Expertos Senior en Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos

Descripción del puesto Mercor está colaborando con un laboratorio de investigación de IA líder en un proyecto para mejorar la forma en que los sistemas de IA realizan trabajo real de ciencia de datos e ingeniería de datos. Buscamos científicos de datos senior e ingenieros de datos con amplia experiencia en empresas tecnológicas, cuantitativas o financieras de primer nivel. Utilizarás esa experiencia para entrenar y evaluar modelos de IA de vanguardia. Este puesto está abierto a candidatos residentes en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia o Nueva Zelanda. Responsabilidades principales

• Diseñar tareas de ciencia de datos e ingeniería de datos realistas y desafiantes, incluyendo, entre otras, análisis exploratorios, modelado estadístico, pipelines de aprendizaje automático, diseño de ETL y pipelines de datos, flujos de trabajo en SQL y Python, y redacción de experimentos o pruebas A/B

• Ilustrar "qué es lo correcto" mediante criterios precisos y específicos para cada tarea en entregables de ciencia de datos e ingeniería de datos

• Aplicar un criterio coherente y basado en evidencia, de modo que las evaluaciones sean reproducibles y sólidamente justificables

• Recibir retroalimentación estructurada de revisores senior e iterar sobre el trabajo entregado

Perfil ideal

• Más de 4+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, ingeniería de datos o aprendizaje automático en uno de estos entornos:

  • Una empresa líder en tecnología o en finanzas cuantitativas (como FAANG+, Magnificent 7+, fondos cuantitativos de primer nivel o equivalentes) con un cargo de nivel medio-senior. Los puestos de Científico Aplicado, Científico de Investigación e Ingeniero/Científico de Aprendizaje Automático también son válidos.

  • Una institución financiera de primer nivel (un banco líder, fondo de cobertura o empresa de trading)

  • Una firma de consultoría de primer nivel, trabajando como científico de datos

  • Una empresa de la lista Fortune 100, con un cargo senior o de nivel directivo

  • La experiencia puede repartirse entre más de un empleador que cumpla los requisitos

• Dominio sólido de Python, SQL, modelado estadístico, aprendizaje automático, experimentación e inferencia causal

• Capacidad demostrada para convertir datos reales y desordenados en análisis rigurosos y pipelines fiables

• Excelente expresión escrita en inglés, incluyendo la capacidad de explicar hallazgos técnicos con claridad

• Licenciatura obtenida en un país de habla inglesa

• Un enfoque meticuloso y coherente para evaluar trabajos complejos

• Disposición para recibir retroalimentación y calibrar el criterio según estándares establecidos