Expert en noyaux GPU

Évaluez la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des tâches de développement de noyaux (kernels) pour GPU/accélérateur utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Vous évaluerez l'exactitude numérique, l'équité des benchmarks de performance, le périmètre des tâches et la validité de la compilation/de l'exécution pour divers types de tâches de noyau, et fournirez des retours écrits clairs basés sur des grilles d'évaluation.

Qualifications de base • 3 ans ou plus d'expérience pratique dans le développement, l'optimisation ou la vérification de noyaux GPU/accélérateur dans au moins deux des technologies suivantes : CUDA, Triton, NKI ou Pallas (JAX) • Solide compréhension des critères d'exactitude numérique pour les noyaux (tolérances absolues/relatives/ULP, sélection de l'implémentation de référence) • Expérience avérée dans le profilage de performance et le benchmarking (nsight, ncu, analyse roofline ou profileurs natifs de framework) • Familiarité avec les modes de défaillance courants de la compilation et de l'exécution (incohérences de pilotes, OOM, erreurs de configuration de lancement, incohérences de forme/stride, échecs d'autotuning) • Expérience avec au moins trois types de tâches de noyau : génération à partir d'une spécification, traduction/abaissement (lowering) entre frameworks, migration entre cibles matérielles, débogage, optimisation des performances ou fusion d'opérateurs

Qualifications appréciées • Expérience dans les écosystèmes GPU NVIDIA (CUDA/Triton) et accélérateurs personnalisés (NKI/Pallas/TPU) • Expérience en ingénierie des compilateurs, MLIR ou abaissement de représentation intermédiaire • Compréhension de l'optimisation de la hiérarchie mémoire (tiling en mémoire partagée, pression sur les registres, conflits de bancs, schémas de coalescence) • Contributions à des bibliothèques de noyaux (cuBLAS, cuDNN, noyaux communautaires Triton, appels personnalisés JAX/XLA)