Auditeur de tâches de défi ML

Mercor
Analyse de données
Télétravail
Freelance

70 $US à 90 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor

Publié le 28 août 2026 · Candidatures jusqu'au 18 octobre 2026

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Je vous redirige vers la page officielle de Mercor. La candidature est gratuite et se fait en anglais.

Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.

Ce poste à distance consiste à évaluer la qualité, l'exactitude et la rigueur méthodologique de tâches d'apprentissage automatique appliqué afin de fournir des commentaires écrits clairs. Les candidats ont besoin d'au moins trois ans d'expérience pratique en apprentissage automatique appliqué et d'une maîtrise des frameworks standard comme PyTorch et TensorFlow.

Description en anglais, telle que publiée par Mercor.

Evaluate the quality, correctness, and methodological rigor of applied machine-learning tasks used to train and evaluate a frontier AI lab's models. You'll assess experiment design, model-selection reasoning, and evaluation methodology, and provide clear, rubric-based written feedback.

Basic Qualifications • 3+ years hands-on applied/experimental ML (experiment design, model selection, hyperparameter tuning, evaluation methodology) • Strong grasp of data-quality rigor: leakage detection, metric gaming, and train/test/CV hygiene • Proficiency with standard ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost) • Ability to critique ML claims against evidence and reproduce results

Preferred Qualifications • Competition / benchmark experience (e.g., Kaggle) • Graduate research or publication record in applied ML • Prior task-grading or peer-review experience

Note: this role evaluates applied/experimental ML rigor, it is not an LLM-application-building or MLOps role.

3 postes

À propos de Mercor

Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.

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  • Methodological rigor
  • Clinical interpretation
  • Regulatory sensitivity
  • +1

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