Auditeur de tâches Kubernetes
70 $US à 90 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor
Publié le 28 août 2026 · Candidatures jusqu'au 8 décembre 2026
Uniquement : États-Unis
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Ce poste à distance consiste à évaluer et à noter des tâches Kubernetes pour l'entraînement de modèles d'IA en évaluant les opérations de clusters et en résolvant des scénarios de production. Le candidat idéal apporte au moins trois ans d'expérience pratique de Kubernetes en production et une connaissance approfondie des mécanismes internes des clusters et des modes de défaillance.
Traduction de l'annonce originale publiée par Mercor.
Évaluez la qualité, l'exactitude et la conformité à la production des tâches Kubernetes utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Vous évaluerez des scénarios d'opérations de cluster, l'exactitude des manifestes et le dépannage des modes de défaillance, et fournirez des commentaires écrits clairs basés sur des grilles d'évaluation.
Qualifications de base • 3 ans et plus d'expérience pratique de Kubernetes en production (EKS/GKE/AKS ou auto-géré) • Compréhension approfondie des mécanismes internes des clusters : CNI/DNS/ingress, stockage PV/PVC, RBAC et modes de défaillance (CrashLoopBackOff, OOMKilled, planification/éviction) • Expérience dans la création et la révision de manifestes / charts Helm et le débogage d'incidents de cluster en direct • Maîtrise de Go, Python ou TypeScript
Qualifications appréciées • Certification CKA / CKAD • Expérience avec les service-meshes, l'autoscaling et l'observabilité (Istio, HPA, Prometheus/Grafana) • Expérience préalable en SRE / ingénierie de plateforme ou en évaluation de tâches
3 postes
Uniquement : États-Unis
À propos de Mercor
Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.
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