Ingénieur Customer Success (Amérique latine)

L'équipe Talent Success de Mercor recrute ! Notre équipe Talent Success veille à ce que chaque utilisateur de notre plateforme vive une expérience fluide de bout en bout, de sa candidature aux offres d'emploi, en passant par nos entretiens menés par l'IA, l'acceptation d'offres sur notre plateforme et la perception de sa rémunération pour son travail acharné.Remarque : Ce poste est ouvert uniquement aux candidats résidant actuellement en Amérique latine. Les candidatures provenant de l'extérieur de l'Amérique latine ne seront pas prises en compte.

À propos du poste

Des milliers d'utilisateurs rejoignent chaque semaine la plateforme Mercor pour passer des entretiens pour différents rôles publiés par nos clients. Lorsqu'ils rencontrent des problèmes, ont des questions ou demandent de l'aide, vous serez chargé de leur offrir une expérience rapide et agréable.

Vous travaillerez directement avec notre équipe d'ingénierie, en triant et en investiguant les rapports de bugs ; une excellente maîtrise des sites Web modernes et des problèmes rencontrés par les applications de type SaaS sera donc très utile.

Vos conversations avec les talents postulant sur notre plateforme constituant souvent leur premier contact avec Mercor, il est important de maintenir un ton enthousiasmé et optimiste tout en écrivant en anglais avec un niveau natif. Nous adoptons un ton détendu et informel dans notre communication de support, tout en restant très professionnels et précis dans nos réponses.

Remarque : Il s'agit d'un poste à distance, 6 jours par semaine, exigeant un chevauchement substantiel avec les heures de travail de l'heure du Pacifique (PT/PST).

Principales responsabilités

• Analyser de bout en bout les problèmes signalés par les talents : reproduire les bugs, identifier les causes profondes et dissocier les frictions liées à l'UX, les cas limites des modèles et les défauts du système.

• Déboguer au sein de notre stack AI + SaaS à l'aide de la télémétrie, des journaux, de l'inspection réseau et des requêtes de base de données pour comprendre le comportement en production.

• Trier avec discernement, escalader les véritables problèmes d'ingénierie et résoudre les autres par la configuration, l'affinage des prompts ou des conseils clairs aux utilisateurs.

• Mettre en évidence les tendances systémiques et les risques produit auprès de la direction de l'ingénierie et du produit.

• Créer une documentation claire et des procédures pour réduire les problèmes récurrents et améliorer la vitesse de résolution.

• Communiquer avec précision, professionnalisme et empathie.

Qualifications

• Capacité à déboguer des applications Web, provenant probablement soit de

  • Diplôme en informatique, génie logiciel ou dans un domaine technique connexe d'une institution de premier plan, ou expérience préalable dans une startup technologique à forte croissance.

  • Expérience dans la création d'applications Web modernes (React, Node, Flask, Next.js, etc.) OU

  • 2 à 5 ans d'expérience dans le support client sur de telles applications Web.

  • À l'aise avec les systèmes d'IA, vous avez manipulé des LLM, des agents ou des modèles génératifs.

  • Expérience dans l'exploration du comportement des outils d'IA (réglage fin, chaînes de prompts, débogage par chaîne de pensée ou création d'agents).

  • Capacité à comprendre les sorties des modèles, les modes de défaillance, les hallucinations et les boucles de rétroaction.

  • La familiarité avec le fonctionnement des API d'IA modernes (OpenAI, Anthropic, etc.) ou des frameworks d'agents (LangChain, AutoGPT, etc.) constitue un plus.

À propos de Mercor

Mercor se situe à l'intersection des marchés du travail et de la recherche en IA. Nous collaborons avec des laboratoires d'IA et des entreprises de premier plan pour fournir l'intelligence humaine essentielle au développement de l'IA.

Notre vaste réseau de talents forme des modèles d'IA de pointe de la même manière que les enseignants enseignent aux élèves : en partageant des connaissances, de l'expérience et un contexte qui ne peuvent être capturés uniquement par du code. Aujourd'hui, plus de 30 000 experts de notre réseau gagnent collectivement plus de 2 millions de dollars par jour.

Mercor crée une nouvelle catégorie de travail où l'expertise alimente l'avancement de l'IA. Pour y parvenir, il faut une équipe ambitieuse, dynamique et profondément engagée. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs, d'opérateurs et d'entreprises d'IA à l'avant-garde du façonnage des systèmes qui redéfinissent la société.

Mercor est une entreprise de série C rentable, évaluée à 10 milliards de dollars.