Membre de l'équipe technique, entraînement de modèles (recherche appliquée)

Intitulé du poste : Member of Technical Staff, Model Training (applied research)

Type de poste : Temps plein

Localisation : À distance

Le rôle

Dans ce rôle, vous travaillerez sur les modèles de langage, les systèmes multimodaux, la robotique et les agents autonomes, en développant des modèles optimisés pour des applications et des environnements spécifiques. Vous serez responsable de l'ensemble du cycle de développement des modèles, depuis la compréhension des besoins applicatifs et la conception des jeux de données d'entraînement jusqu'à l'adaptation des modèles, leur évaluation et leur déploiement en production.

Notre objectif est de construire des modèles spécialisés qui égalent ou dépassent la qualité des modèles de pointe sur des charges de travail ciblées, tout en améliorant significativement l'efficacité, la latence et le coût de l'inférence.

Vous évoluerez à l'intersection de la recherche appliquée en apprentissage automatique et de l'ingénierie de production, en transformant les avancées en matière d'entraînement de modèles en systèmes fiables et performants, avec un impact concret et mesurable.

Ce que vous ferez

• Entraîner, affiner et adapter des modèles de langage, de vision-langage et de robotique à l'aide du réglage fin supervisé (SFT), de l'apprentissage par renforcement (RL), de l'apprentissage par imitation et de la distillation.
• Développer des modèles spécialisés pour des applications complexes, notamment la compréhension multimodale, la perception et le contrôle robotiques, ainsi que des agents autonomes capables de raisonner, de planifier et d'utiliser des outils.
• Construire des environnements d'entraînement et d'évaluation basés sur la simulation pour étudier l'apprentissage de politiques, la généralisation des tâches et le transfert des capacités du simulé vers des contextes réels.
• Combiner démonstrations d'experts, retours humains, jeux de données synthétiques et trajectoires générées par l'environnement pour constituer des jeux de données d'entraînement, des signaux de récompense et des curriculums d'apprentissage efficaces.
• Développer des modèles spécialisés qui alimentent l'écosystème flow de micro1, en améliorant la génération de données, l'annotation, l'assurance qualité et les flux de notation automatisée.
• Intégrer les corrections d'experts et les retours sur les performances des modèles dans des cycles d'entraînement itératifs afin d'améliorer continuellement la précision, la robustesse et le taux de réussite des tâches.
• Optimiser les modèles pour l'inférence en production, en équilibrant qualité, latence, débit et efficacité de calcul par rapport aux modèles de référence de pointe.
• Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie de plateforme pour transformer des prototypes prometteurs en déploiements de modèles évolutifs et prêts pour la production.

Ce que nous recherchons

• Solides bases en apprentissage automatique et en apprentissage profond, avec une expérience pratique de l'entraînement, de l'adaptation et de l'évaluation de modèles AI modernes.
• Expérience concrète dans un ou plusieurs domaines, notamment les grands modèles de langage, les modèles vision-langage, la robotique, l'apprentissage par renforcement ou les agents autonomes.
• Très bonne maîtrise de Python et de PyTorch, avec la capacité de développer des pipelines fiables d'entraînement, d'évaluation et d'inférence.
• Expérience dans la traduction des besoins applicatifs en objectifs de modélisation, en benchmarks et en améliorations de performance mesurables.
• Solides fondamentaux en génie logiciel, incluant la capacité à construire des systèmes maintenables et à faire passer des prototypes de recherche vers la production.
• Familiarité avec les techniques d'adaptation de modèles telles que le réglage fin, la distillation, l'apprentissage par imitation ou l'apprentissage par renforcement.
• Solide discernement expérimental et capacité à identifier de manière autonome les goulots d'étranglement de performance, à évaluer les compromis et à itérer vers des solutions efficaces.

Atouts appréciés

• Expérience en robotique, en IA incarnée, en modèles vision-langage-action ou en apprentissage de politiques basé sur la simulation.
• Familiarité avec les frameworks d'agents, les modèles utilisant des outils et l'entraînement piloté par l'environnement.
• Expérience en génération de données synthétiques, en apprentissage avec intervention humaine (human-in-the-loop) ou en systèmes d'évaluation automatisée.
• Connaissance des techniques d'optimisation de l'inférence, notamment la quantification, le traitement par lots, la compression de modèles et le service efficace.
• Expérience du déploiement de modèles spécialisés en production, avec des exigences fortes en matière de latence, de fiabilité ou de coût.
• Contributions à la recherche ou travaux open source en apprentissage automatique appliqué, en IA multimodale, en robotique ou en systèmes d'agents.

Avis sur la rémunération et les avantages

La fourchette salariale nationale pour ce poste à temps plein est un salaire de base de 200,000 $ à 320,000 $. Tous les salariés sont éligibles à une rémunération en actions, et ils peuvent également recevoir des primes liées à la performance, en fonction du rôle et sous réserve des politiques de l'entreprise. micro1 propose un ensemble complet d'avantages sociaux, incluant un remboursement pouvant aller jusqu'à 100 % des primes d'assurance maladie, des congés payés, un plan d'épargne retraite 401(K) avec contrepartie de l'employeur, ainsi que d'autres avantages conçus pour soutenir une main-d'œuvre performante et principalement à distance.

micro1 est un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre), d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'information génétique, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, réglementations et ordonnances locales applicables. Si vous avez besoin d'assistance et/ou d'un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature, contactez support@micro1.ai.

Notre processus de recrutement utilise des outils d'intelligence artificielle pour aider à la présélection et à l'évaluation des candidats. Nos outils AI sont conçus pour compléter, et non remplacer, la prise de décision humaine.