts du domaine pour maintenir des données d'entraînement cohérentes et précises.

3. Qualifications principales

• 2 ans ou plus d'expérience professionnelle pratique dans les systèmes d'IA, l'infrastructure d'IA, le service de modèles ou l'ingénierie des performances des accélérateurs. Il s'agit d'un rôle de systèmes pratiques plutôt que de modélisation appliquée ou de science des données.

• Expérience pratique dans au moins l'un des domaines suivants, une double compétence ou plus constituant un atout majeur : écriture ou optimisation de noyaux personnalisés (Pallas, Triton, CUDA, CUTLASS) ; profilage de performance et analyse de traces (profileur JAX/XLA, Kineto, torch.profiler, Nsight) ; débogage de charges de travail distribuées ou liées aux accélérateurs ; service de modèles de langage de grande taille à l'échelle (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, JetStream, cache KV, attention paginée, traitement par lots continu).

• Expérience de production pratique avec JAX et/ou PyTorch. Une maîtrise approfondie au niveau du framework constitue un atout majeur : opérateurs personnalisés, sharding et entraînement distribué (pjit/shard_map, FSDP, Megatron, MaxText), ou travail au niveau du compilateur et des graphes (XLA/StableHLO, torch.compile, MLIR).

• Expérience avec les accélérateurs modernes tels que TPU (v4 à v6e), H100, B200, Trainium ou MI300, et capacité à raisonner sur les compromis de débit, de latence et de mémoire.

• Évolution de carrière démontrable.

• Capacité à s'engager de manière fiable pendant au moins 40 heures par semaine en semaine.

• Solides compétences en communication écrite et capacité à expliquer clairement des décisions techniques complexes.

À propos de Cincinnatus LLC :Cincinnatus LLC est une entreprise de dotation en personnel qui s'associe à des entreprises technologiques de premier plan pour recruter et engager des professionnels hautement qualifiés pour des opportunités temporaires et basées sur des contrats. En travaillant directement ou par l'intermédiaire de partenaires employeurs officiels locaux, Cincinnatus gère la relation d'emploi ou de contrat, la paie, les avantages sociaux le cas échéant, et la conformité dans chaque pays, tout en plaçant les professionnels directement au sein des équipes clientes pour travailler sur des initiatives à fort impact.

Égalité des chances en matière d'emploi :Cincinnatus est fier d'être un employeur souscrivant à l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée, les informations génétiques, les opinions ou activités politiques, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.